OpenClaw 保姆级教程 06

大脑挑选指南：KIMI、MiniMax 与 GLM 怎么选

│ 导读：上一篇我们给机器人上了安全锁。这一篇，给它挑个合适的大脑。国内三家 Coding Plan 怎么选？配置复杂吗？会不会超预算？一篇讲透。

🧠开篇：别纠结，先跑通再说

很多新手卡在选模型这一步。我的建议很简单：

先选你已开通套餐的一家，最稳妥。

先跑通安装和首轮对话，避免起步阶段增加变量。等熟悉后，再按任务类型切换。

📊 01 三家快速对比

以下是国内站核心参数对比（价格以结算页实时显示为准）：

🎯 02 按任务类型切模型

如果三家都能用，建议按场景分配：

• 📄 长文档整理、长上下文问答 → 先试 KIMI (kimi-k2.5)

• ⚡ 响应速度优先、快速往返 → 先试MiniMax (MiniMax-M2.5)

• ⚖️ 通用型任务、策略均衡 → 先试GLM (glm-5)

│ 注：上述建议为实操经验路径，非官方性能排名。最终以你的任务实测为准。

⚙️ 03配置步骤（一键搞定）

三家配置逻辑一致，推荐用向导或手动命令：

日常使用选主力模型即可，复杂推理或轻任务再按需切换。

🔄 04 主模型 + 备用模型（防宕机）

OpenClaw支持配置 fallback（备用）模型，主模型挂了自动切换：

┌── json ──{“models”: {“primary”: { “provider”: “kimi”, “model”: “kimi-k2.5” },“fallbacks”: [{ “provider”: “minimax”, “model”: “MiniMax-M2.5” },{ “provider”: “glm”, “model”: “glm-5” }]}}└──────────────

工作原理：primary失败 → 自动切fallbacks[0] → 再失败切fallbacks[1]。告别单点故障。

💰 05 成本监控（防超支）

AI调用按量计费，务必设置预算上限：

┌── bash ──openclaw config set budget.monthly 50openclaw config set budget.daily 5└──────────────

达到上限后，OpenClaw会：发送警告→ 暂停非必要调用→ 保留紧急功能。

查看本月使用情况：

┌── bash ──openclaw gateway usage-cost└──────────────

成本控制技巧：

• ✅ 简单任务用轻量模型（如zai/glm-4.7-flash）

• ✅ 复杂任务才用强模型（如moonshot/kimi-k2.5）

• ✅ 限制 maxTokens 避免上下文过长

• ✅ 设置perMinute/perHour 调用频率限制

📌 06 本部分小结

模型配置的核心要点：

• ✅ 长文档先试 KIMI —— 长上下文任务更顺手

• ✅ 响应速度优先试 MiniMax ——对话往返更轻快

• ✅ 通用任务优先试 GLM —— 作为均衡选项

• ✅ 配置 fallbacks —— 避免单点故障

• ✅ 设置预算上限 —— 防止意外账单

现在，你的 AI 助理已经拥有了合适的大脑和备用方案。下一篇，我们给它装备技能，让它学会自动化办公。

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📚教程目录

│ OpenClaw 保姆级教程01 | 揭开面纱：OpenClaw 深度解析与真相揭秘02 | 开工准备：只需三样东西03 | 极速安装指南：5 分钟把神兽接回家04 | 飞书接入指南：让 AI 机器人在群聊中陪你聊天05 | 飞书渠道安全防护指南 ← 上一篇06 | 大脑挑选指南：KIMI、MiniMax 与 GLM 怎么选 ← 本篇07 | 装备技能：让它学会自动生成日报…

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