【行业资讯】附下载丨谷歌发布2024年数据和AI趋势报告,揭开AI 浪潮下的五大趋势

随着新时代的到来，整个数据栈发生了连锁反应。为了进一步研究技术的变化趋势，Google向数百位企业和IT主管展开问卷调查，以了解他们的目标和生成式AI采用策略。《Google Cloud 2024年数据和AI趋势报告》将深入探讨受访者对2024年及未来技术发展趋势的观点，为希望利用生成式AI的企业提供宝贵数据洞见。

一、数据在生成式AI中的核心作用是什么？

《报告》强调了数据在生成式AI中的核心作用，认为数据是AI发挥效用的基础，并且是加速数据洞见交付、实现数据民主化的关键。《报告》指出，确保数据的质量和安全对于企业成功利用生成式AI至关重要。随着数据和AI角色的融合，组织需要提升员工在相关领域的技能，以适应日益数据驱动的工作环境。此外，强大的数据治理机制是实现AI创新的关键，尤其是在处理和分析大量非结构化数据时。报告还预见了数据平台的现代化，这将支持生成式AI的发展，并提供更个性化的用户体验。

进一步来说，《报告》揭示了生成式AI如何推动数据的更广泛利用和分析，包括非技术团队成员也能够通过自然语言处理与数据进行交互，从而提高整个组织的数据素养。随着数据平台技术的现代化，组织将能够更有效地整合和利用数据，这对于支持生成式AI的发展至关重要。最终，这些趋势将推动组织不仅提高短期生产效率，还能够释放近乎无限的潜力，以适应未来竞争的环境。

二、2024年数据和AI的五大趋势是什么？

（一）生成式AI加速数据洞见的组织内交付：预计到2024年，数据洞见将实现民主化，84%的受访者认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。

（二）数据和AI的角色将变得模糊：80%的受访者认为各种数据角色之间的界限开始变得模糊，意味着数据和AI的团队需要更紧密地合作。

（三）强有力的数据治理机制是实现AI创新的关键：66%的组织表示其内部至少一半的数据都是暗数据，这构成了重大的风险，强调了数据治理的重要性。

（四）运营数据将激发生成式AI在企业应用方面的潜力：71%的组织计划使用与生成式AI功能集成的数据库，显示了运营数据与AI集成的重要性。

（五）2024年将是数据平台现代化改造突飞猛进的一年：只有1%的组织对其旧数据库的AI支持状况非常满意，这表明还有很大的改进空间，预示着数据平台现代化改造的需求。

三、为什么说生成式AI在组织内可以加快数据洞见的交付？

《报告》指出，生成式AI之所以能够在组织内加快数据洞见的交付，是因为它利用技术进步实现了数据处理和分析的自动化，提高了效率。这种技术通过提供自然语言处理和直观的可视化工具，降低了数据访问的技术门槛，使得更多的团队成员能够轻松地与数据交互并获取洞见。此外，生成式AI的集成到业务流程中，使得数据洞见能够直接在决策点生成和应用，减少了从分析到行动的延迟。

生成式AI通过提供新的数据洞见和模式识别，激发了创新思维，帮助组织发现新的业务机会。同时，随着组织内数据素养的提升，员工能够更加有效地利用数据进行决策。生成式AI还能够通过深入了解数据来强化模型和改善客户体验，从而在提供洞见的同时提高业务成果。最后，负责任的数据使用确保了生成式AI产出洞见的质量和安全，增加了组织对这些洞见的信任度，进一步加快了它们在决策过程中的应用。这些因素共同推动了生成式AI成为组织内数据洞见快速交付的关键驱动力。

文章来源：数据要素社整理自赛迪研究院

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