Leopard Neuro AI 编辑器正式发布

在 AI 正在重塑生产力的今天，个人创作者、研发团队和企业组织都需要一个更统一、更高效的智能工作平台。Leopard Neuro AI 编辑器正是为此而生：它不仅是一款面向开发者的 AI 编程编辑器，也是一套覆盖文本、图片、视频、音频生成能力的 AI 创作平台。

从代码开发到剧本创作，从图片生成到视频制作，从需求管理到接口测试，Leopard Neuro 将 AI、编辑器、工具链和多项目 Agent 工作流整合到一个产品中，帮助用户以更低成本完成更复杂的工作。

一、AI 编程编辑器：让开发进入智能协作时代

Leopard Neuro 的核心能力之一是 AI 编程。它提供灵活的 Chat 模式与 Code 模式，满足不同阶段的开发需求。

在Chat 模式下，用户可以与 AI 自由对话，讨论需求、分析问题、整理思路、生成文档或优化方案。它适合用来做头脑风暴、技术咨询、资料整理和内容创作。

在Code 模式下，Leopard Neuro 进入 Agent 工作模式。AI 不再只是回答问题，而是可以根据目标调用各种工具完成真实的开发任务，例如阅读代码、修改文件、执行命令、分析错误、协助调试和推进功能实现。研发人员可以把 AI 当作一个智能开发伙伴，让它参与从需求理解到代码落地的全过程。

agent模式可以快速切换多个项目编程

同时，Leopard Neuro 支持自定义 Prompt 管理。用户可以根据自己的工作习惯、团队规范、业务场景和创作风格沉淀专属 Prompt，形成可复用的 AI 工作流，让每一次对话和开发都更贴合实际需求。

通过勾选激活prompt可在大模型提交带入

二、AI Movie：从灵感到影像的一站式创作

除了 AI 编程，Leopard Neuro 还提供面向创作者的AI Movie能力，支持图片生成和视频生成。

AI Movie 视频生成中

用户可以先在 AI 编辑器中完成小说、故事大纲或电影剧本的创作，再将剧本内容转化为视觉创作任务。通过 AI Movie，用户可以按照角色设定、场景描述、镜头语言和剧情节奏生成图片与视频，让文字灵感快速变成可视化作品。

右侧ai笔记正在打开pdf

pdf可以快速转化为markdown文件

这意味着，创作者不再需要在多个工具之间频繁切换。小说创作、剧本打磨、分镜设计、图片生成、视频生成，都可以在 Leopard Neuro 中连续完成。

对于短剧创作者、小说作者、内容团队、营销团队和独立制片人来说，Leopard Neuro 可以成为从创意到成片的 AI 创作工作台。

三、多模态大模型工具：连接文本、图片、视频与音频

Leopard Neuro 的工具体系支持多种文本、图片、视频和音频大模型。无论用户需要生成文案、编写代码、制作图片、生成视频，还是处理音频内容，都可以通过统一的产品入口完成。

这种多模态能力让 AI 不再局限于单一问答，而是可以覆盖更完整的工作链路：

•用文本模型生成需求、文档、小说、剧本和代码。

•用图片模型生成角色、场景、海报和概念图。

•用视频模型生成动态画面、短片和电影片段。

•用音频模型扩展配音、声音设计和多媒体内容制作。

Leopard Neuro 希望成为用户连接不同 AI 能力的中枢，而不是让用户被分散在多个独立工具中。

四、面向研发团队的完整效率工具箱

Leopard Neuro 不只是 AI 编辑器，它还内置了研发团队常用的生产力工具，帮助研发人员在一个环境中完成更多工作。

产品支持数据库管理工具、API 测试工具、PDF 阅读器、笔记管理、Git 管理等能力。研发人员可以在同一个工作台中查看需求、编写代码、测试接口、连接数据库、阅读文档、管理笔记和处理版本提交。

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右侧ai笔记正在打开doc

对于后端开发人员来说，可以在完成接口开发后，直接使用 API 测试工具管理和验证接口信息。对于需要接入测试数据库的场景，可以通过 Database 功能连接数据库并检查数据状态。对于日常开发经验、问题记录和技术方案，也可以统一沉淀到笔记系统中。

当资料越来越多时，用户既可以通过页面查询按钮快速查找信息，也可以借助 AI 对资料进行搜索、总结、整理和重构，让知识管理真正服务于研发效率。

五、文档阅读与编辑：让知识流动起来

Leopard Neuro 支持各类文档的阅读和编辑。无论是产品需求、技术文档、PDF 文件、开发笔记，还是创作素材，用户都可以在产品中集中管理。

AI 能力的加入，让文档不再只是静态资料。用户可以让 AI 总结长文档、提取重点、改写内容、生成待办事项、整理需求列表，甚至根据文档内容辅助开发功能。

这让 Leopard Neuro 同时具备编辑器、知识库和智能助理的能力。

六、多 Agent 布局：多个项目同时推进

Leopard Neuro 支持 Agent 布局，适合多个项目同时进行开发。用户可以为不同项目、不同任务或不同工作流配置独立的 Agent 工作空间，让 AI 分别处理不同上下文下的任务。

例如，一个 Agent 可以负责前端功能开发，另一个 Agent 可以负责后端接口实现，第三个 Agent 可以负责资料整理或测试辅助。多个项目、多个任务并行推进，减少上下文切换成本，也让复杂工作更容易被拆解和执行。

对于个人开发者，这意味着更强的多任务能力。对于团队用户，这意味着更高效的项目协作方式。

典型场景一：从小说到 AI 电影

创作者可以先使用 Leopard Neuro 的 AI 编辑器生成小说、世界观设定、人物小传和故事大纲。随后，在 Chat 模式中继续打磨剧情，在 Code 或 Agent 工作流中整理章节、拆分场景、生成分镜脚本。

当剧本准备完成后，用户可以进入 AI Movie 功能，根据剧本内容生成角色图片、场景概念图、关键镜头和视频片段。一个故事可以从文字创意逐步变成视觉作品，创作者能够更快验证想法、制作样片和输出内容。

这条工作流特别适合小说作者、短剧团队、视频创作者、广告创意团队和 AI 电影探索者。

典型场景二：研发、测试与资料管理一体化

在研发团队中，产品经理和项目经理提出的需求可以被研发人员统一整理到 Leopard Neuro 的笔记系统中，形成需求管理资料库。

研发人员可以根据这些需求逐个开发功能。开发过程中，AI 可以辅助理解需求、拆分任务、生成代码、分析错误和补全文档。后端人员完成接口后，可以使用 API 测试工具管理测试信息，并验证接口是否符合预期。

当功能需要部署到测试环境时，研发人员可以通过终端执行相关运维命令，将服务发布到测试服务器。需要检查数据时，可以通过 Database 功能接入测试数据库，查看数据状态和业务结果。

与此同时，研发人员可以把开发经验、问题记录、接口说明、数据库说明和故障处理方案沉淀到笔记中。后续需要查询时，可以通过页面查询按钮快速定位，也可以让 AI 帮助查找、总结和整理相关资料。

通过这种方式，Leopard Neuro 将研发、测试、资料管理和 AI 辅助能力连接起来，帮助团队减少重复劳动，提高交付效率。

结语：一个面向 AI 时代的超级工作台

Leopard Neuro AI 编辑器的目标，是让 AI 真正进入用户的日常工作流。

它既能帮助开发者写代码、测接口、管数据库、读文档、管 Git，也能帮助创作者写小说、做剧本、生成图片和制作视频。它将 AI 编程、AI Movie、多模态模型、文档编辑、笔记管理和多 Agent 协作整合到同一个产品中，让复杂工作变得更加连贯和高效。

对于创作者，Leopard Neuro 是从灵感到影像的 AI 创作平台。

对于研发人员，Leopard Neuro 是从需求到交付的智能开发工作台。

对于团队和企业，Leopard Neuro 是连接知识、工具、项目和 AI 能力的新一代生产力平台。

Leopard Neuro AI 编辑器，让创作更自由，让研发更高效，让 AI 真正成为你的工作伙伴。

软件下载地址：https://www.leopardneuro.com/main/download