open claw接入绘图功能-AiPhotoPro – AI 图片生成SKILL

AiPhotoPro – AI 图片生成SKILL

open claw效果:

本项目已经上传至https://clawdhub.com/skill/ai-photo-pro 文末附上高级提示词

通过 NVIDIA NIM API 或 SiliconFlow API 生成图片。支持 Kolors (快手可图)、Qwen-Image (通义千问)、flux.2-klein-4b 等模型。当用户要求”生成图片”、“画一张图”、”AI绘图”或类似表达时调用。支持中文提示词，返回图片文件路径。

支持双引擎：NVIDIA NIM API（flux.2-klein-4b）和 SiliconFlow API（Kolors / Qwen-Image）。

NVID API Key : https://nim.nvidia.com

: NVID 审核有点过于严格了注册获取(英文有些单词会直接被pass，或者部分出现敏感词也会，没有研究具体哪些词，但是支持中文，中文审核反而正常返回了)
SiliconFlow API Key : https://cloud.siliconflow.cn/i/IOo0eaWy

: 硅基流动(推荐，审核较正常) 注册获取

调用方式

命令行（推荐）

# SiliconFlow - 可图 Kolors（默认）python /home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts/siliconflow_main.py "<提示词>" ["<负面提示词>"]# SiliconFlow - 通义千问 Qwen-Image（付费模型，建议按需选取）python /home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts/siliconflow_main.py "<提示词>" ["<负面提示词>"] --model Qwen/Qwen-Image# NVIDIA NIM API - flux.2-klein-4bpython /home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts/nvid_main.py "<提示词>"

Python 导入

import syssys.path.insert(0, '/home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts')# SiliconFlowfrom siliconflow_main import generate_pngimg_list = generate_png(model="Kwai-Kolors/Kolors", base_str="<提示词>", negative_prompt="<负面提示词>")# NVIDIAfrom nvid_main import run_pngvidapiimg_path = run_pngvidapi(model="flux.2-klein-4b", base_str="<提示词>")

参数说明

SiliconFlow `generate_png()`

参数	类型	必填	说明
`model`	string	❌	模型名，默认 `Kwai-Kolors/Kolors`，可选 `Qwen/Qwen-Image`（付费模型，建议按需选取）
`base_str`	string	✅	中文提示词
`negative_prompt`	string	❌	负面提示词，可空
`batch_size`	int	❌	批量大小，默认 1
`num_inference_steps`	int	❌	推理步骤数，默认 20
`guidance_scale`	float	❌	提示词匹配度，默认 2.5

NVIDIA `run_pngvidapi()`

参数	类型	必填	说明
`model`	string	✅	固定填 `flux.2-klein-4b`
`base_str`	string	✅	中文提示词

输出

图片保存路径：/home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts/img_data/<model>_<timestamp>.png
函数返回值为图片路径列表

API Key 配置

首次使用需配置 API Key，运行交互式配置脚本：

python /home/ubuntu/.openclaw/skills/ai-photo-pro/scripts/config_json.py

或手动写入 config.json（位于 scripts/ 目录）：

{  "NVID": "nvapi-你的NVID密钥",  "SILICONFLOW": "sk-你的SiliconFlow密钥"}

获取 Key

NVID API Key

: https://nim.nvidia.com
SiliconFlow API Key

: https://cloud.siliconflow.cn/i/IOo0eaWy

简单操作示例提示词

1.物体/场景示范：

一个小苹果，红彤彤的，挂在绿叶树枝上，阳光照射，背景是模糊的果园，摄影风格，高清细节

可以看到使用了硅基流动免费的模型2.人物：

一位美丽的短发东亚女性坐在高层公寓的落地窗前,身穿紧身的白色衬衫,(光线是午后柔和的定向自然光,在人物身上形成优美的明暗轮廓),脸上带着温暖而亲密的微笑,皮肤毛孔清晰,虹膜清晰锐利

直接命令AI使用千问的模型

3.风格化：

赛博朋克城市夜景，霓虹灯光，雨后街道，反射，高对比度，电影感

命令AI使用NVID

注意事项

SiliconFlow 默认尺寸 1024×1024，steps=20
NVIDIA 默认尺寸 1024×1024，steps=4（更快）
生成失败 SiliconFlow 会抛出异常；NVIDIA 会自动重试最多 5 次
图片路径通过函数返回值传递，方便 agent 捕获并发送

高级提示词示范

韩式自拍

杰作，逼真写实，（这是一部 90 年代的低音调电影画面，描绘了一位年轻、可爱的韩国流行偶像，她有着纯净、天真的面容：1.4），（在一个温馨、杂乱的卧室里，有一面巨大的复古壁镜，上面贴满了可爱的贴纸和相片：1.3），她穿着一件超大号的彩色复古针织开衫，外面套着一件有图案的婴儿T恤，（在脸颊旁做出一个小手指心形的动作，带着温柔、温暖的笑容，看着镜子里自己的倒影：1.5），柔顺的深色波浪卷发，带有刘海，色彩鲜艳的复古发夹，（技术效果：背景和边缘有强烈的水平运动模糊（推移条纹），而主体则被摄像机上的直接闪光灯清晰地冻结：1.6），她身后有刺眼的闪光阴影，镜子中可以看到闪光灯的明亮镜面反射，（胶片模拟：富士超级亚 800，厚重的胶片颗粒，漏光，灰尘斑点，温暖的绿色色调，鲜艳的色彩，低音风格美学：1.5），——纵横比 4：5

办公照片

一位美丽的短发东亚女性坐在高层公寓的落地窗前,身穿紧身的白色衬衫(地点:(室内),背景:(光线充足,高层玻璃窗户),场景要求:加强(光线是午后或清晨柔和的 定向自然光,在人物身上形成优美的明暗轮廓)),(主体:(东亚女性),美型风格:(自然的肤质,清晰的眉毛,淡淡的光泽),妆容搭配:(淡妆),动作:(坐在高层公寓的落地窗 前,以略带仰视的第一人称视角凝视着你,模拟真实对话距离,脸上带着温暖而亲密的微笑),人物要求:加强(可见的皮肤毛孔,真实皮肤纹理,皮肤细节,皮下散射,虹膜清 晰锐利，瞳孔边界分明),人物负面提示词:避免(丑陋,畸形,面部结构扭曲,头比例不协调,头大小异常,畸形的肢体,眼睛扭曲，大小眼，瞳孔变形，眼白异常模糊,斗鸡 眼，斜视，眼神涣散,眼白过曝，眼白虚化，眼白消失)(手部结构错误，关节位置异常，手部穿模)(塑料皮肤,蜡像感,橡胶皮肤,3D建模感,油腻)(西方人面相)(表情僵 硬,傻笑,怒视,假笑,无眼神交流)),柔和的自然窗光洒入室内,光影富有层次,画面带有电影般的质感和叙事氛围,浅景深,胶片颗粒感