好用的 AI 刷题助手

重要的放在前面：

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备考 AI 工程师那阵子，我有个很实际的烦恼：题刷了不少，但总感觉不系统。市面上的刷题工具，要么题库和我要考的对不上，要么就是纯刷题、没有「AI 讲题」的环节——错在哪、为什么错，全靠自己翻教材。

索性，我给自己写了一个。就是今天要推荐的这个：AI算法工程师学习助手。

说它是刷题工具，其实它更像一个「备考闭环」：AI 出题、刷题、批改、答疑、模拟考试、学习评估，一条龙。更关键的是——我最后用它备考，通过了两个 AI 工程师考试，亲测有效。

▲ 工具真容：本地跑起来，浏览器打开就能刷

一、它能干什么：六大功能串成闭环

▲ 六大功能，串成备考闭环

第一，AI 出题练习。你可以勾选知识领域、选题型、定题量，AI 按需出题。单选、多选、判断、填空、简答，都有。

第二，历史题库。题库可导入（联系作者获取），你做错的题会自动进「错题本」，能按「未掌握/已掌握」标记、按知识领域筛选，反复刷到掌握为止。

第三，AI 批改。选择和判断自动判分；填空和简答，交给大模型智能批改，给出得分、评语和知识点解析。

第四，AI 答疑。遇到不懂的，直接对话问它，支持公式和代码示例，问答历史还能回顾。

第五，AI 考试。能生成完整的模拟卷，有答题卡导航、交卷前遗漏检查，答完自动评分——考前检验水平很管用。

第六，AI 学习评估。统计你的正确率、分析各知识领域的掌握度、找出薄弱点，生成复习建议。

这六个功能串起来，就是一个完整的备考闭环：练→ 错 → 问 → 考 → 评。

二、核心设计：轻量、本地、不锁模型

▲ 轻量、本地、可换模型

技术上，我尽量做得轻、做得自由。

前端是 Vue 3 + Element-Plus，后端是 Python + FastAPI，数据用 SQLite 存——题库文件也就 1MB 左右，跑在本地，除了调模型几乎不联网。

最花心思的是「模型不锁死」。很多刷题工具绑死一个模型，我这个可以三选一：云端 API（DeepSeek、OpenAI 等）、企业内网的大模型、或者本地 Ollama 跑的模型。一个按钮切换，配一个连接检测，哪个能用用哪个。

还有个贴心的点：把「知识领域」做成了配置文件（topic_config.json）。你要考的不是 AI 算法，是数据工程师、还是别的方向，改一下这个 JSON 就能切换主题，不用动代码。

三、使用流程：练→ 错 → 考 → 评

▲ 一个完整的备考闭环

整个使用流程就五步：出题（AI 按需出题）→ 刷题（即时判定 + 解析）→ 错题（自动收集、反复刷）→ 考试（模拟卷 + 评分）→ 评估（定位薄弱点）。

每一天，你可以用它做一次定制练习；做错的题，进错题本；考前，用它生成模拟卷检验水平；考完，看学习评估，找薄弱点补漏。

四、亲测：两个 AI 工程师考试，过关

▲ 真的用它刷过来了

这个工具最硬的一条背书，是我自己。

备考期间，我就是用它一路刷过来的——每天出题练习，错题反复刷到「已掌握」，考前用模拟卷查漏，考后看评估补薄弱点。最后，两个 AI 工程师考试，都过了。

不是「我觉得它有用」，是真的用它刷过来了。这也是我敢把它开源出来的底气。

五、三步上手，开箱即用

▲ 三步，从装到刷

第一步，装依赖。Python 3.10+ 和 Node 18+，双击 start.bat 自动装好一切。

第二步，配模型。填一个 LLM API Key（云端、企业、本地 Ollama 任选），点连接检测确认能用。

第三步，开始刷。浏览器打开 127.0.0.1:8000，出题、刷题、考试一条龙。

如果你也在备考 AI 相关考试，或者想自己攒一个刷题工具，这个可以拿去直接用，也可以拆开看它的思路——出题、批改、答疑，每一块的 Prompt 和代码，都是能直接复用的。

一个说明：代码开源（MIT），但题库因涉及版权不随代码分发。想要题库的朋友，联系作者获取 app.db，放进 data 目录即可。

—— 开源好物 · 弎岁就很帥