[示例] Ai 在临床试验中的应用

有很多人、很多文章在讨论Ai在临床试验中的运用，但是高大上的介绍多，实际落地的示例少。

每个人都知道Ai很重要，甚至因此很焦虑；但是，另一方面对Ai的运用了还停留在问答阶段，高级一点的也就是搭建个知识库。

其实如果我们带着Ai技能沉淀到临床试验各环节，可以发现很多运用场景。虽然不是那么高大上，但却是实实在在能提高工作效率和质量的。今天就给大家介绍个我们实际项目中的一个小应用——药量计算器。

在早期研究中，很多试验需要根据试验参与者的年龄、体重、剂量组等确定给药量。

最原始的办法是研究者手动计算，但是很繁琐，也容易出错。高级一点的，是用Excel做公式，输入各项值得出用药量。但是Excel公式可能一不小心被人改动了，风险太大。另外，简单的公式用Excel还行，如果需要它输出很多复杂的结果，或者有很多前置条件，设置起来就比较复杂了，你需要有过硬的Excel技能。而财大气粗的MNC，可以直接外包做个小程序，但是价格就很感人了。

现在有了Ai，就有了更好的解决方案。今天早上我就用Deepseek做了这样一个网页，输入受试者体重，选择剂量组，它就能自动计算出所需的药量。不仅如此，它能够分解出需要使用多少瓶药？每瓶药抽取多少量？需要用什么规格的生理盐水来配置？需要用多少生理盐水来配置，抽多少，留多少？前后也就用了1小时的时间。

页面还可以打印出来，研究者签字存档，或者转个研究护士照单执行。研究者和研究护士全程不用计算，所有数据一目了然，照着操作就好。是不是很方便？！

为什么要做成网页？

1. 网页不容易被修改；2. 网页的样式可以很漂亮；3. 网页的公式能力很强；4. 网页可以本地打开，不依赖于网络限制，当然也可以很容易改成线上版。5. Ai 制作网页能力强。

其实，类似小工具在临床试验中可以有很多很多应用。我甚至觉得未来的临床试验团队里应该专门设置一个人，为项目定制各种工具以提高试验效率和质量。

大家的想法呢？有什么可以分享的？