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AI发展,教育也需变革

AI发展,教育也需变革

美国老牌文理学院罕布什尔学院官宣倒闭,将在2026年秋季学期彻底关门。

■刷屏的「倒闭」新闻,和校门口的欢迎语,真是令人唏嘘

与此同时,美国雪城大学,也砍掉了84个专业。其中,有古典学、陶瓷艺术、意大利语等大量传统人文学科和纯艺术专业,连带着数字人文、教育等项目也未能幸免。

有人说,罪魁祸首是AI,但大学是职场的前置阶段,倒不如说,真正给传统教育宣判死刑的,是就业端买单的雇主们。

科技巨头们率先举起了「反大学」的大旗,大批公司直接放弃招聘应届生,直接用更便宜的AI;还有Palantir甚至直接跳过大学,把十几万美金的年薪砸给了有能力的18岁高中毕业生。

■反精英教育成为了一种潮流,大学辍学的创业者被誉为明星

这也逼得哈佛、斯坦福等顶尖名校,不得不火速上线一波「AI+人文」的跨学科新专业,试图重新证明自己的价值。旧的教育流水线,已经彻底跟不上AI时代的需求了。

几个月前,斯坦福大学发布了一份上百页的重磅《人工智能职场报告》。当所有人都在为「AI变太快」而焦头烂额时,这份报告却罕见地指出了未来职场里那些「永远不变的东西」。

■这份报告有数位华人学者的参与,信息量非常大

一、AI和人类并不是「非此即彼」

斯坦福这份报告,并没有简单粗暴地把工作分为「会被取代」和「不会被取代」两类,而是创造性地建立了一个数据库,包含来自104个职业的1500名从业人员,将工作细化为844项职业任务,还参考了52位人工智能专家的意见。

学者们根据收集到的数据,提出了一个人类能动性量表(HAS),将各种工作类型分为从H1「完全自动化」到H5「完全依赖人类」的五级分类体系。 

  • H1级:AI完全接管并独自完成的任务,不需要人工参与

  • H2级:AI承担主要工作,人类在关键节点进行监督。

  • H3级:AI和人类是平等合作关系

  • H4级:人类主导,AI扮演顾问,辅助人类掌控全局。

  • H5级:无论AI多么先进,这些工作必须由人类完成。

斯坦福报告指出:「即使AI模拟准确率达到85%以上,在同理心方面仍然无法替代人类。我们不需要AI来安慰悲伤的员工。我们需要的是人类」。

对于我们而言,这套分级最大的启示或许是,与其单纯担心AI代替自己,不如首先理解AI适合在哪个层级发挥作用,再判断自己的能力和优势适合哪个区域的工作,再去选专业和择业。

二、AI和人在职场上的「错配」

斯坦福的学者们还发现了一个很有意思的现象,落在H1、H2区域,且最需要AI来渗透的行业,AI的采购率反而没有那么高。

也就是说,录入数据、生成报表等重复性且价值低的大量工作,仍然在由人类代劳,而这些工作者早已厌倦了自己的工作,强烈希望AI自动化的占比高达46%。

相对应的是,在艺术、设计和媒体领域,以及需要大量人际互动的工作,只有17.1%的人接受AI自动化,是最抵制AI的行业。但目前的现实是,已经有很多艺术家、媒体人正在因为AI而失业。

换句话说,目前职场里AI和人类员工的工作职能,存在明显的错配——

让本该由AI完成的工作任务交给了人类,降低了价值感,且浪费了人力;而将本该由人类发光发热的任务,过早用AI代劳,导致了一部分更适合的人失业,也增加了AI犯错的风险。

三、AI时代的三种刚需能力 

今年国外年轻人求职现状格外惨烈,昔日香饽饽的计算机专业,反而成了失业率最高的专业。

家长群里的讨论也热火朝天。有人依然相信理工科稳妥,有人说人文社科有优势,还有人建议直接学AI相关专业「以毒攻毒」。

在斯坦福这份报告中,为了了解「未来工作的发展方向」和「哪些技能更有价值」,学者们估算了2个关键值:人类能动性水平、平均工资。

在对这两个维度进行技能排名后,他们发现了三种可能影响人类未来工作的新趋势:

1、信息处理能力:从香饽饽到边缘化

2、人际和组织能力:从配角到主角

3、跨学科技能成为刚需

读到这里,大家可能就明白了,为什么雪城大学要狂砍那么多专业。

它砍掉的「脱离时代的、孤立的、纯学术的传统人文」,但雇主不需要只会背诵古典文献的员工,而是需要「AI技术+人文同理心」的复合人才。

这也让我想起有人说的,过去100年的工业化教育,本质上是在「把人异化为机器」,而AI的出现,宣告了机器在这条赛道上的彻底胜利。

或许未来几年,当一个超级AI能在3秒内写完一套完美无缺的代码,在1秒内生成一份毫无破绽的全球市场分析报告,那时候,坐在屏幕前的那个人类,究竟在干什么?

他可能在做艰难的道德抉择,在安抚一个因为业务受挫而崩溃的客户,在判断一个算法是否违背了人类的底线。

又或者,他在思考一个只有人类才会问出的「愚蠢」问题。总之,他不再会拿着旧世界的地图,去寻找新大陆。