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770B旗舰模型实测:AI做高约束方案行不行

770B旗舰模型实测:AI做高约束方案行不行

770B旗舰模型实测:AI做高约束方案行不行

腾讯开源的770B大模型Hy4,专治“条件多、不能错”的硬任务。

最近拿写7天新员工培训做测试。要求每天填7个字段,不知道的必须标“待确认”。结果普通小模型漏字段还瞎编,而Hy4交出的方案一个没少。

它怎么做到既聪明又省算力?
靠的是两个绝活:
按需找人:总参数有770B,但每次只激活49B。就像看病只找对口专家,普通人电脑也能跑。
长文记忆:支持100万字上下文。一次吞下几百页材料也不怕撑。

实测表现确实稳:
不急着出活:花了4分42秒,其实是它在反复自我检查。
主动分层:没教它分阶段,它自己把7天拆成了理清、验收和固化三步。
不乱编:知道哪块信息缺,老老实实标了“待确认”。

怎么用最划算?
日常聊天用DeepSeek就行。遇到高约束交付任务,再切到Hy4。简单问答别拿它杀鸡用牛刀,纯属浪费积分。

原文770B旗舰模型实测:AI做高约束方案行不行
湖北,1小时前,

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