“AI赋能教学”课题研究:多模态创新型资源开发,促进教学效能跃升
如果您正在承担、或正在申报“AI教学应用”相关课题，本文或可为您提供一些思路。
王珏老师在研究AI教学应用的过程中，发现“多模态大模型”（如国际上最先地的Banana Pro）已经具备足够强大的能力，帮助普通老师轻松制作出高质量的“可视化”、“互动式”教学资源，极大地提升知识的表达力，使得老师可以少讲，而学生也能“一看就懂”，极大地提升教学效能！
我认为，这些都是眼下AI赋能教育教学最容易落地、见效最快、效果提升相当显著的方法，建议区域、学校、名师工作室、各课题组，不妨将“AI多模态创新型资源开发促进教学效能跃升”作为重点研究方向！
一、信息图
信息图（Infographic）是一种数据、信息或知识的可视化表现形式，旨在通过视觉元素的组合，将复杂信息转化为直观、易于理解的图表。
信息图可以将以往需要老师长篇大论、然而也不容易说清楚的事情，通过“可视化”的表达方式，让学生一看就能迅速抓住重点、建立理解、甚至产生情感共鸣！
比如：
（江苏 董洪之）语文课文课堂学习，基本上都是靠老师的讲解，甚至有些人还认为文字和语言的结合，还可以培养学生的想象力。事实上，语文课堂少慢差费已经积痼已久。今天学习了王老师的课程，看到信息图，为之大振，学生看图就基本能够理解这篇文章了。
（宁夏 张德生）化学课文课堂学习，基本上都是靠老师的讲解，微观上比较难以讲解清晰。事实上，学生对概念不理解，也就只能死记硬背了。今天学习了王老师的课程，看到信息图，为之大振，学生看图就基本能够理解化学键的概念。
（江西 汤荣娥）学习的本质在于知识联结。水循环涵盖蒸发、凝结、降水、渗透等多个知识点，若仅以纯文字呈现，学生很难在头脑中构建起知识点间相互关联信息图。而结构化信息图能有效破解这一问题：通过圆环搭配箭头的可视化形式，可将蒸发、植物蒸腾→凝结→降水→地表径流→地下径流等水文现象有序串联，把零散知识点整合为逻辑清晰的整体，更便于学生理解与识记。
(湖南 李志猛）非常强大的能力，对于演示应用场景，包括将抽象的数学表达和图形结合起来展示都非常、非常、非常强大。
对于理工科教学的教师，这是必备技能，解决了长久以来的过于抽象，学生难以可视化理解的问题。
二、知识绘本
“信息图”能够以图文结合（文字精简）、高度整合的方式表达知识，在课堂教学中合理运用，将能够让“老师少说、学生多看“、”老师多引导、学生多发现”成为现实。
不过，正是由于信息图“文字精简”、“整合度高”的特点，如果想让学生自学就不太合适了。
王珏老师进一步摸索出了能够基本代替老师“讲课”的创新资源形态：知识绘本。它用一系列图文结合的画面，更加系统、完整地进行知识讲解，因而更适合学生自学。
比如：
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在现实的地理课堂中，干讲“等高线”对学生是多么无趣呀！但是，想要结合知识的实际用途——比如战争场景，这远远超出了老师的知识水平。当然，想画出生动、形象、准确、且能有效表达教学意、还要兼顾美观的图，对老师来说更是天方夜谭！
知识绘本对于很多学科、很多知识点都是合适的（当然有些并不合适），比如：
《函数的故事——一场改变世界的数学冒险》知识绘本的部分节选：
当然，像语文这种文科，由于其故事性更强，更容易做成“知识绘本”，比如：
更多“知识绘本”、以及制作方法，详见《AI时代的创新教学资源——知识绘本，让学生一“看”就懂！》
三、AI精讲视频
拥有以上制作精良的“知识绘本”，如果还觉得不够的话，还可以让AI直接来讲解、形成AI精讲视频，比如：
（王珏老师不认为有任何一个人类教师，有能力把等高线和战争结合起来，讲得如此鲜活、易懂、还有强烈的吸引力——因为没有哪个人类教师打过仗、甚至也极少有人会因为学习或教授等高线，就因此去研究打仗）
（王珏老师不认为哪个老师张嘴讲课，就能把这么诘屈聱牙的诗歌让学生感到通俗易懂、喜闻乐见、感同身受、乐于学习、而且事后还能轻易回忆起来的！而王珏老师本人学习这个视频后，脑海中居然会不时回忆出这些画面，而且有些诗句莫名地自己就会蹦出来……）
（贝叶斯定理，被誉为AI时代的理论基石。我本人买了好几本书，试图自学一下，但实在是看不下去，更别提看懂了……而这个视频让我从感性、到理性，从符号、到应用、到具体计算，全方位地理解了贝叶斯定理！而且，当我再回忆一下以前看到过的贝叶斯定理的相关内容，才发现：原来这些话我早就看过，只是当时我实在是无法理解而已！）
【特别说明】以上讲解视频中有个别错误，需要修正。不过考虑到我只是做个初步的研究和探索，所以就没改，请大家暂时忽略这些错误吧……
播客，podcast，是像将电台主播那样，用通俗易懂的、对话式的方式将知识娓娓道来的一种方式。
AI播客这一资源形式，对于某节语文课的讲解、英语单词的记忆、历史故事的演绎、甚至是数理化小故事/最新发展等，用“听觉”+“故事化”+“访谈式”的方式，还是相当有价值的（最起码，有些学生喜欢“听着学”、或者能够利用一些边角时间来学，肯定还是有价值的）。
当然，这样的形式更适合相对偏文科、或偏理念的内容，对于需要大量推演的理工科，显然还是“视觉化”的方式更加合适！
如果说“AI播客”更适合文科的话，那么，“AI编程”（制作互动仿真程序）显然就更适合理科了！
因为，很多理科的知识都描述了某种“变化规律”（比如：函数、牛顿运动定律、分子热运动、微积分等等），因此，如果我们能够将变化过程清晰地呈现出来、甚至能够定格、能够手动控制变化的话，对于学生的认知将会有极大的帮助！
比如，王珏老师亲手制作的“微积分原理”模拟仿真程序（录屏）
https://i6wd9m92.html2web.com
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如果说“信息图”是“静态信息可视化”的话，“AI编程”就可以做到“动态变化过程的可视化”，
而如今，我只花了1分钟，提了几句非常简单的要求，天工AI用了十几分钟时间，就制作出了一个html程序，效果相当不错。
随后，我又”锦上添花“，增加了一些新的功能和要求，前前后后总共用时1个来小时吧（这是AI工作的时长，不是我工作的时长）。
我将此段程序发给王波教授看，得到了一片惊叹声——显然，用程序来实现这样的模拟仿真，其效果肯定远超PPT动画！
本文将5种AI多模态创新型资源，集中作了一个简述，便于感兴趣的老师了解。
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AI多模态创新型资源开发与教学应用，是眼下AI赋能教育教学最容易落地、见效最快、效果提升显著的方法。
我提议区域、学校、名师工作室、各课题组，可以重点将“AI多模态创新型资源开发与教学效能提升”作为重点研究方向，我愿意为大家的研究课题出谋划策，提供力所能及的支持！
为了更好地帮助大家开展课题研究，王珏老师将于5.4晚20：00开展一次视频会议，集中解答大家的问题。如有兴趣做此方面课题的老师，请到到本公众号首页，输入“AI创新型资源课题”加入课题讨论群。
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