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OpenClaw「凉了」是个错觉?
QuantumBit(量子位)最近回顾了 OpenClaw 在中国的兴衰,里面有这样一个细节:深圳华强北的电子市场,Mac Mini 一度缺货,部分型号要加价 600 元才能拿到。原因不是苹果出了新品,是买它回去跑一个开源软件。
这个软件叫 OpenClaw,一个开源的个人 AI 智能体。因为图标是只龙虾,中文社区管这股热潮叫"养龙虾"。2025 年 11 月到 2026 年 3 月,它是全宇宙涨星最快的开源项目之一。买台 Mac Mini,装上它,再给自己的智能体起个名字,一度被叫作"赛博家居"。腾讯等大厂设过线下摊位帮人部署,网上有人卖 499 元的代安装服务,媒体镜头里连六十多岁的老人都在装 OpenClaw。
然后,凉了。量子位那篇文章的标题里有个词很扎眼,叫"时代的眼泪"。现在没什么人提它了。
如果你只把这段当猎奇故事看,会错过它真正值钱的部分。这场热潮留下来了两个问题,一个关于产品,一个关于中国。我先把产品的事讲完,再讲中国的事,后者重要得多。
凉得一点也不冤
OpenClaw 为什么凉?量子位给了三个原因,我一个一个看,越看越觉得眼熟。
第一个是门槛。用它你得自己挑模型,自己把智能体接到你的数据和终端上,自己装各种技能包。每一件事对工程师是乐趣,对普通人是劝退。第二个是它吃 token,喂不起。第三个是安全问题阴魂不散,一个能碰你数据的常驻智能体,漏洞就不是小事。
而就在大家被这三关拦住的时候,OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 把路铺平了:开箱即用,拎包入住。用户用脚投票,流向了成品。
看到这里我停了半分钟。因为前两天刚写过一篇《还在争论订阅哪个模型?「Harness」才是开发者的真护城河》,说的是 Scott Fryxell那套多模型可换的玩法。当时的判断是:模型会越来越像日用品,真正值钱的是外面那层 harness,就是你自己搭的智能体外壳。OpenClaw 恰好是这套逻辑最激进的产品,它连模型都不给你定,全让你自己来。
但 OpenClaw 的凉让我给自己的判断加了一个限定条款:自建 harness 是给愿意折腾的人的,不是给大众的。大众要的不是控制权,是能用。Fryxell 是工程师,我也是会写代码的人,我们容易高估"自己动手"的吸引力。华强北那位加价 600 元的老哥,大概率折腾两周就把 Mac Mini 挂闲鱼了。护城河是真的,但护城河外面护的是一小撮人。
产品的事讲到这。接下来是重要的那半。
“中国的使用量几乎是美国两倍”
OpenClaw 热潮最高的时候,出过一条大新闻。NBC 引用安全公司 SecurityScorecard 的数据报道说,OpenClaw 在中国的使用量"几乎是美国的两倍"。美国外交关系委员会(CFR)的研究者接着写了篇文章,说这是"中国的扩散优势"的证据:中国 AI 的普及速度和规模,美国没有平行对手。
这个叙事你肯定不陌生。中国消费者拥抱新技术更快,中国竞争更卷所以落地更狠,中国用户更懂技术。每次有点什么新东西在中国火一把,这套说辞就会再转一圈。
乔治·华盛顿大学的 Jeffrey Ding 忍不住了。他在最新一期 ChinAI 里干了一件特别朴素的事:把 SecurityScorecard 的原始数据调出来,自己看了一遍。检索时间是 8 月 29 日。结果是,美国部署了约 1.87 万个实例,中国约 1.7 万个。
中国不是美国的两倍。中国比美国少。
要么是最初那篇报道误读了数据,要么是引用的数据早就过时了。反正"两倍"这个数字经不起三十分钟的核查。但你要知道,错误的信息跑起来永远比更正快:NBC 的报道已经出去了,CFR 的"扩散优势"论文已经引用了,接下来引用论文的人还会更多。Ding 有句话我抄给你,他说要在"扩散优势"这个 meme 被 AI 惯出来的内容洪水固化到无法挽回之前,把它拆掉。
Ding 还顺手把 CFR 的三条论据逐条过了一遍。平台竞争更激烈?竞争哪里都有,市场化经济里的竞争带来的是更有机、更可持续的扩散。监管推动采纳?AI 公司在中国碰到的监管障碍恐怕比美国多。用户更懂技术?如果扩散说的是整个经济体,中国的技术用户基础比美国薄得多。三条都不成立。
凉了,但没死
讲到这你可能会以为,这是一篇"看衰 OpenClaw"的文章。不是。这里有个我很喜欢的转折。
量子位说 OpenClaw 在中国"红过也凉了",但最近,OpenClaw 发布了 2.0 版,933 名贡献者参与,合并了超过 1.6 万个 PR。新版本能直接复用你已有的 ChatGPT 或 Claude 订阅,浏览器端整个重做,还加了跨会话记忆和并行的子智能体模式。这不像一个死掉的项目,这像一个正在变成平台的项目。
在中国这边,它也不是消失了,而是换了形态。量子位统计,智谱、腾讯、字节这些公司基于 OpenClaw 推出的衍生产品超过 30 个,比如智谱的 AutoClaw、MiniMax 的 MaxClaw,大多是云上一键部署的版本。原来你要自己买 Mac Mini 折腾一晚上,现在点几下就跑起来了。
所以凉掉的是什么?是"全民自建智能体"这个想象。活下来的是什么?是被云厂商接走、变成一键服务的那部分。这个区别,往下看,比你想的重要。
热闹在明处,账单在暗处
现在把所有线索拼起来。
OpenClaw 的中国故事走了三步:先是极客带火,然后大众涌入又退潮,最后沉淀成云上的衍生品。注意第三步,中国用户的 AI 使用,最终是长在云上的。这不仅是 OpenClaw 一家的路径,企业用 AI 大体也是这个逻辑:买云上的服务,而不是自己机房里折腾。
那么中国云的账本长什么样?Ding 引用了摩根大通分析师的判断:OpenClaw 和各类智能体产品的热情,短期确实在提振中国科技股;但同时,他们预测中国主要云服务商的收入增速会从 2025 到 2026 下滑,再从 2026 到 2027 继续下滑。
Ding 自己的研究方向就是这个,他把它叫作"扩散赤字"(diffusion deficit):新技术在中国的散播,卡在企业和云这两个环节上。他以前写过一篇《China's AI Implementation Gap》,核心发现是中国云计算的普及显著落后于美国。如果 AI 进入中国企业主要靠云,而云的渗透又落后,那么无论热搜上多热闹,真实的经济体层面的扩散,很可能比美国慢而不是快。
六十多岁老人装 OpenClaw 的照片是真实的,华强北的缺货也是真实的。但这些是明处的热闹。判断扩散,要看暗处的账单:有多少企业在为 AI 服务付钱,付了多少,明年还付不付。
历史不会重演,但会押韵
马克·吐温说过,历史不会重演,但会押韵。我觉得 OpenClaw 就是这次 AI 浪潮里一条小小的韵脚:项目本身的热度起了又落,但"个人智能体"这个品类,正通过云服务和 2.0 版本的平台化继续往前走。热闹属于炒作者,基础设施属于留下来的人。
中国 AI 也有自己的韵脚要押。真正的悬念从来不是中国用户会不会为新技术疯狂,华强北的每一次缺货都证明了这一点。悬念是疯狂退潮之后,云上的账单能不能持续变大。摩根大通的预测如果应验,"扩散优势"这个词就该被送进词典的过期区;如果预测错了,云增速不降反升,那才是"扩散优势"第一次拿到像样的证据。