人工智能（AI）如今无处不在。随着 AI 在各行各业帮助人类的潜力不断显现，那些从事 AI 设计、开发、研究与训练的人，正成为劳动力市场上最受追捧的专业人才之一。随着 AI 的发展，各高校也纷纷建立专门课程体系，开设以 AI 为核心的学位项目。

本指南将为你介绍人工智能学士学位，并探讨在攻读 AI（或相关）学位期间可以学习的内容，以及毕业后可以从事的职业类型。同时，你还将看到提供 AI 本科学位的学校名单。

什么是人工智能学士学位？

人工智能本科（通常为四年制）主要教授学生核心的计算机科学技能，如编程和数学，同时重点学习机器学习和数据分析。AI 涉及大量数据，需要通过决策模型进行处理，并以对人类有用的方式输出结果。

鉴于 AI 正迅速改变世界，许多高校还会设置伦理课程，并要求学生参与社会责任项目，例如卡内基梅隆大学的“负责任 AI（Responsible AI）”计划。

毕业后，学生可在机器人、数据科学、机器学习、自然语言处理（NLP）等领域从事 AI 相关工作；也可以继续深造，攻读人工智能硕士学位，再进入职场。

AI 学位的普及与发展

AI 本科学位是一个非常新的学位类型。实际上，目前只有少数顶尖高校提供专门的人工智能理学学士（BS in AI）。卡内基梅隆大学在 2018 年推出了第一个 AI 本科学位。

在许多学校，AI 最初是计算机科学本科中的一个方向（concentration）或辅修（minor）。由于 AI 与编程有深厚渊源且课程高度重叠，这种安排是合理的。不过，以下因素推动了高校设立独立 AI 学位：

• AI 在几乎所有行业的快速扩展，提高了对专业 AI 人才的需求
• 技术突破不断涌现，AI 的技术范围持续扩大
• 大语言模型（LLMs）与 AI 伦理等议题日益复杂

核心概念与基础技能

AI 学位建立在扎实的计算机科学与数学基础之上，包括：

• 编程基础（算法、数据结构、计算机系统）
• 数学与统计（通常包括高等微积分）

在此基础上，学生将学习 AI 核心课程，例如：

• 自然语言处理（NLP）
• 计算机视觉

如果专注 NLP，可能还需要学习语言学课程。同时，AI 项目通常还包含伦理、社会与政策相关选修课。

以卡内基梅隆大学为例，其课程设置包括“AI 集群（AI clusters）”，将选修课划分为四大领域：

1. 决策与机器人（Decision Making and Robotics）

重点研究如何让机器更像人类大脑运作，包括：

• 神经计算（研究人脑与认知机制）
• 认知机器人（模拟人类功能）

2. 机器学习（Machine Learning）

重点研究用数据与算法模拟人类学习，包括：

• 深度学习
• 大数据
• 博弈论
• 生成式 AI

3. 感知与语言（Perception and Language）

重点研究计算神经科学（MIT 定义为结合计算机科学、神经科学与认知科学的方法），包括：

• 计算认知
• 计算机视觉
• 语音处理

4. 人机交互（Human-AI Interaction）

重点研究 AI 如何与人类互动，包括：

• 以人为中心的软件设计
• 人机交互
• 人机协作系统

AI 相关的其他专业选择

由于人工智能是一个跨学科领域，你也可以选择以下相关专业：

• 计算机科学：与 AI 课程高度重叠，很多学校提供 AI 方向
• 数学与统计：适合从事数据科学、概率建模、博弈论等
• 计算机工程与电子工程：适合硬件、机器人方向

AI 本科毕业生的就业方向

AI 技能需求持续增长。根据 Coursera，常见岗位包括：

• AI 工程师
• 机器学习工程师
• 数据工程师
• 机器人工程师
• 软件工程师
• 数据科学家

职责概述：

• AI 工程师：构建 AI 系统，提高企业效率
• 机器学习工程师：开发与维护学习模型
• 数据工程师：构建数据采集与存储系统
• 机器人工程师：开发并管理机器人系统
• 软件工程师：开发软件（含 AI 应用）
• 数据科学家：分析数据并建立预测模型

这些岗位平均年薪约为 11.5 万美元，且提供良好的入门机会。

AI 本科值得读吗？

对于大多数学生来说，在一所优质大学攻读 AI 学位是值得的。它能帮助你进入一个快速增长、极具影响力的领域。

AI 正在影响几乎所有行业，因此需要受过专业训练的人才来：

• 正确应用 AI
• 推动伦理发展
• 引导技术落地

如何判断 AI 项目质量？

由于 AI 本科项目较新，评估时可参考：

• 学校是否具备区域或机构认证
• 相关专业（计算机、工程等）是否通过 ABET 认证
• 课程是否与成熟项目有较高重合度

还可以进一步考察：

• 教师是否活跃于研究、会议或行业
• 是否有科研项目与本科生参与机会
• 是否有发表论文

活跃的师资通常意味着更高质量的教学。

结论

人工智能本科是进入 AI 领域的优质路径，它提供：

• 扎实的计算机与数学基础
• 多方向发展（机器人、机器学习、NLP 等）
• 对伦理与社会影响的深入理解

这些能力将帮助学生在未来高需求职业中占据优势，并理解人类与 AI 的互动方式。

提供 AI 本科学位的学校

共：168 所学校

总结：

AI 本科教育正处于爆发期——它不仅是一个专业，更是一种跨学科能力的训练路径，将决定你在未来科技时代的位置。