Hermes 登顶!OpenClaw 让位——一个时代的交替.

224B vs 186B：OpenRouter 日消耗量榜首易主，开源 Agent 格局彻底变了

5 月 10 日，数据跳了一下。

Hermes Agent 在 OpenRouter 上的日 Token 消耗量达到 224B，超越 OpenClaw 的 186B，登顶全球第一。

这不是一次普通的排名变动。两个多月前 Hermes 刚开源的时候，OpenClaw 的日消耗量是 1000B 量级——Hermes 的零头。现在反过来，除了服气没有别的词。

224B，Hermes 日 Token 消耗量 · 全球第一

但真正值得聊的，不是这个数字本身，而是它意味着什么。

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Hermes 凭什么翻盘

可以从四个角度拆。

第一，自进化引擎+稳定

这是 Hermes 和 OpenClaw 最本质的区别。

OpenClaw 运行的是一个姿态——你装好插件，定义好规则，它按你的规则执行。能力边界在上线那天就定了。

Hermes 不一样。它每次完成复杂任务后，会自动把工作流固化为 Skill。你用得越多，它积累的经验越多。积累 20 个自创 Skill 后，任务完成速度提升 40%。

而且 Hermes 的自进化有独立子项目支撑（hermes-agent-self-evolution），底层是斯坦福的 DSPy 框架 + GEPA 进化算法，每次自进化成本只需 $2-10，不需要 GPU 训练。

这已经把传统 Agent 抛在身后了，它像一道分水岭。

第二，全平台覆盖，包括微信

Hermes 已经有 16 个消息平台，最关键的突破是微信——通过腾讯官方 iLink Bot API 接入，不是第三方破解协议。公网服务器扫码即配，对外行来说足够友好。

OpenClaw 起步早，渠道多，但 Hermes 追上来了。

第三，一键迁移

上一篇《OpenClaw → Hermes 无损迁移》的底层逻辑就在这里——hermes claw migrate 检测到本地 .openclaw 目录后会自动导入 SOUL.md、记忆文件、Skills、API Key。零摩擦切换，OpenClaw 的数据资产一分不丢。

这个策略直接吃掉了 OpenClaw 的存量用户。

第四，模型无关

Hermes 支持 200+ 模型，通过 OpenRouter 或 Nous Portal 随时切换。这意味着用户永远用最新最好的模型，不被单一厂商锁定。甚至可以用国产模型——DeepSeek、GLM、Kimi 全覆盖。

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这次登顶到底意味着什么

三个判断，一个比一个有意思。

判断一：竞争焦点从”模型”转向”生态”

过去比的是谁的模型参数大、榜单分数高、推理速度快。现在比的是谁的协议更标准、Skills 更多、跨平台兼容性更好。

从多智能体市场预计 CAGR 47.71%（2025→2030）的数据来看，单一模型再强也扛不起一个生态。Hermes 的 131 个技能 + agentskills.io 兼容的 20+ 平台，不是一个模型能做到的事。

判断二：开源正在逆袭闭源

Hermes（224B）> OpenClaw（186B）> Claude Code（51.5B）。开源 Agent 在日调用量上已经超过付费闭源产品。

虽然 Claude Code 年化收入突破了 25 亿美元——说明企业级市场闭源仍然强势——但开发者和个人用户的增量需求都在往开源涌。

原因很简单：开源可自托管、随时切换模型、死不了。闭源服务哪天说“我们调整定价策略了”，你没有任何谈判筹码。

判断三：中国厂商站上了牌桌

OpenRouter 本月模型调用榜前五位：

五占四，四个是国产模型。

而且 Hermes 原生可以调用 DeepSeek、智谱 GLM、Kimi、MiniMax、阶跃星辰、腾讯 Hy3——中国 AI 产业的主力模型全部兼容。

全球最大的 Agent 应用背后，是中国模型撑起来的推理基座。

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巨头的反应

腾讯 Workbuddy、阿里 Wukong（悟空）、字节 Trae SOLO——这三家都在今年推出了自己的 Agent 产品，而且形态都”虾里虾气”（借鉴了 OpenClaw/Hermes 的产品设计）。

这说明这个生态位太香了，香到巨头亲自下场而不是收购。

但巨头入局对 Hermes 和 OpenClaw 来说未必是坏事——验证了方向是对的，同时把市场做大。Agent 不是零和游戏。

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关心 Agent 的人应该怎么做

有两篇深度分析同一件事的文章，读完最大的感受不是数据，而是一句话：

a16z 的 Marc Andreessen 在四月份说了一句话——”AGI 已来，只是尚不均匀。”

这话的意思就是：能力已经够了，关键是你能不能把它用在真实场景里。

不会写代码？跟 Agent 说清楚需求就行。
不会调模型？Agent 后台自动切换最优方案。
怕软技能贬值？好奇心和审美才是未来硬通货。

Token 总是要花钱的。问题是花了 ¥100 的 Token，你干的事值不值这 ¥100。

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说到底

之前这篇系列写过静态 Skill 和自进化 Skill 的差距、写过零 API 的自主搜索方案、写过 Hermes v0.13.0 ——每一次都是在说一个事：

Agent 的竞争已经结束了。

不是 OpenClaw 不行了，而是赛道逻辑变了。

OpenClaw 在”广度”上做到极致——渠道最多、Skill 最多。但 Hermes 在”深度”上彻底拉开了——自进化、多 Agent 协作、全平台无缝切换、模型无关。

字节跳动的 Trae SOLO 出来后，有人说”Agent 的新时代没有 OpenClaw 的船票”。

话有点重，但方向没错。

模型是引擎，Agent 是整车。引擎再好，用户最终买的是车。

而开源社区已经造出了能开、好开、越开越聪明的车。

剩下的问题很简单：

你上车了吗？