(八)你信任AI吗?或者你信任提供AI的公司吗?
AI火热到现在,除了AI能力的不断提升,还有一个话题持续火热,那就是隐私与安全。发迹于美国的AI技术,本身就围绕着极其注重隐私安全的前提去发展,但不代表这些公司在发展AI的过程,一定把保护用户的隐私和信息安全放在第一位。截至目前,只有Apple公司比较强硬的表明坚决保护用户隐私,但即便如此,Apple公司依旧遭遇过几次重大的信息泄露事件,甚至涉及到很多名人的隐私。
所以,涉及到IT技术,一定是不安全的!这是一个前提!所以只能养成自己的信息安全习惯。
在交流AIOS的隐私与安全之前,和大家交流一下DSP,不是数字信号处理,是**需求方平台,**主要进行的是广告投放管理,之前搜索引擎的竞价排名说的就是这个。为什么说这个呢,因为这本身就是早起的AI,而且涉及到很深的用户隐私与信息。
所谓广告投放,就是热门网站和APP,会开辟一些广告位,用来增加收益。这些广告位会被广告主竞价展示,也就是价高所得。比如互联网黄金期,新浪门户网站的主banner的广告价位据说为为一千万每天。但除了这些黄金广告位,还会有很多小广告位,比如之前网友诟病小米是广告手机,就因为小米OS里有太多的广告。
不知道你是否有疑问,因为你每天刷到的广告都比较精准,都可能是你最近在电商平台浏览或者购买过的类似商品,或者是你最近正好想了解的产品。这是因为本身广告产业就是一个联盟,这个里面包含所有你常用的APP或网站,也就是所有你的注册信息,喜好信息,购物信息,健身信息都已经在虚拟的网络里有一个映射。在这个联盟里,“31岁,女,广东人,162cm,50kg,喜欢听周杰伦,喜欢文艺电脑,喜欢读莎士比亚,也换简约服饰,热爱日本料理,喜欢labubu……甚至你的父母伴侣孩子的信息也和你在一个拓扑网络里。只是你作为这个网络的中心,互联网并没有关联你的姓名,身份证号,护照号等个人信息,但也并不是你的这些信息网络不知道。
所以,你个人的信息早就在网上了,这并不是危言耸听。这是说这些信息在被“合法”使用,通常不会对你带来危险与伤害。
回到AI,特别是AIOS,与之前不同的是,AI逐渐提升权限,除了你的信息,还会掌握你手机或电脑里的数据,比如照片,文档,录音,健康数据,联系人,信息,甚至一些三方APP的数据。但其实你个人的数据或者信息对于AI公司并没有价值,因为AI公司或者广告联盟是需要一整个人群的信息构成的数据集。所以AI公司并不会用你的信息去做什么。但这并不会减轻用户的担心。
很多公司在研究将Openclaw内置于端侧,或者训练端侧模型,用来解决信息安全的问题。这是一个比较好用的方式,但是端侧模型的能力有限,不可能完成所有任务,所以还是需要有大模型的能力去做支撑。不过很多常用任务,很适合用端侧模型去跑通,比如在(七)AI手机,买一只豆包,还是养一只龙虾中提到的任务。
所以,比较好办的办法是手机作为设备端,搭建好自己的AI架构。同时,训练自身的端侧模型,作为AI架构的大管家。对内执行类似Openclaw的功能,去7×24小时自助跑用户的常规任务。对外将内部信息脱敏后,发送给大模型进行任务处理,再将大模型返回的内容加权还原成用户需要的内容。
或许,你觉得自己是个普通人,自己的个人数据没有价值。但谁也无法保证大模型开发过程中没有居心不良的人参与其中。虽然大模型很难根据用户输入的数据重新学习和训练,但提交给大模型的数据很难确定是否被用于模型训练。因此,作为硬件设备,上面的端侧模型可以帮助用户了解或处理自身数据的使用方式。而且,也可以防止自己的数据被用于模型训练。或者可以制定出相应的保护措施。
大模型在为现在的世界提效的同时,也会为一些恶意的黑客提供便利。他们会根据大模型的机制,找到提示词的漏洞,从而让大模型输出不好的内容。同样的,黑客也可以通过类似的方式,让你的大模型去变成他的帮手,比如提供一些很长的提示词或者markdown文件,在其中嵌入恶意指令,这样就可能导致你的设备轻则信息泄漏,重则财产损失,甚至卷入法律风险。这也是Openclaw出现后,很多企业过于相信AI自动化,导致自己团队瞬间崩溃的风险之一。
这也是AIOS应该主动做好的一点,很重要的一点。在提供AI便利的同时,也帮用户守好设备的城墙。虽然现在世界各国政府的AI相关法案,还主要针对AI软件,但很快也会有覆盖硬件的对应法案。特别是欧盟国家,《欧盟人工智能法案》尤其严格,罚金最低3500万欧元,所以AIOS要很注重AI安全这一块。
做好这一点,不仅是让用户对AI放心,更是让用户对设备放心,对品牌放心。从而形成一个良性循环。
简单来说,用户,AI,设备作为一个三角循环,每一个点都制约着另外两个点。用户或许不关心,或者不知道如何关心安全。那设备就更要守好最后一道防线,甚至这是AIOS最重要的需要完成的一点。后面会针对AI架构单独的分析,讨论怎么实现安全防护。
我是久歌。
👁️我,一起学习AI。
夜雨聆风