AI发展,教育也需变革
美国老牌文理学院罕布什尔学院官宣倒闭,将在2026年秋季学期彻底关门。

■刷屏的「倒闭」新闻,和校门口的欢迎语,真是令人唏嘘
与此同时,美国雪城大学,也砍掉了84个专业。其中,有古典学、陶瓷艺术、意大利语等大量传统人文学科和纯艺术专业,连带着数字人文、教育等项目也未能幸免。

有人说,罪魁祸首是AI,但大学是职场的前置阶段,倒不如说,真正给传统教育宣判死刑的,是就业端买单的雇主们。


■这份报告有数位华人学者的参与,信息量非常大
斯坦福这份报告,并没有简单粗暴地把工作分为「会被取代」和「不会被取代」两类,而是创造性地建立了一个数据库,包含来自104个职业的1500名从业人员,将工作细化为844项职业任务,还参考了52位人工智能专家的意见。
学者们根据收集到的数据,提出了一个人类能动性量表(HAS),将各种工作类型分为从H1「完全自动化」到H5「完全依赖人类」的五级分类体系。
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H1级:AI完全接管并独自完成的任务,不需要人工参与
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H2级:AI承担主要工作,人类在关键节点进行监督。
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H3级:AI和人类是平等合作关系
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H4级:人类主导,AI扮演顾问,辅助人类掌控全局。
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H5级:无论AI多么先进,这些工作必须由人类完成。
斯坦福报告指出:「即使AI模拟准确率达到85%以上,在同理心方面仍然无法替代人类。我们不需要AI来安慰悲伤的员工。我们需要的是人类」。
对于我们而言,这套分级最大的启示或许是,与其单纯担心AI代替自己,不如首先理解AI适合在哪个层级发挥作用,再判断自己的能力和优势适合哪个区域的工作,再去选专业和择业。
二、AI和人在职场上的「错配」
斯坦福的学者们还发现了一个很有意思的现象,落在H1、H2区域,且最需要AI来渗透的行业,AI的采购率反而没有那么高。
也就是说,录入数据、生成报表等重复性且价值低的大量工作,仍然在由人类代劳,而这些工作者早已厌倦了自己的工作,强烈希望AI自动化的占比高达46%。
相对应的是,在艺术、设计和媒体领域,以及需要大量人际互动的工作,只有17.1%的人接受AI自动化,是最抵制AI的行业。但目前的现实是,已经有很多艺术家、媒体人正在因为AI而失业。
换句话说,目前职场里AI和人类员工的工作职能,存在明显的错配——
让本该由AI完成的工作任务交给了人类,降低了价值感,且浪费了人力;而将本该由人类发光发热的任务,过早用AI代劳,导致了一部分更适合的人失业,也增加了AI犯错的风险。
三、AI时代的三种刚需能力
今年国外年轻人求职现状格外惨烈,昔日香饽饽的计算机专业,反而成了失业率最高的专业。
家长群里的讨论也热火朝天。有人依然相信理工科稳妥,有人说人文社科有优势,还有人建议直接学AI相关专业「以毒攻毒」。
在斯坦福这份报告中,为了了解「未来工作的发展方向」和「哪些技能更有价值」,学者们估算了2个关键值:人类能动性水平、平均工资。
在对这两个维度进行技能排名后,他们发现了三种可能影响人类未来工作的新趋势:
1、信息处理能力:从香饽饽到边缘化
2、人际和组织能力:从配角到主角
3、跨学科技能成为刚需
读到这里,大家可能就明白了,为什么雪城大学要狂砍那么多专业。

夜雨聆风