对标OpenClaw、押注购物场景,Meta自研 Hatch,试图重塑下一代互联网入口

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SV Daily · FRONTIER

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AI智能体正成为全球科技巨头的必争之地。继微软、谷歌等企业密集布局后，Meta也正式入局，一边研发对标热门开源项目OpenClaw的消费者级AI智能体“Hatch”，一边打造专属AI购物工具并计划植入Instagram。此布局既是Meta兑现“个人超级智能”愿景的关键一步，也是扎克伯格为AI巨额投入寻找商业化回报的核心举措，更是其在电商赛道对抗TikTok、亚马逊等对手的重要筹码。

据透露，Meta正在全力推进Hatch智能体的研发，这款产品深度借鉴 OpenClaw的技术逻辑，主打面向普通消费者的全场景任务执行能力。项目内部代号“Hatch”，正式发布时或更名，目前研发进度紧张，目标在今年6月底前完成内部测试。为打磨Hatch的实战能力，Meta搭建了高度仿真的沙盒网络环境，模拟DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp、Outlook等主流平台场景，让智能体在真实化的模拟环境中反复训练，逐步掌握跨平台、多类型任务的执行技巧。

除了通用AI智能体，Meta还同步开发了一款独立的AI购物工具，核心目标是嵌入旗下社交平台Instagram，计划于今年第四季度正式上线。两大产品并行推进，清晰勾勒出Meta的战略重心：既要抢占通用AI智能体赛道，也要依托社交生态强攻AI电商领域。

扎克伯格对AI智能体的重视，早已上升至公司战略高度。他将智能体视为实现“个人超级智能”愿景的核心载体，在近期财报电话会议上明确表示，Meta的终极目标是打造能深度理解用户需求、全天候主动提供服务、帮助用户高效达成目标的智能体。为支撑这一宏大目标，Meta正不计成本加码投入，今年将AI基础设施资本支出上限提升至1450亿美元，为智能体研发筑牢算力底座。

不过，扎克伯格也坦言，要让OpenClaw这类复杂技术适配Meta数十亿普通用户，仍面临严峻挑战。OpenClaw虽在技术圈爆红，普通用户可借此搭建自主AI智能体，但操作门槛极高，非技术用户难以驾驭。如何平衡智能体的强大功能与易用性，打造流畅、低成本的用户体验，是Meta必须攻克的核心难题。

值得一提的是，Meta并非一开始就选择自研。今年早些时候，据传Meta曾试图直接收购OpenClaw项目，但计划落空。2月，OpenAI抢先一步聘用 OpenClaw创始人，后者后续宣布成立基金会接管项目运营，Meta只得转向自主研发，加速推进Hatch项目。

技术层面，Hatch的研发路径清晰且务实。目前，Meta选用Anthropic的 Claude Opus 4.6与Claude Sonnet 4.6模型支撑训练；待正式上线时，将切换为Meta自研最新大模型Muse Spark，完成技术自主可控的闭环。在能力打磨上，Meta 重点突破四大核心方向：强化主动执行能力，让智能体自主判断并发起任务，而非被动等待指令；提升信息处理上限，扩大单次可处理数据规模；优化记忆与上下文理解能力，在多轮对话中精准留存关键信息；完善响应逻辑与工具调用效率，让智能体操作更精准高效。

与此同时，Meta的AI购物工具瞄准Instagram生态，直指TikTok电商的核心优势。近年来，TikTok Shop凭借短视频带货、即时转化的模式快速崛起，抢占全球社交电商市场份额。Meta希望通过整合AI购物工具，补齐Instagram的电商短板：用户可在Instagram短视频、信息流中一键点击商品，快速查看详情、跳转外部链接，最终实现平台内闭环购买。这款工具将依托Meta今年3月发布的AI购物能力，升级商品信息智能展示、一键广告结账等功能，简化购物流程、提升转化效率。

放眼行业，AI购物智能体已成为科技巨头的新战场。今年1月，谷歌推出 Gemini Enterprise，内置AI购物智能体，可实现商品推荐、购物车搭建、授权下单等全流程服务；亚马逊上线RufusAI购物助手，主打价格追踪、商品调研、便捷购买功能，行业玩家的竞争焦点集中在生态整合、用户体验与功能实用性。

尽管前景广阔，Meta的AI布局仍暗藏多重风险与挑战。外部层面，平台壁垒难以突破，亚马逊等平台明确抵制第三方AI智能体接入，其CEO直言，当前第三方智能体购物体验差，常出现价格、商品信息错误等问题。用户信任层面，AI智能体失误频发，此前多次出现提供错误建议、误导用户的情况，如何打消消费者顾虑、建立信任，是Meta面临的长期课题。

Meta自身也有前车之鉴。公司内部已在使用自研AI智能体MyClaw，用于查阅工作文件、总结论坛内容、提供技术建议，但近期该工具因给出错误操作建议，导致敏感公司及用户数据泄露，触发重大安全警报，暴露了AI智能体在安全性、可靠性上的短板。

综合来看，Meta正在通过“Hatch+购物工具”的组合拳，尝试构建一个覆盖工作、生活与消费场景的智能体生态。这一战略如果顺利推进，可能帮助公司在社交媒体之外开辟新的增长曲线。

从更宏观的角度分析，AI智能体的崛起意味着互联网交互范式正在发生根本性变化。过去十多年中，移动应用和搜索引擎构成了信息入口的核心，而未来，能够理解语境、主动执行任务的智能体，可能成为新的“操作系统层”。在这一过程中，谁能在用户体验、数据整合和技术能力之间取得平衡，谁就更有可能占据主导地位。

对于Meta而言，其优势在于庞大的用户基础和丰富的社交数据，这为训练个性化智能体提供了天然土壤。但与此同时，公司也需要解决隐私保护、系统稳定性以及商业模式可持续性等问题。尤其是在电商场景中，如何在提升转化率的同时避免过度干扰用户体验，将成为关键考验。

可以预见，未来一段时间内，围绕AI智能体的竞争将进一步加剧。从技术演进到产品落地，再到商业闭环的建立，各大科技公司都在争夺这一新入口的主导权。而Meta此次的布局，正是其在这一赛道上发起的一次重要冲刺。

编译&撰写 / 茹莉

编务 / 唐唐