油气勘探软件研究报告(八):ADNOC篇

阿布扎比国家石油公司作为阿联酋最大的国家石油公司，在油气勘探数字化和智能化领域走在全球前列。公司于2017年建立了“全景式数字指挥中心”（Panoramic Digital Command Center），这是全球最早实现人工智能技术应用的能源生产平台之一，能够实时监控从上游生产到下游销售的全业务链数据。该平台利用大数据智能分析模型与尖端人工智能技术，优化油气勘探与生产流程，显著提高资源采收率，同时预测设备故障，减少停机时间，有效降低维护成本。

ENERGYai是由AIQ（ADNOC持股49%与G42持股51%合资创立的人工智能公司，也有说是ADNOC与Presight公司合资，我查了以下，Presight是G42旗下的一家公司）开发的全球首个面向能源行业的智能体AI（Agentic AI）解决方案。该系统将先进的大语言模型（LLM）技术与前沿的“智能体”AI相融合，构建经过专项训练的AI智能体网络，覆盖ADNOC整个价值链的特定任务。该解决方案利用ADNOC七十年来积累的专有数据与专业知识进行深度训练，能够感知、思考、学习并采取行动。在勘探领域，ENERGYai可执行地震数据解释、地质建模等复杂任务；在开发与生产环节，可实现实时工艺监控与优化决策。系统支持从概念验证到规模化部署的快速迭代，彰显了敏捷开发的方法论优势。

主要优点：ENERGYai的核心优势在于其强大的自主决策能力。不同于传统的规则驱动型软件，智能体AI能够根据实时数据动态调整策略，实现真正的自主化运营。依托大语言模型技术，系统能够理解自然语言查询，使非技术背景的管理者也能便捷地获取数据洞察。与微软、SLB等生态伙伴的深度合作，确保了技术架构的先进性和可扩展性。

主要成效：ENERGYai试验阶段已成功展示了在地震解释、油藏性能监测等方面的显著改进。与SLB合作的升级版本预计将深度整合SLB的地下软件生态，进一步拓展功能边界。2025年3月，AIQ获得了ADNOC价值3.4亿美元的ENERGYai及相关AI解决方案部署合同，标志着该技术正式进入规模化商业推广阶段。

二、Neuron 5：AI驱动的智能运维平台

Neuron 5（神经元5号）是ADNOC与AVEVA、AIQ联合开发的AI驱动流程优化与预测性维护平台。该系统通过先进的人工智能模型与深度学习算法，对设备运行数据（压力、温度、振动等）进行实时分析，实现对关键设备的自主监测。系统具备三大核心能力：首先是异常预警，通过持续监测数千台设备的数据流，在问题恶化前识别潜在故障；其次是预测性维护需求分析，基于设备健康趋势预测最佳维护时间窗口；第三是流程优化建议，识别能耗优化机会并推荐最优运行参数。

Neuron 5 ‘s Autonomous Operations Concept

主要优点：Neuron 5的最大亮点在于将预测性维护从概念转化为大规模工业应用。传统的事后维修模式转变为事前预防，大幅提升了设备可靠性和运营连续性。平台已部署于超过20%的关键设备，覆盖压缩机、阀门、发电机等多种设备类型。试点阶段数据显示，该技术有望将非计划停机减少50%，同时将计划性维护间隔延长20%。

主要成效：Neuron 5已在ADNOC Onshore的东北巴布（NEB）油田和ADNOC Gas的塔维拉天然气压缩厂成功部署，覆盖数百台关键设备。试点项目的成功验证了技术方案的可行性，ADNOC正加速将该方案推广至所有设施的数千台关键设备。预计全面部署后，将为ADNOC带来可观的设备可靠性和维护成本改善。

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三、AR360：高级油藏360智能管理解决方案

AR360（Advanced Reservoir 360，高级油藏360）是由AIQ与SLB联合开发的数据驱动型智能油藏管理与生产优化解决方案，为油藏提供360度全景视图。该系统于2023年11月正式发布，运用人工智能与机器学习技术改善油藏管理、优化油田开发规划。AR360的核心功能包括：多源数据整合，将地质、地球物理、岩石物理、生产动态等多学科数据统一至单一平台；开发方案优化，智能平衡新井钻探、现有井增产与注入/生产量优化之间的关系；生命周期管理，通过AI算法延长井寿命、提升采收率。AR360核心工具包括：Digital Reservoir Model Reviewer、Reservoir Performance Advisor、AI-Assisted Production Forecast、Integrated Workflows。

主要优点：AR360的突出优势在于打破了传统油藏管理的学科壁垒。AI技术使原本分散在各个专业的数据产生协同价值，为决策者提供全局最优的开发策略。系统的可扩展性使其能够从单井应用逐步扩展至整个油田。与SLB地下软件的深度集成，确保了解决方案在行业内的技术领先性。

主要成效：2024年初，AR360在ADNOC Bab油田和Umm Shaif油田的两口井完成初步部署并取得成功。基于这一成果，ADNOC于2024年10月宣布将AR360推广至超过30个油藏，成为行业内首个规模化部署的智能油藏管理解决方案。据预测，该技术的全面应用将显著缩短开发规划周期、提升采收率，同时降低碳排放强度。

四、AiPSO：AI驱动的上游生产力提升平台

AiPSO（AI-powered Production System Optimization，AI生产系统优化）是ADNOC与SLB、Cognite于2025年联合发布的AI驱动型上游生产力提升解决方案。该平台利用数百万个实时数据点，结合AI算法与ADNOC专有机器学习模型，对涵盖数千口碳氢化合物井和数百座处理设施的完整生产系统进行主动监测与优化。系统支持连接办公室与井场运营的智能工作流，使工程师能够在几分钟内（而非传统模式下的数天）诊断问题并优化井生产策略。AiPSO与ENERGYai形成互补，共同构成了ADNOC智能运营的技术双引擎。

主要优点：AiPSO的核心价值在于大幅压缩决策周期。传统模式下，工程师需要耗费数天时间收集、整理、分析数据才能做出优化决策；而AiPSO实现了数据的实时处理与智能推送，显著提升了响应速度。平台的开放架构支持与多种第三方系统的集成，确保了技术投资的长远价值。

主要成效：2025年11月ADNOC已在八个油田启动初步部署，并计划于2027年前将该平台部署至全部25个陆上和海上油田。初步应用显示，AiPSO可将复杂任务的完成速度提升10倍，有效增强ADNOC员工队伍的生产力，从而推动产量增长和油田采收率的提升，为公司创造长期价值与运营韧性。

五、RockInsight：AI驱动的岩心分析可视化平台

RockInsight（岩层可视）是ADNOC AI实验室开发的AI驱动型油藏分析解决方案，专门用于分析埋藏于地表深处的油气储层。该平台利用先进的可视化技术，能够详细呈现储层岩石的颗粒结构和孔隙特征。系统通过AI算法对岩心图像进行智能分析，大幅加速了岩石物理特性的评估流程。可视化输出使地质学家和油藏工程师能够更直观地理解储层非均质性，从而优化井位部署和开发策略。

RockInsight visualizes subsurface rock grain and pore

主要优点：RockInsight的核心优势在于将传统耗时的岩心分析过程数字化、智能化。通过自动化图像分析，显著缩短了储层评价周期，使地质学家能够将更多精力投入到高价值的解释工作中。可视化界面的友好设计降低了跨学科协作的沟通成本。但AI分析结果的准确性依赖于高质量的岩心图像采集，在图像质量欠佳时可能影响分析精度。作为ADNOC内部开发的解决方案，外部用户的可获取性和技术支持可能受限。对特殊岩性（如复杂碳酸盐岩）分析的泛化能力仍需持续优化。

主要成效：RockInsight已在ADNOC多个油田的储层评价项目中得到应用，有效提升了岩心分析的效率与一致性。作为ADNOC AI实验室”从实验到企业”战略的一部分，该解决方案已整合至Panorama 2.AI和ENERGYai平台，具备规模化推广的技术基础。

六、Well Digitalization Program智能井数字孪生与远程监控系统

Well Digitalization Program（智能井数字孪生与远程监控系统）ADNOC的智能井数字孪生与远程监控系统是公司数字化转型战略的核心组成部分。该系统通过在井口部署先进传感器与智能设备，构建井筒的数字化映射，实现对井筒状况的实时监测与远程控制。2024年11月，ADNOC授予中国杰瑞集团9.2亿美元合同，将该计划扩展至Bab、Bu Hasa和Southeast三个主要油田，覆盖超过2000口井。合同内容包括实时数据传输、监测与分析系统的部署，预计于2027年全面完成。系统不仅采集生产数据，还能通过AI算法分析井筒健康状态，预测潜在问题并自动触发维护响应。

Remote Monitoring and Control, Well Digitalization Program

主要优点：该系统的规模化部署将为ADNOC提供前所未有的井筒数据资产。远程监控能力降低了对人工现场巡检的依赖，既提升了安全性又节约了运营成本。AI驱动的预测分析能够及早识别井筒完整性问题，避免代价高昂的修井作业。数字化的工作流程也显著提升了井场运营的标准化程度。但在超过2000口井的规模上部署传感器网络是一次性的大额资本投入。数据安全与网络安全风险需要专门的管理机制。不同年代、不同类型井筒的数字化改造难度各异，可能导致实施周期延长。部分老旧井筒可能因硬件限制难以实现全面数字化。

主要成效：首批受益的三个油田预计将实现生产效率的显著提升。据预测，智能井管理将大幅减少非计划停产，提升整体产量。同时，远程操作能力的增强将减少人员暴露于高风险环境的频次，安全管理水平将得到系统性改善。这一项目也彰显了ADNOC对技术创新的持续投入，为行业树立了智能化转型的标杆。

七、Hail & Ghasha Project

Hail & Ghasha Project（海利与加沙项目）是ADNOC旗下超大型酸性天然气开发项目，日产天然气将超过15亿标准立方英尺。该项目从设计阶段即充分融入数字化理念，构建了覆盖海上和陆上设施的全面数字孪生系统。数字孪生技术在项目中发挥三大核心作用：一是运营效率提升，通过虚实映射实现对资产性能的实时监控与预测优化；二是生产系统优化，基于历史数据和AI算法识别最优运行参数；三是资产绩效报告，自动化生成符合监管要求的各类报告。项目还部署了中东地区规模最大的自动化控制系统之一，处理超过10万个输入输出信号，实现对海上和陆上设施的集中控制。

主要优点：Hail Ghasha项目的数字化水平代表了行业最高标准。100%无人值守海上设施的目标运营模式大幅降低了人员安全风险，同时显著缩减了运营成本。数字孪生与AI预测性维护的结合，使设备健康管理从被动响应转变为主动预防。高科技传感器、无人机、轨道摄像机和巡检机器人的综合应用，构建了全方位、无死角的智能监测网络。

主要成效：Hail Ghasha项目为全球数字化水平最高的天然气开发项目之一。项目设计融合了创新的脱碳技术，每年可捕集150万吨二氧化碳，为ADNOC的可持续发展目标做出重要贡献。该项目的成功实施将为未来大型油气开发项目树立数字化标杆。

八、Panorama 2.AI：企业级AI整合平台

Panorama 2.AI（全景2.AI）是ADNOC的企业级AI整合与推广平台，扮演着“AI应用孵化器”的角色。ADNOC AI实验室开发的新解决方案在验证价值后，通过该平台整合至ADNOC的资产组合中，实现从概念验证到企业级部署的规模化扩展。该平台的核心价值在于构建了一个自我改进的能源运营操作系统。通过统一的技术架构，AI实验室开发的各类解决方案能够快速对接生产环境数据，形成持续迭代优化的闭环。同时，平台还集成了AI市场（AI Marketplace）功能，为AI加速器和人才平台提供了技术载体。

主要优点：Panorama 2.AI解决了AI应用从试点到规模化的“最后一公里”问题。标准化部署流程降低了各业务单元采用新技术的门槛。平台架构支持与现有企业系统（如ERP、MES）的无缝集成。知识共享机制使一个业务单元的成功经验能够快速复制推广。

主要成效：RockInsight等多个AI应用已通过Panorama 2.AI完成企业级部署。平台的运营证明了ADNOC“内部创新+内部推广”模式的有效性，为传统能源企业的数字化转型提供了可复制的组织创新范例。

总而言之，言而总之，ADNOC的智能化转型已从单点突破迈向全面渗透，地震解释（ENERGYai）、油藏管理（AR360）还是设备运维（Neuron 5）等等。ADNOC的软件体系呈现明显的层级特征：底层是Panorama 2.AI企业级整合平台，中间层是ENERGYai、Neuron 5等专项AI应用，顶层是与微软、SLB、AVEVA、G42等生态伙伴联合开发的行业领先解决方案。

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