Codex*Claude Code*OpenClaw*Hermes四Agent实战训练营-夜雨聆风

Codex*Claude Code*OpenClaw*Hermes四Agent实战训练营

线上直播

面向真实科研场景，构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班

直播时间：7月17日-20日【腾讯会议平台直播】

【提供全部资料、代码及长期回放】

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视频详情

课程的深层价值在于”逐章增厚”的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进，文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流，每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进，您的助手不断积累能力、记忆与工作范式，最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包：包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何，这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。

核心差异化

人工智能正在将”单枪匹马做科研”的传统模式彻底改写。今天的科研工作者，完全可以拥有一位——甚至是一支——24小时在线、不知疲倦、各司其职、协同进化的AI科研伙伴。它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索，从PDF中精准提取图表与核心数据，执行统计分析与空间建模，绘制专业科研图示，整理Meta分析证据链——而本课程要做的，不只是教您使用这些AI工具，更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的协作团队：Codex负责代码执行与产物生成，Claude Code担当技术审查与逻辑把关，OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程，Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。四者通过Skill技能封装、MCP工具连接、Hook运行日志、Memory记忆沉淀、Agent Team任务拆解等技术组件深度耦合，形成一套可运行、可迭代、可迁移的科研助手系统。让助手承担执行性工作，研究者回归学术判断与创造性思考。

【适合这样的科研工作者】：

希望将AI系统性地融入科研流程、为自己或课题组搭建可复用科研助手的高校教师、科研人员。不限学科方向，所有涉及公开数据、统计建模与科研产出的领域均可适用。

学习收获

1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置，拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。

2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模，到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播，全流程跑通。

3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian，积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆，让助手随您的研究不断”增厚”。

4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板，可直接用于个人课题或团队项目。

5.高效的科研工作范式——建立”Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理”的规范习惯，让重复性工作交给AI，您聚焦学术洞察与创新思考。

6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。

【课前准备：课程前进行在线环境配置说明及远程协助】：

1.安装Python 3.10+、Git、VS Code，并完成常用科学计算库环境测试。

2.准备Google账号并完成GEE可用性测试；准备Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、Obsidian和飞书的可用入口；常规训练以 GEE、公开数据和自媒体等文献线索样例为主。

3.准备1-2篇与本人方向相关的论文PDF，或选择课程提供的公开数据与Meta分析案例包。

4.准备一个研究问题、目标数据类型和预期交付物，便于项目中直接套用模板。

课程大纲

证书及学时

参加培训的学员可以获得《AI科研助手构建及应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人

靳为为：180-3121-1455（微电）

线上、线下课程安排

面向真实科研场景，构建由 Codex、claude Code、0penclam、Hermes 四位”AI 研究员”组成的可迭代可迁移的科研协作团队实战培训班

直播时间：7月17日-20日

高水平学术论文写作的“破局”之道曁 AI 赋能下前沿选题、智能写作、科研可视化、精准选刊与投稿、审稿博弈策略及 CNS 跃迁进阶全链路实践培训班

直播时间：7月3日-4日、10日-11日

基于 claude code、codex 双 AI 协同高水平论文撰写与质量校准:数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程培训班

直播时间：7月25日-26日

2026 基于前沿 AI-Agent2.0 驱动的科研全链路实战营

直播时间：7月10日-13日

基于AI-R的因果推断全链条实战

直播时间：7月4日-5日、11日

零实验、AI融合：最新文献计量学SCI论文高效写作培训班

直播时间：7月11日-12日、18日-19日

从机理到实践告别“黑箱”模拟:0penGeaSys(0GS6)多物理场 THMC 全耦合建模与 Python 自动化分析高级实战营

直播时间：7月18日-19日、25日-26日

2027年国自然与省级基金项目中报全链条实战升级暨AI人机协同撰写、立项依据精修关键科学问题凝练、技术路线图设计、评审逻辑深度拆解、申报复盘经验融入与高质量本子打磨高级培训班

直播时间：7月18日-19日

AI-Python机器学习与深度学习核心架构、可解释AI及前沿技术应用

直播时间：7月17日-18日、25日-26日

农业普査大数据与 AI融合的数字农业与粮食安全智慧决策高级培训班

直播时间：7月30日-8月4日

AI赋能R-Meta分析核心技术：从热点挖掘到高级模型、助力高效科研与论文发表”培训班

直播时间：7月24日-27日

IBIS 陆地生态系统模型从环境搭建、多源数据预处理到水-热-碳-氨耦合模拟、模型验讯与论文成果衔接全链路实战应用

直播时间：8月8日-9日、15日-16日

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