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钱教授课堂第2605课——AI助理

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今日关键:AI助理
01
复旦大学附属妇产科医院“小红”——让三甲专家经验“下沉”基层
项目背景:全国知名三甲妇产专科医院每天面临大量孕产妇咨询,专家资源有限,大量重复性问题(如孕期注意事项、产后康复指导)占用了医生大量时间。更重要的是,全国基层医院的妇产诊疗水平参差不齐,如何把三甲医院的专业知识规模化输出,是一个长期的公共卫生课题。
具体做法:医院携手钉钉打造AI助理“小红”,将医院累积的大量科普知识和专业指导信息进行学习整合,涵盖妇科疾病宣教、产科指导、女性保健等问题。核心机制是:每一次患者与“小红”的问答交互,如果被医生修正或补充,修正后的内容将回流至知识库,持续优化回答的准确性。这一飞轮机制让知识不再是一次性输入的静态内容,而是随着真实就医场景的反馈不断迭代。
实际效果:“小红”为就医人群提供7×24小时专业咨询解答,并能协助完成挂号、预约等流程。更重要的是,在上海卫健委支持下,该AI医师助理已开始推广至基层医院,帮助提高全国妇产诊疗的规范化水平——这正是知识飞轮从“单点应用”走向“社会价值放大”的典型案例。
02
瑞德林生物合成AI飞轮——让“AI助理”学会产品知识去卖货
项目背景:瑞德林是一家以生物合成技术为核心的绿色活性原料高新技术企业,产品技术门槛高,销售团队需要大量专业知识才能与客户有效沟通。传统模式下,新人培训周期长,前端服务效率低。如何将研发端的专业知识高效传递到销售端,是B2B科技企业普遍面临的难题。
具体做法:瑞德林将ERP、IOT、OA等系统集成到钉钉上,构建AI数据中台,集中业务数据为AI应用提供支撑。在销售场景,团队用数字人+智能问答形式,将产品知识内化让AI学习,让钉钉AI助理直接与客户进行初步沟通。关键是“数据飞轮”机制:每一次AI与客户的交互、每一次问题的补充和修正,都被用于优化AI助理的知识库和回答逻辑,使其越来越“懂产品”“懂客户”。
实际效果:前端服务效率大幅提升,AI助理能独立回答大量技术性产品咨询,销售团队的人力成本显著降低。未来还计划为所有高管配备AI助理,实时查看业务数据。瑞德林正在探索更前沿的场景——用AI做人脸识别判断皮肤状态,定制化护肤品配方,知识飞轮从运营端延伸到产品端。
原稿:钱志新
编辑:赵志敏