夜雨聆风
【UE5】利用UE编辑器 Mcp 提升TA效率
来源：知乎
作者：Tiansing
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2050597026526770787
前言
想分享下最近AI对游戏业全方位加速后，TA这边的一条比较有意思的工作流变化。前几个月我吐槽了UnrealClaude很垃，没啥实际作用，之后就一直觉得，应该有一个VSCode或者其他Agent终端控制的UE MCP协议。UnrealClaude当时垃在他必须用编辑器调用agent，能干的活仅限模型已经训练好或者提前插件作者塞入的大量ue5 context（浪费token）。众所周知，Agent的查资料能力是他能力重要一环，从以前的提前给上下文，建立Rag向量水库，到后来的Grep，文字匹配查找，再到一些用SQL来建立database加速查找源码等等。如果你agent只能在编辑器用那这些发展你基本都吃不到。所以后来我换了Vibe UE，可以vscode调用ue mcp来帮我干活，也不回因为编辑器卡主agent也卡主。在用vibe ue之前我就用ai写了大量的工具来帮助加速项目的各种美术方案推进。但是一直有个蛋疼的问题就是测试。其实大量工具就是对资源数据操作，完全可以AI自测，所以有了mcp一环就可以完成AI写-AI测-AI改-AI再测，直到完成一个阶段性目标或者loop limit。当然对于做独游开发来说可以更狠一点，AI写C++，AI通过UE MCP读取蓝图，操作蓝图，AI杀编辑器，编译build.bat, 重启，python调用特定代码做自测等等。一些不需要视觉的逻辑和数据都可以交给AI。（当然这个很容易变成长任务，人不守在旁边你就等着炸吧）
比如如下，AI为了完成短期目标会不择手段。
所以AI可能性是无限的，但是并非全交给AI就完了。我文章最后提供几个实战案例。
实战部分
那么从头开始，首先要做的就是装一个MCP插件，目前自己测过好用的就是Vibe UE （ https://zhuanlan.zhihu.com/p/2050597026526770787s）安装方法就和其他插件一样，只是多了个MCP安装，大概原理和你的agent控制浏览器一样，有个relay，然后本地端口就可以控制了。所以理论上应该也能控制别人的UE或者远端的编辑器。安装就不介绍了，最简单的方法，把网址发给Agent让他帮你装，同时去网站登录把API KEY给他就好了。
装完Vibe UE后让你的AI自测下MCP联通，这里有个可选项。由于Vibe UE 会进行官网的连接来记录你调用次数到Vibe UE的官网，但是整个MCP操作是本地的。如果你网络访问Vibe UE有问题MCP就会失败。所以可以改下插件代码来绕过官网验证，保证MCP连通性稳定。
也可以让AI看如下截图自己加一下
这些都搞定后，不要急着用，我们要先让AI读下VibeUE插件源码做个Vibe UE Mcp Skill这个Skill要有这几个功能：1. 掌握知道所有Vibe UE 提供的Mcp Skills，例如文件管理，数据读取，python调用，蓝图读取，等等。这一步是为了防止agent只会通过python去尝试控制所有东西从而绕远路。
2. MCP失败/编辑器无响应时做有限制次数的启动异步轮询终端.防止轻易超时任务停止。
3. 对于使用P4做项目资源管理的，也需要针对P4 Checkout等问题做处理，否则会卡住MCP进程。
4.异常处理，这部分可以根据使用逐步添加
5.验证结果，也是根据你使用情况调整
接下来是一些实战案例：
案例1：现在我项目里有很多材质，很混乱，我想扫一下Mesh使用的情况，某种类型都用了哪些材质，哪个材质使用率最高。
可以看到他多次写python，调用，处理问题，最后很高效得到一个结果。
同时如果你项目里有复杂的数据包装，这些数据包装的关系都可以做成skill或者参考md，让你的资源统计更简单。
案例2：一些表现问题，可以通过vibe ue来检查资源，比如这个案例，我把问题，图片，和一直信息可能的方向给他，让他查多平台问题
可以看到经过几次提示修正查找方向，成功的找到了是移动端LODBias的问题。这种问题虽然人肉找最终也能找到，但是打开编辑器，查找数据这些花时间的繁琐事情交给AI会做的更有效率更周到。
可以看到UE Mcp其实是给你的agent添加更多的手脚去操控编辑器来获取资源信息，其中包括不限于资源面数，不同平台的材质hlsl，LOD信息，甚至原本没有暴露在编辑器显示的部分。大大加速，拓展了TA对资源检查控制的能力，同时配上原本的高效的Coding能力可以实现自查自测，这个意义还是很大的。
很多时候我们做方案的时候并不是选效果最好的，而是效率效果平衡下来最优的，AI带来的可能是原本复杂的方案也能快速实现工具，以后方案选择上就会有更多选项。同时也要泼个冷水，再高效的AI，最后工具代码也许不需要过多review（这点要自我把握，太多上下文也会有问题，关键结构还是要review下）但是工具的维护和AI无法cover的自测成本还是存在。也避免要过分使用复杂的方案从而给后面留下技术债。
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