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学完 100 个 Prompt 模板,不如让 AI 帮你找到真问题

BB · 2026
让AI帮你找到真问题更重要
都说AI时代,想用好AI,先要学会提问。
于是我们开始学Prompt提示词。
每次打开AI之前,先绞尽脑汁:
我要给它设定一个什么身份?
心理咨询师?商业顾问?职业规划师?人生教练?
我的问题应该怎么描述?
背景要交代多少?目标怎么写?怎样才能让AI真正理解我?
好不容易把问题写完,AI唰唰唰给了你一大篇。
每句话好像都有道理。
关掉页面以后,却发现:
我的问题,好像还是没有解决。
还有更多时候,我们甚至卡在了更前面:
我连问题都没想清楚,怎么问?
我不会写Prompt提示词怎么办?
我表达得很乱,AI能听懂吗?
是不是只有很会用AI的人,才能得到好结果?
我用AI越多,越觉得这里还有一个前置的问题:
如果我连自己真正的问题是什么都不知道,再好的Prompt又能帮我什么?
所以我最近一直在做一件反过来的事:
以前我们学习怎么向AI提一个好问题。
我更想做的是,让AI帮我们把那个好问题找出来。
于是有了「洋葱提问」。
01
不会问问题,也可以开始
现实生活里的问题,很少是整理好了才出现的。
更多时候,它就是一团乱。
有情绪,有困惑,有几个摇摆不定的选择。
可能一件事情已经在脑子里转了很多遍,你知道自己不舒服,却说不清到底哪里不对。
也可能你已经想了很多,甚至问过很多人,还是不知道该怎么办。
这时候,我不希望使用AI的第一步,还是:
“请先把你的问题整理清楚。”
你不需要先把自己想明白。
也不用先学会写Prompt。
你可以想到哪里说到哪里,可以零散,可以反复,可以一开始连重点在哪里都不知道。
你负责把脑子里的那团东西说出来。
剩下的,交给AI陪你一起找。
有些问题反复想不清楚,并不是因为缺少答案。
很多时候,我们还没有找到真正需要回答的问题。
所以「洋葱提问」的第一步,从来不是急着给答案。
先把真问题找出来。
02
一个连自己都说不清的问题,AI怎么帮我们找到?
我在设计「洋葱提问」的时候,给AI定过一个自己很喜欢的原则:
想得宽,问得窄。
你可能一下子说了很多。
AI也可能同时看到很多线索、矛盾、假设和可能性。
但它不会把每一件事都抓出来问一遍。
每一轮,它只需要找到一个问题:
现在还有哪个我不知道的信息,如果答案不同,最可能改变我们对整件事情的理解?
然后只问这一件事。
你回答,它再根据你刚刚说出的新信息,重新理解这个问题。
再找到下一根最值得继续追的线索。
所以洋葱提问并不是准备好一套问题清单,然后从第一题问到第十题。
它的下一问,来自你的上一答。
你每回答一次,问题都有可能发生变化。
这也是为什么我不太在意你一开始说得够不够完整。
你不用负责把所有信息整理好。
AI真正要做的,是从这些零散的信息里找到:
现在问哪一句,最可能让这件事往前走?
我很喜欢「洋葱提问」里另外一个设定:
少问,但问得值钱。
03
真问题,是一点一点被辨认出来的
在一轮轮对话里,还有一件很重要的事情会发生。
原本缠在一起的东西,开始慢慢分开。
什么是已经发生的事实?
什么只是我对这件事的解释?
我真正想要的是什么?
我真正不能接受的又是什么?
我现在的判断,有没有建立在一个从来没有验证过的假设上?
有没有另一种完全不同、却同样说得通的理解?
这些东西在我们的脑子里,常常混在一起。
我们很容易把“我觉得”当成“事实如此”,把“我害怕会发生”当成“它一定会发生”,也会把别人眼中的“应该”,慢慢变成自己的“想要”。
当这些东西一点一点被分开,最开始的那个问题也可能发生变化。
这里有一句话,我觉得特别能代表我想做的「洋葱提问」:
洋葱追问追求的是更接近真实。
它不需要为了显得深刻,就把所有问题都归到童年、创伤、安全感或者某种人格标签。
也不会因为发现了一个听起来很厉害的洞察,就宣布:
“我知道了,你真正的问题就是这个。”
我们要做的只是不断排除那些不重要的、未经验证的、偏离核心的东西。
直到真正值得回答的问题,慢慢浮出来。
04
最后的那个问题,仍然需要你自己确认
聊到一定程度以后,AI会做一件很重要的事:
把最开始的问题和现在的问题重新放到你面前。
可能是:
我们一开始问的是A。
但聊到这里,真正值得回答的问题,好像已经变成了B。
B更接近你真正想解决的事情吗?还是还有哪里不对?
如果你觉得不对,就继续。
如果你说:
“对,这才是我真正想解决的。”
到这里,第一阶段才结束。
真问题不是AI替你分析出来的一个结论。
它更像是在一轮轮对话里,被你自己梳理出来的。
这也是我自己使用这个工具时很喜欢的一种感觉。
有时候我带着一团情绪进去。
有时候是一个工作、商业或者选择上的问题。
我可以说得很散。
AI负责接收这些发散的信息,找到值得继续追的那一个点。
慢慢地,原来缠在一起的东西开始有了头绪。
最后最有价值的时刻,往往不是:
“AI给了我一个好厉害的答案。”
而是:
“原来我是这样想的。”
“这个角度我以前没有看到。”
“原来真正卡住我的是这里。”
“这个判断,是我自己想明白的。”
这也是我为什么一直觉得,AI真正有意思的地方,远远不只是替我们回答问题。
它还可以成为一个很好的思考伙伴。
你不用准备好才开始。
不会写Prompt提示词,也可以开始。
表达得很乱,也可以开始。
甚至连自己到底想问什么都不知道,也可以开始。
你可以从那团乱开始。
都说AI时代最重要的,是学会向AI提一个好问题。
但我更想做的是,让AI帮我们把那个真问题找出来。
但找到真问题,只是第一步。
真问题找到了,就可以结束了吗?
未必。
所以「洋葱提问」还有后半程:
先找到真问题,再校准判断。
至于AI怎么陪我们检验自己的判断,我们明天继续。
我是 BB,一个把人生当实验室的行动派。聚焦 AI、悦读与成长实践,把知道变成做到,把想要变成得到。持续分享我亲自验证过的方法和人生工具。
既然看到这里了,如果你觉得很有启发,欢迎推荐给更多对的人。
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【03】 追悼会模拟策划,到底在问什么?