比 OpenClaw 更懂中国打工人?一个文员写的开源 AI 秘书火了

过去一年，AI Agent 的概念满天飞。ChatGPT、豆包们很聪明，但活在浏览器里，聊完就忘，碰不到你电脑里的任何一个文件。Claude Code、OpenClaw 这些命令行 Agent 很能干，可一打开黑黢黢的终端窗口就露了馅：我身边的同事们，习惯了有按钮、有菜单的软件，屏幕上一个能点的东西都找不到，根本不知道从哪下手。

HanaAgent 就是他们介绍给我的。推荐它的没有一个程序员，全是和我一样天天泡在表格、文档和工作群里的人。顺着项目仓库去看，发现了一个有意思的地方：它的作者本职就是一介文员，做这个项目的初衷就是"弥合绝大多数人和 AI Agent 之间的缝隙"。

这个项目叫 HanaAgent（仓库地址 liliMozi/openhanako），2026 年 3 月创建，到 8 月底已经拿下 6400+ star、555 fork，版本号一路飙到 v0.450，几乎一天发一个新版本。

HanaAgent 是什么

一句话定义：一个运行在你自己电脑上的桌面 AI 助理软件。

你从 GitHub 下载安装包，双击安装，填入自己的模型 API Key，就可以开始用了。macOS，Windows，Linux 都支持。人在外面的时候，手机浏览器打开就能远程指挥家里的电脑。

▲ 图：HanaAgent 主界面——左侧对话与社交平台接入，右侧是「书桌」和「笺」（图源：项目仓库）

模型方面，OpenAI 兼容接口、Anthropic 风格接口、OAuth 登录、本地 Ollama 模型，全都支持。API 花多少钱、数据走哪家，你自己说了算，甚至可以全程离线。比较讲究的一点是，它把模型拆成四类配置：对话模型、大工具模型、小工具模型、视觉模型。跟 AI 闲聊用便宜的，干重活用强的，识图用多模态模型，各司其职，成本立刻可控。

还有一个内行才看得懂的彩蛋：它的底层引擎是 Mario Zechner 的 Pi SDK。这个名字你可能陌生，但 OpenClaw 你大概率听过，HanaAgent 和 OpenClaw 用的就是同一个引擎（Pi 引擎）。区别在于，OpenClaw 是针对极客的，要装 Node 环境、写配置文件、泡在终端里用；而 HanaAgent 把同一套能力重新包装成了一个下载双击就能使用的电脑软件。

▲ 图：同一个 Pi 引擎，两种产品哲学

七层设计介绍

1. 记性：它真的记得你说过什么

大多数 AI 助理的"记忆"是聊个二十轮就断片的短期记忆。HanaAgent 做了专门的记忆系统，近期记忆相当牢固，自研方案和主流方案结合。

上周你交代过"周报要按项目分组写，语气正式一点"，这周它直接照办，不用再说第二遍。

2. 性格：Agent 就是个文件夹

这是我觉得最聪明的设计。HanaAgent 内置人格模板，你也可以自定义人格文件。更妙的是，它把"Agent 就是文件夹"做成了产品逻辑：一个 Agent 的人格、头像、记忆、技能，可以整体打包成一个 zip 角色卡导入导出。

什么概念？你可以把自己调教了三个月的 AI 助理打包发给同事，对方导入后得到一个和你一模一样的助理，连你们之间的相处方式都带过去了。

3. 手脚：它真的会操作你的电脑

聊天谁都会，HanaAgent 的核心能力是"动手"：读写文件、执行命令、维持持续的终端会话、浏览网页、搜索、截屏、分段长截图、检查网页内容。

举个真实使用路径：你说"帮我看看 GitHub 上 xxx 这个工具怎么装"，它会自己去打开网页、读文档、下安装包、执行命令，装完了跟你汇报。全程你只需要说句话。

4. 自学：Agent 能自己装技能、写技能

HanaAgent 兼容社区 Skills 技能生态，而且允许 Agent 自己从 GitHub 上安装新技能，甚至自己动手写一个技能来学会新本事。听起来很疯，但它有安全阀：默认严格审核，Agent 自学的每一个技能都要过你的眼。技能还能打包成技能包，分组、拖拽、成组启停、导出分享。

5. 编制：多 Agent 群聊干活

HanaAgent 支持创建多个 Agent一起干活，各自都拥有独立的记忆、人格和定时任务。你可以把它们拉进一个"频道"里群聊，还能让它们互相委派任务。

社区里有人这么搭：一个 Agent 当资料员，专门搜集和归档素材；一个当校对员，负责检查格式和错别字。资料员干完活，把任务推给校对员，校对员批完注，再推回来等你终审。

▲ 图：资料员 + 校对员的多 Agent 协作流程

6. 书桌与作息表：异步协作 + 定时任务

"书桌"是 HanaAgent 独创的协作空间。出门前往桌面上丢一个文件、写一张便签，比如"把这个目录里的 PDF 按日期重命名"，Agent 会主动读取并执行。它还会巡检书桌上的文件变化，有新东西就自动处理。回来一看，活干完了。

配合 Cron 定时任务和"心跳"机制，把"什么时候干"和"干什么"拆开配置，你的 AI 助理就有了作息表：每天早上九点巡检文件夹，每周五下午整理周报。

7. 触达：微信、QQ、飞书都能接入它

HanaAgent 接入了 Telegram、飞书、QQ、微信机器人，人不在电脑前，手机上发条消息就能远程指挥；加上移动端 PWA，出门在外也能随时接上。

安全设计

"不敢让 AI 直接操作自己的电脑？"大部分人对 Agent 望而却步，怕的就是这点。

HanaAgent 的回应是双层沙盒。第一层是 PathGuard，对文件路径做四级访问控制，AI 能碰哪些文件夹、不能碰哪些，白名单说了算。第二层是操作系统级沙盒，macOS 上用 Seatbelt，Linux 上用 Bubblewrap，Windows 上用受限 token，把 AI 的活动范围硬锁在笼子里。

技能市场默认严格审核，插件系统做了两级权限管理。和很多要自己研究怎么配沙盒的工具不同，这里的保护是出厂默认打开的。

它解决了哪些痛点

回头看，它解决的痛点大概有三层。

第一层是门槛，开头已经说过了，同事们不是不想让 AI 干活，是黑窗口把他们挡在了门外。HanaAgent 的上手只有三步：下载、双击、填 Key，全程没有一个需要背的命令。

再往里一层是记忆。云端助手一问一答就失忆，它把记忆做成了持久资产，还能跟着角色卡一起迁移。你上周交代的汇报格式，这周不用再交代第二遍；哪怕换一台电脑，把角色卡导过去，助理还是那个助理。

最后一层，是对中国用户最要紧的生态。国外项目做了这么多年个人助理，接 Telegram 的从来不缺，微信、QQ、飞书却始终是空白——而这恰恰是国内打工人最高频的工作入口。接入了这些渠道，意味着你可以在地铁上发一条微信，让办公室的电脑把报表跑好、把文件归好档，人到工位，结果已经在那了。

适用人群

最贴脸的人群：每天被大量重复办公动作折磨的非程序员。文员、运营、行政、财务、自媒体编辑，每天和文件夹、归档、周报、格式转换搏斗的人。作者本人就是活案例，产品里那些"书桌""笺"这样的设计，一看就是办公场景里泡出来的。

其次是想折腾"私人 AI"但被 OpenClaw 的安装配置劝退过的入门玩家。

也要泼点冷水：你需要自备 API Key（模型调用费自理）；Windows 端还是 Beta；想玩转技能、沙盒这些高级概念，还是要花一点学习成本。完全零基础、又不愿意折腾的人，可以再等等它打磨。

竞品对比

▲ 图：主要玩家横向对比（数据截至 2026-08-29）

和 OpenClaw 比，是两种产品哲学。 OpenClaw 是极客的瑞士军刀，社区庞大得吓人；HanaAgent 站在同一个 Pi 引擎上，把体验做成了普通人的成品家电，还默认带安全沙盒，主打中文办公场景。你甚至可以把它理解成"OpenClaw 核心体验的图形界面封装版"。

云托管型（Manus、Claude Cowork）走的是另一条路，差在数据主权和成本结构：托管型开箱即用，但数据在服务商手里，按订阅付费；HanaAgent 使用自己的 Key、可本地模型，多花的是一点配置 key 的功夫。

至于 Cherry Studio、LobeChat 这类聊天客户端，和 HanaAgent 做的压根是两件事：前者是你问我答，后者是自主执行。

这个赛道 2025 年 11 月才由 OpenClaw 点燃第一把火，现在所有玩家都处在"功能卷、生态散"的早期。HanaAgent 抢的，是"普通人的第一台 Agent"这个生态位。

最后说两句

也得客观提醒：一天一个版本的迭代速度意味着功能变动大，仓库里还挂着 977 个 open issue，遇到 bug 别惊讶；让 AI 操作电脑，务必从最小权限开始试，先给它一个测试文件夹，再逐步放权。

HanaAgent 不是最强的 Agent，但它可能是目前把"Agent 体验"包装得最像消费级产品之一的选项。

回到开头。把它推荐给我的那几个打工人，多半说不清什么是 Agent、什么是底层引擎，但他们比谁都清楚自己缺什么：一个能记事、能干活、会出现在微信里的帮手。这大概就是这个项目最实在的注脚。

你最想把自己的哪件重复劳动丢给这样的 AI？评论区聊聊。

资源指引：

• • GitHub 仓库：https://github.com/liliMozi/openhanako
• • 官网：openhanako.com