【教育随笔】莫让AI炫技蒙了你的眼
2026年初的省两会上,“学校热推,教师遇冷”的AI教育现象,成为代表委员热议的焦点。一边是政策推动、学校争先布局,AI课堂、智能学伴等概念层出不穷;另一边却是一线教师的观望、迷茫与抵触,甚至将AI视为额外负担。全国政协委员栾新在调研中直言,当下校园人工智能普遍存在“为用技术而用技术”的误区,大多停留在课件制作、设备管理等表层环节,并未真正融入教学内核。这场技术狂飙背后,藏着教育数字化转型的深层困境,更值得我们静下心来,回归教育本质,审视AI与教学的真正关系。
“学校热、教师冷”的反差,从来不是教师排斥进步,而是现实困境与认知焦虑的集中爆发。省政协委员陈冠夫的分析一针见血:“AI+教育”要落地到每一门学科,尚无现成经验可循,只能靠教师摸索前行。不同学科的教学逻辑、核心素养培育目标天差地别,AI工具难以直接适配,教师只能在繁重的教学任务之余,耗费大量时间试错调试。长期以来,教师依赖成熟的教学经验开展工作,而AI的到来,要求教师重构教学逻辑、学习新的技术操作,甚至改变多年形成的教学习惯。更关键的是,当下多数AI培训流于形式,只教工具操作,不解决教学痛点——教师最关心的“用AI能否提高学生成绩、能否提升课堂效率、能否帮助学生理解知识”,始终没有明确答案。当AI无法解决实际问题,反而增加备课负担时,它便成了教师眼中“华丽的枷锁”,而非教学助力。
这种“为用而用”的形式主义,在赛课舞台上更是愈演愈烈,衍生出四大“炫技坑”,早已让评委不堪其扰。《中国教师报》评论直指,当前赛课的顽疾是形式主义,而AI的加入,让课堂彻底沦为“技术表演秀”,脱离教学本质。
其一,技术操作挤占教学时间。一节40分钟的课堂,动辄拿出15分钟教学生操作软件、使用App,学生学的不是学科知识,而是AI工具用法。更有甚者,为了展示“技术融合”,让学生反复操作同一功能,全然不顾教学进度。有教师吐槽,曾听过一节数学课,整节课让学生在平板上画图耗时20分钟,知识点几乎未涉及,这样的课堂,早已偏离教学初衷。
其二,花哨特效掩盖知识内核。不少赛课把课堂变成“综艺秀”:开场3分钟AI动画大片,中间穿插虚拟人物对话,结尾配上AI合成音乐,视觉特效轮番轰炸。学生全程兴奋不已,课后追问学到了什么,答案却是“动画好酷”“机器人搞笑”,核心知识点一无所获。教研员私下透露,评委早已形成共识:开场用AI做3分钟以上花哨视频,直接扣分——不是禁用AI,而是用错了地方。
其三,AI喧宾夺主,丢失学科核心素养。这是最普遍也最严重的误区。中国教育科学研究院曹培杰老师明确指出,很多“AI+语文”课上成了AI课,“AI+数学”也沦为技术展示课。语文课的阅读理解、语言表达、情感体验,数学课的逻辑推理、抽象思维,这些核心素养被抛之脑后,学生满脑子只关注AI如何操作、内容多神奇。华南师范大学钟柏昌教授调研发现,部分课堂“为使用而使用”,技术与教学目标脱节,学生只记住操作新奇,却忽视知识核心。
其四,提示词能力不足,反而加重备课负担。这是最扎心的现实:多数教师不会精准撰写提示词,为生成一份贴合学情的教案,需耗费大半天反复调整,最后修改内容甚至不如自己手写高效。不少教师无奈感慨:“本想让AI赋能教学,到头来反而要帮AI‘纠错’,得不偿失。”
AI的价值从来不是“炫技”,而是解决教学痛点、助力素养培育,真正的AI赋能,是让技术隐于无形,让学生专注成长。北京师范大学余胜泉教授指出,AI的核心价值,是让教师从知识“搬运工”转变为学生成长的“雕塑家”。教育部AI应用指引也明确,教师角色应从“统一示范者”转向“学习引导者”和“审美评价者”。这意味着,AI的定位是“助教”而非“主角”,它应承担知识传递、精准训练、即时反馈等机械工作,而教师则专注于启发思维、塑造品格、关注情感,守护教育的温度。
真正高效的AI课堂,从来不是特效堆砌,而是精准破解教学难点。体育课上,AI视频分析系统实时拆解学生动作、标注发力偏差、推送矫正建议,解决了传统教学中教师无法兼顾全班动作细节的难题;英语课上,AI创设真实语言情境,弥补了传统课堂缺乏沉浸式交流的短板;语言教学中,AI听说课堂依托语音评测技术,实现朗读、对话练习的实时评分与学情反馈,打通“课前–课中–课后”全链路。这些应用之所以有效,核心在于AI出现在学生最“卡”的地方,融入教学流程,而非单独表演。正如资深教研员所言:“好的AI课,评委看完忘了AI的存在,只记得学生真正学到了知识。”国家教育数字化战略行动提出“AI for 每一个学习者”的理念,正是强调AI的价值,是让每个学生被看见、被理解、被支持,而非让公开课更“炫”。
摆脱AI“炫技”误区,回归教学本真,不妨试试简单实用的“三步诊断法”,让技术真正服务于课堂。第一步,标卡点:梳理教学设计中学生最易困惑、传统教学最难突破的3个环节,明确教学痛点;第二步,定功能:针对每个卡点,精准匹配AI功能——是帮学生理解抽象概念,还是实现个性化练习,或是助力教师掌握学情;第三步,验实效:课后追问自己三个问题:AI是否解决了学生的实际问题?学生学习效果是否因AI明显提升?不用AI是否会让学生学习更困难?这套方法不仅能优化教学设计,更能让课后反思直击核心,清晰体现AI的教学价值。
教育的本质,从来不是技术的狂欢,而是一棵树摇动另一棵树,一个灵魂唤醒另一个灵魂。当所有人都在追逐AI炫技、比拼技术噱头时,那些沉下心琢磨知识点、专注引导学生成长的教师,反而会成为教育领域的稀缺品。《教师生成式人工智能应用指引》明确强调:人工智能不是教育的颠覆者,而是教学工具演化的强大助力。技术永远无法替代教师的思考、温度与专业判断,但能让优质教学如虎添翼。
真正优秀的AI赋能课堂,从来不是让评委看到“用了AI”,而是让师生共同见证:因为AI的助力,学生学得更轻松、更高效、更深入。愿我们都能跳出技术崇拜的误区,褪去AI的华丽外衣,让技术回归工具本质,让课堂回归育人初心——毕竟,教育的终极目标,永远是培育完整的人,而非打造完美的技术表演。
夜雨聆风