AI几十块做软件?别被低成本忽悠了
AI几十块做软件?别被低成本忽悠了
“软件开发还卖一两万?AI 几十块 tokens 就能搞定,谁还找你们?”
这话听着真气人呐!AI 能写代码,但这就=能做出稳定、安全、可商用的系统?
AI 确实强大,能快速生成代码和功能,但距离能扛业务的商用系统,还差着巨大差距。
嘴硬的来说说~
①业务流程怎么设计?
②权限如何控制?
③数据怎么保障安全?
④高并发如何承载?
⑤出了问题谁来修复?
这些都不是简单提示词能解决的。
很多人只看到 SaaS 的费用,却忽略了自研与 AI 拼凑的隐性成本:服务器每年几千到几万,域名备案耗时耗力,前端、后端、测试、运维团队月成本数万起,业务变就要反复改代码,稳定性无人验证,高峰期极易崩溃。安全风险,数据泄露、被攻击、违规,一次事故可能损失几十万。
成熟 SaaS 是数百工程师历经多年打磨、无数客户验证的成果。你买 SaaS,买的不是单一功能,而是稳定、安全、合规、持续更新、专业售后,本质是给业务上一份 “保险”。
SaaS 贵不贵,不看价格,看你的业务量级:
•业务初期(1–10 个高端客户):无需 SaaS,人工足够,工具越多越累赘。
•业务中期(100–1000 个客户):必须用系统,自动收款、自动发货、客户分层、数据统计,人工根本扛不住,没有系统就没有规模化。
•业务规模化(数千–数万客户):系统就是生命线,一旦崩溃,单日损失可能几万、几十万,绝不能用 AI 临时拼凑的系统赌业务。
我不否定 AI,我自己也天天用,但 AI 是提速工具,不是替代品。它替代不了行业沉淀,更不能帮你承担业务风险。
聪明的老板都懂得:把时间花在最值钱的地方 —— 流量、产品、交付、赚钱;把技术、系统、维护、安全,交给专业 SaaS 团队。不用花几个月研究技术,不用熬夜改 bug,不用担惊受怕系统崩溃,省下的时间,能创造更大价值。
AI 是帮手,不是救世主;专业的事,一定要交给专业的人。
夜雨聆风