AI agent : 用户从操作软件变成委托任务

AI Agent 不只是“给软件加上 AI”。

真正的变化是：用户从一步步操作软件，变成把目标委托给 Agent，由它在约束下自主判断下一步。

企业级 Agent 的关键，也不是让模型什么都做，而是合理分工：

★Agent 处理不确定性，Tool 执行确定动作，Rule 负责硬约束，Human 负责高风险决策，Harness 负责权限、状态与安全边界。


判断一个场景是否值得 Agent 化，可以重点看：业务价值、决策不确定性、工具可操作性、结果可验证性、风险与可逆性、ROI。

一句话总结：

★确定性留给系统，不确定性留给 Agent。