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黄丽梅 | AI智能体赋能高中英语写作教学实践研究

摘要:针对传统高中英语写作教学中普遍存在的教学困境,本文响应“数字赋能大规模因材施教”号召,探讨AI智能体赋能高中英语写作教学的有效做法,即借助AI智能体实现对学生英语写作的智能化分析与个性化指导;构建协同模式,回应课标对学生英语书面表达的流利性、准确性和得体性的要求,助力教师实现因材施教。本文基于高中英语写作课堂实践,探索AI智能体支持下的个性化写作指导路径,旨在为数字化背景下英语写作教学提供可参考的实践案例。
关键词:高中英语;写作教学;AI智能体;协同模式
引用信息:黄丽梅. AI智能体赋能高中英语写作教学实践研究[J]. 英语学习, 2026, (8): 2-9.
一、引言
《普通高中英语课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称《课标》)指出,学生用英语进行书面表达的能力,主要是指在真实语境中传递与沟通信息、再现生活经历、表达观点、意图和情感的能力。考试应主要考查学生表达的实际效果,兼顾表达的流利性、准确性和得体性(中华人民共和国教育部,2020)。
当前,高中英语写作教学普遍面临困境。在当前大班制为主的教学环境下,教师批改负担重,难以提供及时且个性化的反馈(韩爽,2026)。另外,受教师语言素养、资源配置等主客观因素限制,多数习作批改仅能聚焦单词拼写等基础性表层错误,部分学生出现的中式英语无法订正为准确表达。由于缺乏即时性反馈与个性化指导,学生难以明确自身问题根源与改进路径,写作能力提升方向模糊,学习主动性易受打击。
《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)为破解上述写作教学困境指明了方向。《纲要》明确提出,要依托大数据和人工智能技术构建数字教育体系,探索数字赋能大规模因材施教,深化人工智能助推教师队伍建设(中共中央、国务院,2024)。近几年,人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。毛延生等(2024)基于实证调查发现,ChatGPT辅助二语写作反馈有助于改善目前“笼而统之”的反馈模式,拓展写作反馈的内容维度;有助于拓宽元语用教学资源,提升写作反馈。聂玉景等(2025)利用DeepSeek工具,在过程训练环节,通过写作认知过程可视化、人机协同写作和对中低水平的例文修改等方式,为学生提供写作指导。
相较于传统大语言模型,人工智能体(Artificial Intelligent Agent,以下简称“AI智能体”)拥有更灵活的人机交互模式。大语言模型与人的交互高度依赖提示词输入;而具备自主规划与工具执行能力的AI智能体,在任务信息、配套资源完备的前提下,可基于用户设定的整体目标自主完成逻辑推演与多步骤实操行为。为破解当前高中英语写作教学现存痛点,本文依托数字化教学平台,将AI智能体融入高中英语写作课堂开展教学实践。AI智能体的核心优势体现在自主智能特性:依托算法模拟人类认知思维,以自动化流程批量处理复杂的复合型任务。因此,在搭建教学辅助类AI智能体的过程中,设计者需结合具体任务选用适配的大语言模型,保证智能体精准理解使用者指令并给出有效反馈。
二、依托AI智能体
构建高中英语写作三维协同育人模式
为解决传统写作教学中资源有限、反馈迟滞、个性化不足等痛点(徐昉,2025),借助AI智能体有模拟人类和自动解决复杂问题的技术优势,本文在高中英语写作课堂引入AI智能体,结合写作教学的普遍困境和学情需求,让AI智能体负责写作问题互动答疑、语言表达优化、分层个性化辅导等工作,通过限定功能边界、规避AI应用泛化问题,实现数字技术与写作教学的深度适配。
本文提出“师(教师引航锚标)—机(智能精准赋能)—生(同伴互学共进)”协同教学模式。首先,教师引航锚标是核心前提。教师需要发挥主导作用,明确写作教学目标、内容框架与评价标准,基于教学目标和学情需求设定AI智能体的角色、任务与适配度强的知识语料库,同时把控教学流程,引导学生有效利用AI智能体资源,避免技术使用的盲目性。其次,智能精准赋能是核心支撑。通过写作教学的专属AI智能体,实现两大突破:一方面,依托适配度强的语料库提供靶向反馈,涵盖语法纠错、地道表达优化、跨文化背景考量建议等,弥补教师语言素养局限和教学资源不足;另一方面,结合学生写作基础与兴趣偏好,推送定制化拓展和深化内容,缓解传统教学中教师个性化指导压力。最后,同伴互学共进是补充延伸。在AI智能体反馈基础上,组织学生开展互评共赏。结合AI智能体给出的优化建议,加入人文共情策略,交流写作思路,内化写作技能,最终实现以文育人。
三、AI智能体赋能高中英语写作教学实践
本文以北师大版高中《英语》(2019年版)选择性必修第一册Unit3 Writing Workshop板块A “FOR” AND “AGAINST” ESSAY为例,阐述 AI智能体赋能英语写作教学的具体应用。此教学内容分为两个课时完成。经过第一课时的学习,学生学习了“for” and “against”文体的基本结构和持正反方观点所用的标志性语言。然后,通过文本分析,梳理了对立双方的论点、论据逻辑以及论证方法。第二课时是对第一课时学习内容的具体实践,也是AI智能体辅助英语写作教学的实践课程。第二课时的教学目标为:①通过师生互动,学习英语书面表达评分标准,赏析优秀范文。熟悉评价维度。②通过协同模式,改正评价后的议论文习作问题,学习人机互动生成的话题语料。拓展语言广度。③通过生生和师生合作,提高写作表达的准确性、流利性和得体性。沉淀思维深度。培养学生审辨性思维品质。
下面,笔者以A “FOR” AND “AGAINST” ESSAY的第二课时为例,介绍AI智能体赋能英语写作教学的四个实践步骤。
1.定制写作教学的专属AI智能体
首先,设定AI智能体的人物角色。授课教师依托AI应用开发平台扣子,搭建写作教学专属AI智能体,取名为Jim,角色定位为英语写作教学的教师助教。在角色设定方面,将Jim虚拟为一名兴趣广泛、热爱中国文化、沟通能力强的英国中学生。这个具有跨文化意识和沟通能力的人设特质,可快速拉近与中国中学生的距离,激发学生的互动意愿。要说明的是,Jim的人设是动态的,可以随时根据教学目标、学生学情等进行修改。
然后,设定Jim的具体任务。作为英语写作教学的教师助教,根据学生的写作水平和平台对话历史记录,Jim需要至少完成有先后顺序的三项任务:第一项是根据教师提前“喂”入的知识语料库对学生的习作进行评价,并给出在单词拼写、语法、逻辑表达等方面出现的基础性错误的修改建议;第二项是一对一解答学生写作中的个性化问题;第三项是提供符合学生学情和需求的拓展建议。
再者,为Jim构建知识语料库。为提高与本节课教学目标的适配度,夯实个性化辅导的权威性与精准性基础,教师“喂”给Jim英语书面表达评分标准、英语满分范文及各档例文、《课标》附录词汇表等重要素材,明确其辅导中学生写作的依据与标准。这一设计契合认知负荷理论,通过优化辅导信息的呈现与供给,有效降低师生在写作问题处理中的外部认知负荷,为有意义学习预留充足的工作记忆空间(Chandler&Sweller, 1991)。
最后,预览和调试Jim的性能。授课教师通过前置测试对Jim的写作辅导能力进行验证,重点考核其语法纠错、丰富词汇替换、多种句式优化、跨文化意识等关键功能的适配度,确保其反馈内容精准匹配教学目标与学生实际写作水平,为后续个性化写作辅导筑牢标准支撑与能力根基。授课教师完成Jim的定制与测试后,存入平台项目管理备用。
2.写作教学AI智能体应用与个性化问题诊断
本节课授课对象为高二学生,班级整体英语基础相对薄弱,部分学生存在词汇量匮乏、语法使用混乱等问题,学生自信心不足导致课堂主动参与度低。但是,学生的学习态度端正,具备较强的自我提升意愿,渴望突破写作短板、实现学业进步,为后续开展数字化协同教学与写作能力提升研究提供了良好前提。
第一课时的课后作业题目是:Write a “for” and “against” essay on the statement: Cloud museum tours should be promoted as a mainstream way to experience museums.第二课时的主要教学目标就是借助AI智能体评价、修改、提升和润色学生的课后作业习作。
H同学的第一课时课后作业习作经过教师和Jim的双重批阅后,得分都是及格分9分(满分15分),其写作水平和问题一定程度上反映了班级同学的普遍问题。因此,本文选取H同学的习作(见表1)为代表,阐述协同模式在英语写作教学中的应用过程和成效。

从上述习作中可以看出,H学生基本掌握了A “FOR” AND “AGAINST” ESSAY写作特点。在结构上,其写作遵循议论文的规范框架,呈现了话题引言、正反论证及个人观点。在内容上,学生能够运用具体例证(如古画修复、展品质感缺失等)支撑正反双方论点,学习了举例等论证方法。在思维上,结尾部分借鉴了第一课时教师教授的“线上+线下”混合模式内容和表达,展现了该同学在辩证思维品质上的收获。然而,H同学的习作暴露出班级普遍存在的共性问题:语言表达不够准确、流畅,用词表述欠缺得体,整体语言水准尚未达到优秀的写作标准。
第二课时的教学以最近发展区理论为指导(Vygotsky,1978),首先开展师生和生生的教学活动:教师带领学生学习英语书面表达评分标准,赏析优秀范文,帮助学生清晰认知自身写作水平与潜在提升空间;讲解中英两国博物馆资源差异的文化缘由,引导学生提前预判Jim可能提出的观点倾向,鼓励学生立足中国本土文化视角,以审辨思维理性对待其修改建议;组织学生以小组为单位开展习作互评活动,指导学生梳理习作中存在的问题,为后续向Jim提出各层次问题、实现写作能力的提升奠定基础。
小组互评结束后,学生们对习作问题有了多角度的认识。H同学的问题清单是:
①准确性方面,存在较多语法与词汇错误。有些句子结构混乱、表意模糊。例如:“Proponents of cloud museum visits should take the dominance emphasize that it enhance ...”
②流利性方面,部分论点阐释不够充分,缺乏必要支撑。如“ancient paints and works can be refreshed or renovated by online technologies.”仅陈述了技术的作用,未说明其对参观者的实际价值,有逻辑漏洞。
③得体性方面,缺乏学术议论文正式表达,句式简单重复,过渡生硬,达不到英文议论文的优秀写作标准。
随后,学生带着个性化问题清单,按照教师对Jim设置的三个有先后顺序的任务指令,在学校机房的电脑上开始与Jim进行互动学习。
3.个性化辅导与迭代修改
教师尝试依据最近发展区理论,引导Jim提供由浅入深的反馈,按照先显性错误、后隐性问题的顺序提供指导,先订正语法、拼写等基础问题,再依据《课标》词汇表推荐较为复杂的词汇和句式,逐步解决逻辑漏洞、表达生硬等深层问题,有效降低学生认知过载风险。
教师引导学生按照由浅入深的认知规律分层次向Jim提问,开展一对一的人机互动。针对H同学的问题清单,首先,Jim从语言的准确性上订正成分残缺、搭配不当等语法错误。其次,在内容的流利性方面,Jim建议补充优点产生的效果和缺点带来的后果,增强论证说服力。如:添加修复或翻新后的古代画作和作品对参观者的益处。最后,从议论文文体特点来看,在认可一方和呼应上段的基础上,着重突显另一方优势,更能彰显表达的得体性,引导学生关注表达的真实性、审辨性与跨文化立场(见表2)。

通过上表对比,Jim能够基于学生的学习基础,拓展学习内容、提供个性化修改建议。教师则可将工作重心聚焦于分层思维引导,结合学生的个体差异实施针对性点拨,真正落实因材施教的教育理念(加德纳,2008)。
另外,学生与Jim进行一对一互动学习,可以消解学生面对集体学习时极易产生的心理压力,使其能够从容地就素材积累、逻辑梳理、表达优化等写作难点问题进行求解,为个性化学习的落地提供了良好的环境。在学习互动过程中,Jim还为H同学提供了一份构思写作任务的内容列表(见表3)。

4.协作深化与能力内化
为了更好地将智能辅导成果内化为写作能力,教师组织二次小组互学。首先,学生在小组内分享Jim的修改建议、个人学习成果与优化策略,在同伴协作中深化写作认知。其次,各小组汇总收获后进行班级分享,搭建多元交流平台。教师发挥引领作用,再进行终结点评,强化学生读者意识、互动意识与跨文化差异意识,引导掌握写作沟通本质,规避AI表达机械性,突显文本情感与交际价值。
为助力学生综合写作素养提升,Jim从语言准确性、内容流利性和文体得体性为学生提供参考范文(见表4)。

至此,协同模式下的英语写作教学第二课时的教学目标全部完成。学生也可以在课后登录数字平台使用教师分享的链接继续和Jim互动学习,并且生成写作学习日志。H同学在与Jim学习反思中谈道:“借助上机协作学习与小组研讨,能够了解同伴视角、拓宽认知视野;通过与Jim的深度交互,有效拓展写作思维,积累地道规范的英语表达;结合教师的针对性引导,掌握人际交往的礼仪表达与语用规范。此教学模式,大大提高了写作水平。”
本班每周一节上机英语写作课,借助数字技术平台开展常态化协同式英语写作教学。教师会根据写作任务的不同及学情的变化进行动态调试,即“喂”入不同的语料库,学生的写作能力得到稳步提升。开学初,本班写作测试平均分低于年级平均水平。随着AI智能体深度融入写作课堂、坚持常态化人机点对点辅导,班级整体成绩逐步提高。在学期末的英语测试中,本班学生为年级提供了多篇优秀范文。
四、实践成效
上述实践成效显示,此协同写作教学模式对学生写作能力具有一定的促进作用,具体体现在以下三个方面:
一是实现个性化指导规模化落地。AI智能体可同时满足多名学生的差异化需求。无论是命题写作还是自主话题写作任务,都能提供即时的反馈,在一定程度上缓解了传统写作教学中反馈不及时、个性化指导不足的问题。学生在表达的流利性、准确性和得体性方面均有明显进步;
二是大幅提升教学效率。AI智能体承担批量诊断、个性化答疑等任务,有效减轻教师工作负担。每位学生上传作文初稿后,AI智能体可在1—2分钟内快速生成个性化评价报告。而教师人工批阅的40名学生的作文耗时近三个小时,学生仅能看到简单的语言订正,缺乏针对性指导,思维提升更加困难。相较于传统阅卷模式,AI智能体可生成一人一份专属评价报告,为教师开展针对性写作指导和价值引导提供参考,助力分层教学的开展;
三是激发学生学习的主动性。学生从“被动听课”转变为“主动求学”,提升了课堂参与度与写作学习获得感。
五、结语
教师在人工智能技术赋能英语课堂教学实践中,以“学AI、用AI、创AI”为核心,依托学生学习过程数据进行学情分析,使教学设计更贴合个性化需求,为培养写作能力提供了重要支撑。但是,教师需清醒地认识到AI智能体在英语写作教学中的局限性:当前技术背景下,AI智能体在作文创意独特性评估、情感表达深度解读等方面仍存在短板,难以完全替代教师基于教育经验与人文关怀的判断,需依托人工审核来进行及时校准与价值把关。教育工作者应以辩证审慎的态度,不断完善人机协同教学流程,规避技术带来的思维局限与浅层学习弊端,坚持学生至上、坚守育人为本。
作者简介
黄丽梅,清华大学附属中学英语教研组长,高级教师。
本文刊发于《英语学习(中英文)》2026年8月刊第2—9页。因篇幅限制,本文未展示参考文献,完整内容请查阅纸刊或下载全文。文章版权归《英语学习(中英文)》编辑部及作者所有,欢迎转发分享,若需转载至其他公众号或网站,请在评论区留言申请。
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