FastCAE AI 辅助开发实践|基于 Agent 与 Skill 体系的 CAE 智能化开发探索

FastCAE 的 AI 辅助开发体系采用“角色驱动 + 技能包装”的双层设计：

这种设计的优势在于：Agent 负责理解“为什么”和“做什么”，Skill 负责规定“怎么做”。两者解耦后，新增规范只需更新 Skill，新增角色只需定义 Agent，而不会相互干扰。同时，Skill 内嵌的 references 体系（命名规范、编码规范、注释规范、模板文件等）使得 AI 的每一次输出都有据可依，而非凭空编造。

FastCAE 当前定义了三个核心 Agent，分别对应开发流程中的三个关键角色：

架构规划师是开发流程的“先行者”，核心原则是“只做规划，不做开发”。它要求在代码写入前先输出可评审的架构方案，强制遵循“先读全局约束再给结论”“复用优先”“CAE 五段流程强制覆盖”“MVC 分层约束”等原则，输出结构化的 Markdown 规划文档，可直接作为开发型 Agent 的实施输入。

开发人员 Agent 采用“卡帕西式开发方法”：小步快跑、持续验证，先把任务压缩成最小可验证闭环再逐步扩展；复用优先，优先参考仓库中已有实现和现成模式；与架构规划协同，若发现规划与仓库事实冲突，必须明确指出并建议回流重新评估。

代码审查员是质量守门人，核心特点是“默认只读”和“事实优先”。未经授权不触碰源码，仅输出结构化审查报告。审查覆盖正确性、构建性、静态问题、架构一致性、运行时风险、可维护性六个维度，并强制对照 Skill 中的命名/编码规范进行核对。

FastCAE 当前定义了 16 个 Skill，涵盖从代码编写到文档维护的全生命周期。每个 Skill 将项目特定的规范、约定和参考模板结构化封装，使 AI 能够在明确的约束下执行任务，而非凭空编造代码。以下按功能域分类列出全部 Skill：

其中几个具有代表性的 Skill 值得特别说明：

• fitk-class-addedit / fitk-create-new-codefile：

  最基础的两个 Skill，内嵌命名规范、编码规范和注释规范作为 references，确保每次创建类或新建文件时自动遵循团队约定。

• fitk-submodules-manager：

  最复杂的 Skill，不仅处理 Git 子模块增删，还维护详细的子模块参考信息文档，支持从参考信息中查询模块能力用于复用评估。

• fitk-init-fitkappframework-based-app：

  最宏大的 Skill，定义了从零初始化一个基于 FITKAppFramework 应用的 17 步完整流程，覆盖许可证检查器、主窗口生成器、全局数据工厂、Python 接口、自动保存等可选功能。

• fitk-python-wapper：

  将 C++ 到 Python 的包装流程固化为三层架构（轻量包装类→Decorator 类→PyRegister 注册）。

通过 Agent + Skill 体系的建设，FastCAE 团队在 AI 辅助开发方面取得了显著成效：

• 零人工编码交付：

  在电磁几何引擎等模块中，已实现 AI 独立完成从架构规划到代码实现的全流程交付，无需人工干预。

• 规范一致性大幅提升：

  新增代码自动遵循命名、编码和注释规范，消除了不同开发者风格不一致的问题。

• 构建错误显著减少：

  导出宏、库依赖、CMake 配置等常见问题被 Skill 的流程化约束大幅减少。

• 新人上手快速：

  新团队成员无需通读全部代码即可在 AI 辅助下开始贡献。

• 知识沉淀可维护：

  团队的开发规范和最佳实践不再依赖个人经验，而是作为 Skill 被持续维护和迭代。

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