（文档）第135讲：DB4AI-搭建PG向量数据库A

RAG 技术就是给大模型配个外挂知识库，专治“一本正经胡说八道”。

大模型的通病：光靠内部训练，容易编瞎话、知识陈旧。遇到专业问题经常抓瞎，而且像个黑盒，错了也不知道为啥。

RAG 怎么救场：它先从外部资料里搜答案，再把问题和资料一起喂给大模型。这样不仅回答更准，还能随时更新资料，省了重新训练的高昂成本。

具体怎么干活：先把文档切碎转成数据指纹存进数据库。等你提问时，系统找出最相关的几段资料，让大模型照着这些材料来组织答案。

实操落地：目前主流关系型数据库里，只有 PostgreSQL 支持向量检索。拿 PG 加上通义千问大模型，就能搭出一套企业专属的 AI 机器人。