OpenClaw 正在复制 DeepSeek 时刻：31万 Star 的开源 AI Agent 长什么样

从默默无闻到 31 万 Star，龙虾只用了不到半年。现在，它被叫做 OpenClaw。

背景

2026 年初，一个奥地利开发者发布了一款叫 Clawdbot 的小工具，功能是把 AI 回复转发到 WhatsApp。

一周之内，这款工具拿到了 10 万 GitHub Star，访问量突破 200 万。

然后是三次改名、一场加密货币诈骗、一次恶意软件攻击——以及最终移交给开源基金会的结局。

现在，这款工具叫 OpenClaw，是 2026 年增长最快的开源 AI Agent 项目之一。

核心进展

31 万 Star 是什么概念？

对比一下：DeepSeek 用了大约两个月达到 20 万 Star。OpenClaw 更快——它背后的驱动逻辑是”让 AI 直接操作你已有的工具”。

传统的 AI 是”建议者”，你问它答。OpenClaw 的思路不同——它更像一个有双手的智能员工，能直接操控浏览器、读写文件、执行脚本、调用 API。

最新的 v2026.4.5 更新了什么？

三项核心升级：

1. 无损上下文引擎——解决传统 AI”健忘”的痛点，在 OOLONG 测试中得分 74.8，超越 Claude Code。双向链接 + 摘要压缩，复杂任务执行效率大幅提升。
2. 更强的多模型融合——新增支持智谱 GLM-4.6、Ollama 本地模型，可通过 merge 模式实现多模型自动负载均衡，一个模型故障自动切换。
3. 安全体系升级——高危操作强制人工审批，插件市场接入 VirusTotal 扫描，上线技能签名验证机制。

架构层面最大的变化：ContextEngine 插件化

以前 OpenClaw 的上下文管理是写死在核心代码里的，第三方插件无法干预。现在完全插件化，开发者可以接入自己的 RAG 策略，做更激进的上下文压缩。

技术亮点

CDP 远程调试：终于能用已登录状态了

原来 OpenClaw 的浏览器自动化每次都要重新开一个实例，你已登录的 Gmail、公司内网、各种需要 session 的服务，Agent 都没法直接用。

新版本通过 Chrome DevTools Protocol 直接连进你正在运行的 Chrome 实例——你登录的状态、已有的 session、已存的表单数据，Agent 全都能直接用。

Provider-Plugin 架构：本地推理更灵活

Ollama、vLLM、SGLang 这些本地推理后端现在全部迁移到 provider-plugin 架构，和第三方 provider 一样通过插件方式接入。维护更独立，升级更灵活。

行业影响

OpenClaw 的定位是什么？

创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI 后，OpenClaw 的定位非常清晰了：模型无关的代理式 AI 基础设施。

这和 Claude Code、Cursor 这类编程助手完全不同。那些工具属于”AI 存在于你正在使用的工具中”，OpenClaw 则赌的是同一个方向，但实现路径不同——它是开源的、可本地部署的、对隐私更友好的。

为什么国内开发者关注度高？

腾讯已开源了官方微信 Adapter 套件和中文语音识别优化模型。OpenClaw 与腾讯云深度集成，提供一键部署方案，零配置、零代码，2-3 分钟完成搭建。解决了海外开源框架在国内”水土不服”的问题。

它和 Coze、Dify 有什么区别？

现状与风险

需要注意的是：

旧版本存在严重安全漏洞 CVE-2026-25253，CVSS 评分 9.8，可能导致远程代码执行。使用 v3.x 以前版本的用户需立即升级。

另外，恶意 VS Code 扩展曾伪装成 OpenClaw 工具发布，不要从非官方渠道安装任何声称是 OpenClaw 的扩展。

结论

OpenClaw 正在经历它的”DeepSeek 时刻”——不是指技术上的相似，而是指那种突然引爆开发者社区的效应。

它的核心价值是让 AI 从建议者变成执行者，并且以开源、可扩展、隐私可控的方式实现。

对于国内用户来说，腾讯云的深度整合让部署门槛降到了最低。如果你对 AI Agent 有兴趣，OpenClaw 值得花 10 分钟体验一下。