给AI披上人皮-夜雨聆风

给AI披上人皮

我试着描述一下，独自一个人与AI的沟通场景：

坐在凳子上，启动语音输入法，随后打开AI工具，ChatGPT、Gemini、Claude，随便哪一个都可以。

有什么样的需求、疑问、问题，直接通过嘴巴说出来，随后点击箭头发给它们。

接下来就是阅读它们给我的答案。

有的时候需要互动，有的时候需要选择，有的时候需要互相对比……

在阅读的过程中，时时刻刻要有一个警醒，它们给的答案不一定是正确的，有可能是别人通过AI投毒来给我的。

查看信息来源、交叉对比答案，用基本的逻辑来判断，这是AI时代下需要必备的常识。

常识常识，常常人们不认识。

人们更不认识的其实是AI时代下的沟通方式。

这种新的沟通方式非常的高效，没有任何的损耗、摩擦、不理解。

大概率能做到所想即所得，所得即所选，所选即所优。

能够将个人想法快速高效地展示出来，这是AI时代最大的福利。

从辩证的角度来看，AI时代福利越大，也意味着变动越大。

在AI时代，能力单一的个人注定竞争不过AI。

如果你关注AI新闻，就会发现，很多科技公司正在裁员。

很多AI模型正在快速地发布日常生活、工作、学习相关的功能。

以前白领工作的能力，什么Excel、PPT、Word，AI做得更好、更便宜。

反过来说，仅仅使用AI也没有多大竞争优势。

你花钱订阅AI能够生成短视频，别人花钱订阅同样能做到。

我们除了给AI付费之外，有什么竞争优势吗？

答案是没有的。

不使用AI没有出路，仅仅使用AI也没有出路，唯一出路的是给AI披上人皮。

讲一个我亲身的经历。

我每天都会接到陌生人的电话，有的是广告，有的是骚扰电话，有的是诈骗电话……

有时不想接直接挂掉，有时让对方不耐烦挂掉，有时我也会接起来。

如果对方是一个真人，我会耐心地听完，随后我会告诉对方，我不需要，表示感谢。

如果对方是一个机器人，立马就会挂掉，没有任何的负担，没有任何的愧疚。

这就像什么呢？

走在大路上，如果骑电动车不小心撞到了人，我会感觉到不安。

但是走在大路上，不小心踩死了一只蚂蚁，我没有任何的不安，因为我和蚂蚁不是同类。

AI也是如此，它再优秀，我也不会把它当做同类，不会有任何的情感。

最后的最后，AI会和AI竞争，人还是会和人竞争。

那么我们该如何给AI披上人皮呢？

我们拿创作原创视频为例。

首先使用AI探索需求，补充细节。

在AI模型中，我使用最多的一个功能是头脑风暴。

探索初学者、熟练者、高级使用者有什么样的需求？

做某件事的How有什么样的细节？

比如创作一个微信公众号视频教程，要求如下：

面向对象初学者；

视频结构，有吸引人的开头，中间自然的转折，结尾有升华；

包含完整的细节。

这个提示我就可以直接发给AI模型，来看一下它给我的答案，比我自己苦思冥想给的初稿好得多。

其次，使用AI不断迭代。

海明威写小说，觉得初稿像一坨屎一样，不改个10遍、50遍，根本不值得发表。

我们使用AI也是如此，给我们一个初稿，需要不断地迭代。

使用AI辅助创作也是同样的道理。

拿到AI生成的初稿后，必须进行多轮迭代。

在AI这个迭代过程中，人的优势就显现出来。

作为一个人，喜欢什么、讨厌什么、会被什么样的内容吸引？

这些问题的答案只可意会，不可言传，是微调AI迭代的背后核心。

最后使用人来进行录制。

一个视频文案在AI的帮助下迭代个八遍十遍之后，就能够最后确定下来。

接下来就需要人来上场。

这个人像导演一样，会关注画面、转折、口播、语气、语速等等。

也会像一个演员一样，把整个视频内容按照自己的节奏录制出来。

录制完成之后，后期做一些剪辑，就能够发布。

给AI披上人皮，是我们人类优胜劣汰、适者生存的必走之路。