离谱!OpenClaw之父晒token账单,一个月烧6000亿,每天花费30万!网友:还是人类便宜,程序员有救了!

大家好，我是狗哥。

前两天，朋友圈和各大技术社群突然就被一张账单给刷爆了。

我点进去一看，整个人直接从床上弹了起来。

一个月，6030亿个Token，累计消耗130.5万美元。

折合人民币差不多接近 1000 万！

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晒出这张天价账单的哥们叫 Peter Steinberger，业内人称 OpenClaw 之父，今年2月刚被 OpenAI 收编。

先把数字念一遍，你感受下冲击力：

• 月消耗 Token：6030 亿
• 月总费用：130.5 万美元≈930 万人民币
• 日均花费：≈4.3 万美元≈30 万人民币
• 月请求量：760 万次，每秒≈2.4 次调用

注意，这不是公司预算，是一个人的账单。

Peter 解释说，他就是想做个极端实验：当 Token 成本不再是约束的时候，软件开发流程到底会发生什么根本性的变化？

实验结果很震撼，AI 确实飞龙骑脸，没日没夜地在干活。

但随之而来的代价是：吞金兽彻底失控了。

一个月的Token消耗量，相当于普通开发者买 Codex Pro 订阅额度的上万倍。

如果把这种“100个AI全天候自动化打工”的模式直接平移到普通的创业公司或者大厂团队，估计不出一周，CFO 就能直接提着刀来找你。

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也就是在这张账单刷屏的同时，大洋彼岸的《华尔街日报》也泼下来一盆冰冷刺骨的凉水。

由于运行和使用 AI 工具的成本持续飙升，大批美国企业已经开始吃不消了。折腾了半天，他们终于做出了一个违背祖训的决定：

正式对人工智能的使用，实施“配给制”（AI Rationing）。

过去这一年多，硅谷跟疯了一样，所有企业都在搞一种叫 “Tokenmaxxing”（Token最大化狂欢） 的运动。

CEO 在季度大会上拍着桌子喊：“所有人，必须给我把 AI 用到每一个业务角落里！谁不用 AI 谁就等着被优化！”

于是，员工为了刷工作量、刷高大上的 PPT 汇报，开始疯狂给 AI 喂数据。写一个简单的方案，要让 AI 跑 50 种不同的解法，再起一个“AI 裁判 Agent”来投票选出优胜者。

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大家玩得不亦乐乎，直到今年一季度财报出来的瞬间，所有人都傻眼了。

很多企业惊恐地发现，自己原定一整年的 AI 预算，居然在短短三个月里就被员工给烧得精光。 很多公司的 AI 账单直接翻了 2 到 3 倍。

也就是说，钱烧了，Token 满天飞了，但除了让 OpenAI 和 Anthropic 的营收数据变得极其好看之外，公司自己的业务并没有发生什么质的飞跃。

得，热血退潮了，资本的鬼故事开始讲不下去了。

地主家也没有余粮了。以前是生怕员工不用 AI，现在是看到员工点开 ChatGPT 心里就直犯哆嗦。

给你们捋几个真实的惨案：

1. Uber 全年 AI 预算，4 个月直接烧光

   CTO 发内部备忘录：别用了，没钱了。

2. 微软收回 Claude Code 权限

   自己投了 Anthropic 50 亿美金，结果自家工程师用不起，强制切回 Copilot。

3. Meta 下线 “Token 消耗排行榜”

   曾经鼓励员工多用 AI，现在怕大家为了排名疯狂刷量，直接关掉。

4. 有家公司忘开限额，单月 AI 账单 5 亿美元

   没看错，5 亿，一个月。

曾经我们担心：

AI 会取代人。

现在企业发现更可怕的真相：

AI 比雇人还贵。

我是狗哥，散会！