WPS Comate发布会归来:小工厂AI落地这条路,终于能走了

你是不是也遇到过这些情况？

“老板说要上AI，我连数据都没理清楚，怎么上？””大厂都在搞AI中台，我们厂连个专职IT都没有””问了一圈AI方案，起步价几十万，直接劝退”

做了这么多年工厂数字化，我一直有个感觉——AI落地这件事，对大厂来说是锦上添花，对小工厂来说却是”听说过没见过”。

但这次去参加WPS Comate发布会，确实看到了不一样的东西。

WPS 365把企业AI落地拆成了几个实实在在能落地的模块，而且它就在WPS里面，不用额外部署，不用高额预算。

一、企业AI落地，小工厂到底卡在哪？

先看看WPS这次总结的四条痛点，我越看越觉得，这不就是我们工厂里的真实写照吗？

算力成本不可控。全员放开用AI，一天人均Token消耗能到1750块——小工厂一个月都烧不起这个数。

数据标准不统一。销售说的”成本”和财务说的”成本”压根不是一回事，车间物料编码采购叫A001、仓库叫B001，AI根本对不上。

老旧系统接口不统一。十年前上的ERP，开发商都找不着了，怎么对接AI？

AI平台碎片化。各部门各用各的AI工具，生产部用A产品、质量部用B产品，经验没法流转，重复建设还浪费钱。

这四条放在中小制造工厂里，每一条都戳中痛点。

二、”三通一屏、两管控”到底能解决什么？

这次发布会提出了一个叫”三通一屏、两管控”的落地准则。

翻译成大白话就是：

通数据 —— 打通企业全部数据，让AI能”看懂”你的业务通能力 —— 打通老旧系统接口，让AI能”干活”通经验 —— 打通员工经验壁垒，让AI能”传承”一屏 —— 统一平台，不用各搞各的管控成本 —— 算力额度分配，不让AI烧钱管控安全 —— 数据安全有保障

对应到工厂场景，具体怎么理解？

AI-Hub：先管住AI的嘴

以前做AI，最怕的就是”一放开就失控”。WPS的做法是分级模型配置——简单任务用小模型，复杂任务用大模型。按岗位分配额度，还能审计用量。

说白了，不是每个车间都需要”满血版”AI。日常查询用轻量模型就够了，只有工艺分析这种复杂场景才调用大模型。

Data-Hub：先把数据理清楚

工厂里最头疼的就是数据不统一。同一个物料，采购编码A001、仓库编码B001、财务科目又不一样，AI根本匹配不上。

WPS的做法是搭建一个轻量化的数据治理体系，把第三方平台和企业内部系统数据统一归集清洗。

对应到多维表场景：用多维表先搭一个统一的数据底座，物料、BOM、工序、客户这些主数据先理清楚，AI才能干活。

API-Hub：老旧系统不用全部换

中小工厂最怕”系统对接”。十年前的ERP、Excel表格、纸质单据，什么都有。

WPS给了三种方案：

• 新系统直接对接
• 老旧系统接口编排组合
• 实在没接口的，脚本抓取页面数据

对应到工厂：不需要全部替换现有系统，用多维表做”中间层”，把数据拉通就行。

HomeMate：老师傅的经验可以”传”下来了

这是我觉得最有价值的部分——把老师傅的经验变成AI技能。

工厂里最有价值的是什么？不是设备，不是软件，是老师傅脑子里的经验。哪个工序容易出问题、哪种异常怎么处理、哪个客户有什么特殊要求……

WPS的HomeMate组件支持把这些经验封装成Skill技能组件，一键分享给全团队。新人遇到问题，直接问AI就能拿到老师傅沉淀的解决方案。

对应到工厂：用多维表搭建知识库，把质检标准、设备维修方案、异常处理流程沉淀下来，新员工也能快速上手。

三、对小工厂来说，这意味着什么？

这次发布会最打动我的不是技术多先进，而是落地思路的转变。

以前企业AI落地，路径是”先买大模型→再搭中台→最后对接业务”，投入大、周期长、风险高。

WPS 365的路径是”从办公场景切入→用WPS已有能力打底→逐步扩展到业务系统”。

这对小工厂意味着三件事：

第一，零额外部署成本。 WPS 365已经在用，AI能力直接升级就有。不用再单独采购大模型平台。

第二，从多维表开始做。 不用一上来就搞ERP对接，先用多维表搭好数据底座，再逐步扩展。

第三，经验可以复用。 一个车间主任封装好的排程技能，可以直接分享给其他车间。不用重复”造轮子”。

四、多维表+AI，小工厂落地的第一步

我一直在讲一个观点：中小工厂数字化，不要上来就搞大系统，先用多维表把数据理清楚。

这次WPS Comate的发布，进一步验证了这个思路。

用多维表搭建：

• 物料主数据表 —— 统一编码、规格、单位，一个口径说话
• BOM表 —— 产品结构清晰可查，AI能读懂你的产品
• 生产计划表 —— 排产数据自动汇总，AI帮你做分析
• 异常台账 —— 问题记录加处理方案沉淀，形成知识库

数据理清楚了，AI才能真正干活。

而WPS 365的AI能力，可以直接在这些多维表上运行——自然语言查询、自动生成报表、一键生成PPT总结。

最后说一句

过去做AI落地，总感觉是”大厂专属”。大厂有预算买大模型、有团队搭中台、有技术对接系统。中小工厂呢？连个专职IT都没有。

但WPS 365这次的产品路线，让我看到了另一条路——从WPS开始，从多维表开始，从你已经有的工具开始。

不用推翻重来，不用巨额预算，一步一步来。

从今天起，用你手头的WPS 365，试试让AI帮你干点活。