OpenClaw 技能实战 07:从零开发一个技能,发布到 ClawHub

摘要：用了很久 OpenClaw，只会调现成技能？其实你也可以开发自己的技能，发布到 ClawHub 让成千上人用。本文从项目结构、核心逻辑到发布流程，手把手教你完成第一个技能开发。

前 6 篇实战，讲的都「怎么用技能」：

今天这篇，换个角度：教你自己创造技能。

很多人以为技能开发很难，要懂架构、会写框架、得是全栈工程师。

其实不是。

ClawHub 上 200+ 技能，很多都是普通用户写的：

他们不是技术大牛，只是把自己的需求变成了产品。

你也可以。

一、什么是 OpenClaw 技能？

先统一概念。

OpenClaw 技能，本质上是一个标准化的自动化脚本包，包含：

标准结构：

my-skill/├─ SKILL.md              # 必填├─ script.py             # 你的核心逻辑├─ config.yaml           # 可选├─ requirements.txt      # 可选└─ output/               # 可选

ClawHub 的作用，就是让你把这些文件打包，上传到市场。别人一行命令就能安装：

clawhub install daily-hot-summary

安装后，技能自动集成到 OpenClaw，用户可以通过自然语言调用：

「帮我抓一下今天的热点」

就这么简单。

二、开发前，想清楚 3 个问题

别上来就写代码。

问题 1：这个技能解决什么痛点？

问自己：谁会用？在什么场景？解决什么问题？

反例：「我要做一个 AI 工具」——这是自嗨。

正例：

好的技能，始于一个具体的、高频的、愿意付费的痛点。

我建议你从自己的工作流里找。

你每天重复做 3 次以上的事，就值得自动化。

问题 2：现有技能能不能解决？

动手前，先去 ClawHub 搜一下：

clawhub search 关键词

也许已经有人写了。如果是这样：

最聪明的做法：站在现有技能上做增强。

比如有人写了「天气查询」技能，只能查当天。另一个人做了「天气 + 穿衣建议」技能，多了生活指导，直接差异化。

问题 3：你的技能「边界」在哪？

新手容易犯的错：想把技能做成万能工具。

「我这个技能既能写文章，又能画图，还能做数据分析……」

停。

技能越小越专注，越容易成功。

参考标准：

比如 wewrite 技能，边界非常清楚：

就这样，简单明了。

三、手把手：开发你的第一个技能

理论够了，直接实战。

假设我们要开发一个**「每日热点汇总」技能**：

下面分 6 步完成。

步骤 1：创建技能目录

在你的 OpenClaw 工作区，新建文件夹：

cd C:\Users\admin\.openclaw\workspace\skillsmkdir daily-hot-summarycd daily-hot-summary

目录结构先搭好：

daily-hot-summary/├─ SKILL.md├─ hot_spider.py├─ config.yaml└─ requirements.txt

步骤 2：编写核心脚本

hot_spider.py —— 技能的「大脑」。

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""每日热点汇总脚本功能：抓取微博、百度、知乎热搜榜，生成 Markdown 报告"""import requestsfrom datetime import datetimeimport yamlimport osdef load_config():    """读取配置文件"""    config_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'config.yaml')    with open(config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:        return yaml.safe_load(f)def fetch_weibo_hot():    """抓取微博热搜榜"""    try:        url = "https://weibo.com/ajax/side/hotSearch"        resp = requests.get(url, timeout=10)        data = resp.json()        hot_list = []        for item in data.get('data', {}).get('realtime', [])[:20]:            hot_list.append({                'title': item.get('note', ''),                'url': f"https://s.weibo.com/weibo?q={item.get('note', '')}",                'hot_value': item.get('num', 0)            })        return hot_list    except Exception as e:        print(f"微博热搜抓取失败：{e}")        return []def fetch_baidu_hot():    """抓取百度热搜榜"""    try:        url = "https://top.baidu.com/board?tab=realtime"        resp = requests.get(url, timeout=10)        # 简化处理，实际可用 BeautifulSoup 解析 HTML        return []    except Exception as e:        print(f"百度热搜抓取失败：{e}")        return []def fetch_zhihu_hot():    """抓取知乎热榜"""    try:        url = "https://www.zhihu.com/api/v3/feed/topstory/hot-lists/total?limit=20"        resp = requests.get(url, timeout=10)        data = resp.json()        hot_list = []        for item in data.get('data', [])[:20]:            target = item.get('target', {})            hot_list.append({                'title': target.get('title', ''),                'url': target.get('url', '').replace('api.', ''),                'hot_value': item.get('children', [{}])[0].get('vote_count', 0)            })        return hot_list    except Exception as e:        print(f"知乎热榜抓取失败：{e}")        return []def generate_report(weibo_hot, baidu_hot, zhihu_hot):    """生成 Markdown 报告"""    today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')    md_content = f"""# 每日热点汇总 | {today}> 数据来源：微博热搜、百度热搜、知乎热榜  > 生成时间：{datetime.now().strftime('%H:%M')}---## 🔥 微博热搜 TOP 20| 排名 | 热点 | 热度 ||------|------|------|"""    for i, item in enumerate(weibo_hot, 1):        md_content += f"| {i} | [{item['title']}]({item['url']}) | {item['hot_value']:,} |\n"    md_content += "\n## 📈 百度热搜 TOP 20\n\n"    md_content += "| 排名 | 热点 | 热度 |\n|------|------|------|\n"    for i, item in enumerate(baidu_hot, 1):        md_content += f"| {i} | [{item['title']}]({item['url']}) | {item['hot_value']:,} |\n"    md_content += "\n## 💬 知乎热榜 TOP 20\n\n"    md_content += "| 排名 | 热点 | 热度 |\n|------|------|------|\n"    for i, item in enumerate(zhihu_hot, 1):        md_content += f"| {i} | [{item['title']}]({item['url']}) | {item['hot_value']:,} |\n"    md_content += "\n---\n\n**生成自：OpenClaw 每日热点汇总技能**\n"    return md_contentdef main():    config = load_config()    print("🚀 开始抓取热点数据...")    weibo_hot = fetch_weibo_hot()    print(f"✓ 微博热搜：{len(weibo_hot)} 条")    baidu_hot = fetch_baidu_hot()    print(f"✓ 百度热搜：{len(baidu_hot)} 条")    zhihu_hot = fetch_zhihu_hot()    print(f"✓ 知乎热榜：{len(zhihu_hot)} 条")    print("📝 生成热点报告...")    report = generate_report(weibo_hot, baidu_hot, zhihu_hot)    # 保存报告    output_dir = config.get('output_dir', './output')    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)    today = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')    output_path = os.path.join(output_dir, f'{today}-hot-summary.md')    with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:        f.write(report)    print(f"✅ 报告已保存：{output_path}")if __name__ == '__main__':    main()

代码不复杂，核心就 4 步：

步骤 3：编写配置文件

config.yaml —— 技能的「设置项」。

# 每日热点汇总技能配置# 输出目录output_dir: "./output"# 是否推送到微信草稿箱（需先配置 wewrite 的 wechat 信息）wechat_push: false# 抓取平台开关platforms:  weibo: true  baidu: true  zhihu: true

用户安装后，可以按需修改这些配置。

步骤 4：编写依赖说明

requirements.txt —— 告诉用户需要装哪些 Python 包。

requests>=2.28.0pyyaml>=6.0

就两个基础包，几乎不会踩坑。

步骤 5：编写技能说明书（SKILL.md）

这是最重要的文件。

ClawHub 审核、用户安装前查看的，都是这个文件。

# daily-hot-summary 技能## 功能描述自动抓取微博、百度、知乎的热搜榜，生成每日热点汇总报告（Markdown 格式）。**适合人群：**- 自媒体博主（追热点写稿）- 内容运营（选题参考）- 市场/公关人员（舆情监控）## 安装方式```bashclawhub install daily-hot-summary

使用方式

方式一：命令行执行

cd skills/daily-hot-summarypython3 hot_spider.py

方式二：通过 OpenClaw 自然语言调用

「帮我抓一下今天的热点」

OpenClaw 会自动调用本技能，生成热点报告。

配置说明

编辑 config.yaml：

版本历史

作者

许可证

MIT License

**SKILL.md 的关键点：**1. **一句话说清功能**：别绕弯子2. **安装/使用步骤要具体**：给命令，别只说「运行脚本」3. **配置项解释明白**：每个参数干嘛的，默认值是啥4. **输出示例**：让用户知道会得到什么5. **常见问题**：提前回答，减少售后6. **联系方式**：方便用户反馈### 步骤 6：本地测试在发布前，先本地跑一遍：```bashcd C:\Users\admin\.openclaw\workspace\skills\daily-hot-summarypython3 hot_spider.py

检查：

没问题了，再发布。

四、发布到 ClawHub

测试通过后，就可以发布了。

发布前检查清单

发布命令

# 进入技能目录cd C:\Users\admin\.openclaw\workspace\skills\daily-hot-summary# 发布到 ClawHubclawhub publish

第一次发布会提示你登录 ClawHub（用 GitHub 账号）。

登录后，CLI 会：

发布成功！

你的技能现在可以被任何人安装了：

clawhub install daily-hot-summary

版本号管理

每次更新技能后，记得更新版本号：

ClawHub 会保留历史版本，用户可以回退。

五、进阶：让技能更「智能」

上面的例子是基础版。想让技能更有竞争力？可以加这些能力：

1. 增加 AI 分析

不只是抓热点，还能用 LLM 分析：

def analyze_with_llm(hot_list, user_domain):    """用 LLM 分析热点，给出选题建议"""    prompt = f"""你是资深内容运营。以下是今日热点列表：{hot_list}用户专注领域：{user_domain}请给出：1. 最值得追的 3 个热点（说明理由）2. 每个热点的 2 个选题角度3. 需要注意的风险点"""    # 调用 LLM API    response = llm.chat(prompt)    return response.content

2. 增加定时任务

用 OpenClaw 的 cron 功能，每天自动执行：

# 添加定时任务（每天早上 8 点执行）openclaw cron add --schedule "0 8 * * *" --command "python3 hot_spider.py"

这样你每天醒来，热点报告已经躺在输出目录了。

3. 增加多平台推送

不只是微信，还可以推送到：

每个平台就多加一个推送函数，配置里加个开关就行。

六、技能开发的 5 条建议

最后，分享几个 ClawHub 上的「成功学」。

建议 1：文档比代码重要

我见过太多技能，代码写得牛，但 SKILL.md 就几行字：

「这是一个 XX 技能，运行 xx.py 就行。」

用户一看，懵了：这啥？咋用？配啥？

好的文档，能让 60 分的代码用到 90 分。

花 40% 时间写代码，60% 时间写文档。值得。

建议 2：起名要「望文生义」

技能名直接告诉用户功能：

建议 3：保持更新

技能发布不是一劳永逸。

活跃的开发者，更容易获得信任和推荐。

ClawHub 有「最近更新」榜单，保持更新能增加曝光。

建议 4：适度商业化

你可以：

我倾向于：基础功能免费，高级功能/一对一服务收费。

先让用户用起来，建立信任，再谈转化。

建议 5：别重复造轮子

发布前去 ClawHub 搜一下，也许已经有类似技能。

如果有，你可以：

开源社区的魅力是协作，不是恶性竞争。

七、一些灵感：你可以开发什么技能？

如果你还没想好做什么，这里有一些方向：

内容创作类

数据处理类

自动化类

AI 增强类

个人效率类

最好的技能，源自你自己的痛点。

你天天用的东西，大概率别人也需要。

八、行动清单

最后，给你 3 个任务：

任务 1：找到你的「自动化候选」（30 分钟）

任务 2：写出最小可用版本（2 小时）

任务 3：发布到 ClawHub（30 分钟）

这 3 步走完，你就是 ClawHub 技能开发者了。

结语

技能开发的门槛，远比你想象的低。

不需要你是全栈工程师，不需要你懂复杂的架构。

你会写脚本，你能把事说清楚，就够了。

ClawHub 上有 200+ 技能，很多都是普通用户写的。

他们不是技术大牛，只是把自己的需求变成了产品。

你也可以。

现在，打开编辑器，写下你的第一行代码。

你的第一个技能，也许就是下一个爆款。

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关于作者：

李宏阳，AIGC 培训讲师，AI 自媒体博主。

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