Hermes 超车 OpenClaw ,DeepSeek V4 Flash 限时免费
作者:明见
公众号:明见如是
首发日期:2026年5月
最近AI Agent圈出了一个有意思的变动:Hermes Agent 把 OpenClaw 从 OpenRouter 榜首挤下来了。
单日2240亿 token vs 1860亿,周调用量同样是 Hermes 领先。OpenClaw 在榜首待了两个月,这是头一次被超。
正好赶上 DeepSeek V4 Flash 在 Nous Portal 限时免费。两个消息加在一起,让我想认真试一把。
用了一周,说几个我的真实感受。

01|Hermes 凭什么超了龙虾?
先说结论:Hermes 能超 OpenClaw,不是因为「更强」,是因为「越用越顺手」。
OpenClaw 的问题是:它很能干,但它不记得你上次让它干了什么。每次你给它一个任务,它从头来看,不参考你之前的偏好和习惯。
Hermes 有一个核心差异:自我进化。
它在执行任务之后,会自己总结经验,生成一个可复用的技能。下次遇到类似的任务,它会直接调取之前总结出来的技能,不需要你重新教一遍。
我拿服务器运维试了一下。第一次让它排查 nginx 错误日志,它需要花点时间理解环境。第二次让它做类似的事,它直接给出了之前总结过的方案,速度明显快了,方案也更贴合我的使用习惯。
这种体验,有点像你带了一个新人一周,然后发现他开始自己总结了。不是「你教他做」,是「他学会了自己做」。
OpenClaw 在「什么都能干」这件事上做得很好。但 Hermes 在「越用越好用」这件事上走得更远。
02|DeepSeek V4 Flash 限时免费,五分钟搞定
说产品趋势说完,说一个实际操作。
Nous Portal 最近开放了 DeepSeek V4 Flash 的免费额度,背后是 Novita AI 提供的算力。之前免费用户只能用 Step 3.5 Flash,现在多了一个更强的选项。
配置非常简单,三步走完:
# 第一步:升级 Hermes Agent
hermes update
# 第二步:进入模型选择界面
hermes model
# 用方向键选到 Nous Portal (Nous Research subscription),回车确认
# 第三步:登录获取免费额度
# 按提示打开链接登录 Nous Portal,免费用户注册完直接可用 deepseek-v4-flash
全部弄完,重新进 Hermes Agent,问它「你现在用什么模型」,它会告诉你已经切到了 deepseek/deepseek-v4-flash,通过 Nous 接入。
从开始到结束,五分钟左右。零成本。
03|免费模型够不够用?
很多人听到「免费模型」的第一反应是缩水版。我用了一周,说说感受。
DeepSeek V4 Flash 是 MoE 架构的轻量版,上下文窗口 100 万 token,吞吐量很高。
日常运维场景的表现:
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和之前用的 Google AI Studio 提供的 Gemma 4 31B IT(每天1500次免费)相比,日常表现基本持平。
不做大型项目开发的话,这个免费额度完全够日常用了。
04|我看到的三个变化
第一:Agent 赛道的竞争正在从「功能」转向「进化」
OpenClaw 和 Hermes 的代表了两种不同的产品思路。
OpenClaw 的策略是「功能多、生态大」。34万星,1.3万+ Skill,你想让它做什么基本都找得到对应的能力。
Hermes 的策略是「能进化」。功能可以不多,但用着用着它自己会变强。
从用户视角来看,前者的优势是「上来就能干」,后者的优势是「越干越顺手」。
OpenClaw 被超,某种程度上意味着用户开始用脚投票——「能进化」的价值正在被更多人认可。
第二:模型成本正在快速下降,但这不是终点
DeepSeek V4 Flash 限时免费、Gemma 4 每天1500次免费、各个平台都在打价格战。
对普通用户来说,这是好事。但也要看清楚一件事:免费的主要是轻量版。深度推理的模型,该付费还是要付费。
日常运维、脚本处理、数据分析这些对深度推理要求不高的任务,免费模型足够了。但复杂项目开发、多步推理、专业分析,免费模型目前还有差距。
第三:用 Agent 的门槛在快速降低
刚接触 Agent 的人,最大的门槛不是「不会用」,是「不知道配哪个模型」。
之前的配置流程:注册OpenRouter → 申请API Key → 绑定支付方式 → 选模型 → 调参数。每一步都在劝退。
现在的配置流程:hermes model → 选择 Nous Portal → 登录 → 完成。五分钟搞定。
当配置门槛从「半小时」降到「五分钟」,用户基数的增长会是指数级的。
05|手把手完整跑一遍(10分钟)
第一步:安装 Hermes Agent
# macOS/Linux
curl-fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh |bash
# Windows PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex
第二步:确保版本最新
hermes update
第三步:切换模型到 Free DeepSeek V4 Flash
# 进入模型选择界面
hermes model
# 方向键选到 Nous Portal (Nous Research subscription)
# 回车确认
# 按提示到浏览器登录 Nous Portal
# 免费用户注册 → 不需要绑卡 → 直接可用
第四步:验证配置
# 检查当前模型
hermes status
# 跑一个简单命令试试
hermes "帮我查看一下系统的运行时间、内存使用和磁盘空间"
第五步:进阶——配置微信接入
如果你想让 Hermes 能在微信里对话:
# 安装微信连接器
hermes plugin install wechat-bridge
# 配置微信 Bot Token
hermes config set wechat.token YOUR_TOKEN
hermes config set wechat.enabled true
06|我的判断
Hermes 超车 OpenClaw,是一个信号。
它告诉我们:在 Agent 赛道,「能进化」正在成为比「功能多」更被用户认可的价值。
但对用户来说,我的建议仍然是:不要追工具,要追工作流。
无论是 OpenClaw 还是 Hermes,无论用哪个模型,最终的价值不是工具本身,是你用它创造出了什么结果。工具可以换,但你对业务流程的理解才是不可替代的。
DeepSeek V4 Flash 免费了,Hermes 超车了。试一下,不亏。
P.S. Hermes Agent 项目地址:github.com/NousResearch/hermes-agent。DeepSeek V4 Flash 免费通道在 Nous Portal,不需要绑卡。
有想法,评论区见。
夜雨聆风