OpenClaw 6.1 升级指南:M3大模型 + 多Agent协同,4大新功能一次性看懂

OpenClaw 6.1 升级指南：M3大模型 + 多Agent协同，4大新功能一次性看懂

2026年6月1日，OpenClaw正式发布6.1版本。

这一版最大的亮点，是原生支持了MiniMax M3大模型。

同时新增了Skill Workshop、Workboard多Agent协同、SQLite插件状态等多项能力。

值不值得升？怎么升？哪些坑要避开？这一篇讲透。

一、M3大模型：速度提升15.6倍，成本暴降80%

先说最重磅的——M3大模型。

跟上一代M2相比：

1. 预填充速度提升9.7倍

2. 解码生成速度提升15.6倍

3. 处理百万级token文档时，计算成本降低80%以上

4. 1M上下文长度下，每个token的算力只有上一代的1/10

M3还引入了自研的稀疏注意力机制（MSA），原生支持图像和视频输入，可以直接操作桌面计算机。

在编码和Agent任务方面，M3在部分权威评测中已经超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，长线程自主规划能力尤其突出。

简单说：以前要等10秒的回复，现在不到1秒；以前跑不完的超长上下文，现在随便喂。

二、Skill Workshop：技能管理终于”正名”了

这次升级把”技能管理”提到了第一公民位置。

具体新增：

1. Control UI新增完整导航流程

2. 提案仪表盘（proposal dashboard）样式统一

3. “今日动作”视图

4. 修订对话框（支持带版本号、带日期的frontmatter）

5. 可搜索的文件预览

6. skill_workshop agent工具可执行apply/reject/quarantine三种操作

支持文件（脚本、配置、素材）可以随提案一起提交，但要走扫描、哈希校验、回滚保护三道关。

翻译一下：以前是AI自己改技能、想装就装；现在必须走”提案-审核-落地”的流程，像正规开源项目一样。

这个改动对个人用户可能感知不大，但对团队协作和技能安全来说是质的提升。

三、Workboard：OpenClaw正式变成”多Agent协同平台”

Workboard是这次升级的另一个大招。

新增的Workboard原语，把OpenClaw从一个”单Agent个人助理”，真正变成了”多Agent协同编排面”。

具体能力：

1. 看板运行（board runs）现在是任务驱动的

2. 任务评论可以直接在编辑弹窗里看

3. 多Agent规划、运行追踪的链路打通

如果你之前用OpenClaw只是”一问一答”，那这版开始，你可以让多个AI同时跑任务、互相协作、把进度挂上看板。

这是从”聊天工具”到”工作平台”的关键一步。

四、其他值得关注的改动

除了三大头，这版还修了不少”暗病”：

1. **iPad原生布局**：iPad上用OpenClaw终于不用”放大的手机界面”了

2. **SQLite插件状态**：插件状态从内存改成SQLite，重启不丢、稳定性大幅提升

3. **iOS推送优化**：默认配置托管的iOS推送中继，Talk实时回放支持

4. **WebSocket Ping路径保护**：移动端会话更稳

5. **Telegram / iMessage / Slack稳定性改进**：三方渠道全面加固

6. **Windows原生支持**：通过MXC在Windows上安全运行，配套Windows伴侣App

7. **Doctor工具增强**：新增磁盘空间检查，升级后的JSON探测更稳定

8. **启动路径优化**：Chat和Control UI启动更快

9. **技能加载健壮性**：处理陈旧禁用快照和加载器故障更清晰

五、要不要升？升级建议

分两种情况：

**个人用户 + 跑小任务：**

建议升。M3速度提升是肉眼可感的——回复更快、超长上下文不再卡顿、iPad体验也好了一大截。直接升就行。

**团队 + 在跑生产任务：**

建议先观察1-2周再升。重点关注：

1. Skill Workshop的”提案-审核”流程可能改变你之前的自动加载逻辑

2. Workboard的task-backed模式跟旧的任务系统是否兼容

3. Windows原生支持是新的，建议小范围试点

4. 移动端推送路径改了，注意测试iOS/Android的实时通知

另外如果你在用一些老的自定义插件，注意SQLite迁移——有极个别依赖内存状态的插件可能需要适配。

写在最后

6.1这一版，是OpenClaw从”个人AI助理”走向”AI协同平台”的标志性版本。

M3的速度飞跃、Skill Workshop的治理升级、Workboard的多Agent协同——三条线同时推进。

AI工具的竞争，已经从”谁更聪明”进入了”谁能稳定承载真实工作”。

OpenClaw这步棋，下得稳。

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