安全研究人员详细分析了Claw Chain漏洞的完整利用路径，揭示了攻击者如何利用AI Agent自身的权限实现从渗透到持久化的全过程。理解这条攻击链对于安全评估OpenClaw部署至关重要。

攻击的起点是一个被植入的插件、篡改的提示词，或任何Agent可能处理的外部数据源。与传统的软件漏洞不同，AI Agent天生就需要处理各种外部输入，这使得攻击面远比普通软件大。一旦包含恶意指令的外部数据被Agent处理，攻击就正式开始在受害系统内部展开。

进入沙箱环境后，攻击者首先利用读写缺陷收集系统凭证和敏感文件。由于Agent在沙箱内具有文件读写和命令执行能力，攻击者可以读取存储的API密钥、配置文件、密钥材料，甚至可以查看环境变量中包含的敏感信息。这些数据为后续攻击提供了必要的资源。

收集到凭证后，攻击者利用权限提升漏洞获得Agent环境的管理员控制权。值得注意的是，这里的”管理员权限”是相对于Agent环境而言的，攻击者实际上是在Agent的上下文中获得了更高的操作权限，可以访问更多系统资源、读取更多敏感文件。

最后一步是植入持久化后门。由于Agent具有任务规划和工具调用能力，攻击者可以指令Agent在后续任务中自动执行恶意操作，比如定期外传数据、监听特定事件或在接受某些触发条件时执行特定命令。这种后门完全隐藏在Agent的正常行为中，因为Agent本来的职责就包括”在特定条件下执行特定操作”。

Cyera的研究员指出，这套攻击链的核心创新在于”利用Agent作为攻击者的手”。与传统恶意软件需要自己实现所有攻击动作不同，攻击者只需要控制Agent的目标和决策，Agent自身的工具调用和执行能力会自动完成剩余的工作。这大大降低了攻击成本，同时也让检测变得更加困难——因为每一步操作在本质上都是Agent的合法行为。