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人工智能+软件专项行动实施方案解读
发布时间：2026-09-16 01:51:09 最近访问：2026-09-16 01:51:08
人工智能+软件专项行动实施方案解读
七问+一图，读懂《“人工智能+软件”专项行动实施方案》
发布时间：2026-09-11 17:44
来源：工信部信息技术发展司
原文链接：https://www.miit.gov.cn/jgsj/xxjsfzs/gzdt/art/2026/art_45df9463e105446c996568f299e07bca.html
近日，工业和信息化部印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号，以下简称《实施方案》）。为更好理解和落实《实施方案》，现就有关内容解读如下。
一、《实施方案》出台的背景是什么？
软件产业正处于智能化变革的关键窗口期。人工智能正在重构软件产品形态并变革软件开发模式，传统软件及服务加速智能化升级，智能体软件等新业态不断涌现，正是推动软件产业重塑竞争格局、实现换道超车的历史性机遇。
为深入贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，抢抓人工智能提升软件和信息技术服务的历史机遇，加快推进人工智能与软件产业深度融合，我们研究编制了《“人工智能+软件”专项行动实施方案》。
二、《实施方案》如何推动软件企业智能化转型？
软件企业是“人工智能+软件”的核心实施主体。立足软件企业不同基础和发展阶段，《实施方案》统筹设计三个转型路径，从“做强开发能力”到“做优产品供给”再到“做活服务模式”，引导各类软件企业积极融入智能化变革趋势。
一是加快软件企业生产方式变革，以智能编程工具驱动软件产业提质增效。
二是引导企业打造智能化产品体系，推动基础软件、工业软件等传统产品智能化升级，加快新型智能软件应用。
三是促进企业向人工智能应用服务商转型，支持采购大模型、智能体服务，提升行业用模用智质效。
三、《实施方案》如何推进软件企业智能化技改？
一是引导企业采购使用安全可靠的编程工具，覆盖需求分析、代码生成、测试验证等研发全流程，支持有条件的软件企业先行先试。二是鼓励各地用好“算力券”等政策，对采购自主编程工具、调用自主大模型编程服务的费用按一定比例给予支持。三是强化人工智能生成代码安全，指导企业建立完善生成代码安全审查机制。推动重点行业新上线软件上线前开展安全检测，发现风险及时整改。
四、《实施方案》如何把握智能体软件新业态的发展趋势？
智能体软件是大模型与软件深度融合形成的新形态，具备感知、记忆、决策、交互与执行能力，有望推动应用功能聚合与重组，促进跨系统协作网络构建，拓展产业发展新空间。《实施方案》指导软件产业加快培育智能体软件新业态，从夯实技术基础、培育产品体系、建设应用市场三个层次系统部署，抢占下一代软件形态制高点。
五、开源生态作为软件产业的重要基础，有哪些亮点举措？
一是健全开源基础设施，依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区（AtomGit），引导企业开放智能编程、软件产品智能化、智能体等成果，支持重点开源项目在社区首发，设立智能操作系统等领域开源专区，加强自主开源许可协议应用与合规指引。二是建立优质开源项目遴选和培育机制，鼓励探索多元化商业模式，推动优质项目在制造业等重点领域深度应用。三是激发开源参与活力，支持高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业重要参考指标。
六、《实施方案》在软件产业就业方面有哪些考虑？
实施“人工智能+软件”行动，要坚持就业友好导向，从“稳岗、扩岗、转岗”三个方面稳定当前就业形势。一是稳定软件从业者存量岗位，防止出现大规模突发性失业潮；二是以智能体软件、智能服务等新业态拓展软件产业就业新空间，满足智能编程带来的代码审查和AI安全等相关新岗位需求；三是加强岗位培训，推动软件从业人员向高附加值岗位转型。
七、《实施方案》落地有哪些保障措施？
《实施方案》提出加强组织实施、加大政策支持、共建繁荣生态等保障措施。一是加强组织实施，强化跨部门、央地协同联动，依托“揭榜挂帅”等机制推进重点任务落地。二是加大政策支持，统筹各类资金渠道、首版次软件产品认定等政策，对符合条件的项目给予支持。三是共建繁荣生态，支持举办人工智能创新应用大赛等行业活动，共建开放共赢的产业氛围。
AI 原生时代到来！解读工信部《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》，软件产业迎来换道超车窗口期-洞察政策内涵，读懂软件产业智能化转型的机遇、挑战与人才变局摘要：2026 年 9 月，工信部印发《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》，标志我国软件产业正式迈入AI 原生转型的政策落地周期。从 2028 夯实基础到 2030 抢占全球价值链制高点，这份文件不仅定义未来数年国内软件产业发展方向，更将重塑软件开发模式、产品形态、商业模式乃至整个 IT 行业的人才结构。本文结合产业数据、落地案例，深度拆解这份重磅政策背后的机遇与现实挑战。
软件和信息技术服务业，是数字经济的底座。数据显示，2025 年我国软件和信息技术服务业营收规模已经达到15.48 万亿元，相比 2012 年增长 6.2 倍，年均复合增长率 15.1%。国产操作系统、数据库等基础软件持续突破，工业软件逐步建立覆盖重点行业的产品体系，国产大模型驱动的开源生态影响力持续扩大。与此同时，AI 技术正在改写软件行业底层逻辑。截至 2026 年 6 月，国内大模型日均词元调用量突破 500 万亿，人工智能不再只是软件的附加功能，而是开始重构软件开发全流程：代码生成、自动化测试、智能运维、自主执行任务的智能体软件大量涌现。传统软件产业迎来历史性的换道超车机会，而《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》（下文简称《方案》），正是把握这一轮变革的顶层设计。一、政策定位：三大核心，锚定软件产业智能化升级大方向
这份政策的战略定位，可以总结为一个核心引擎、一套核心路径、一项核心目标。第一，将人工智能作为软件产业升级的核心引擎。过去 AI 更多作为软件之上的功能插件；本次政策明确，AI 要深入渗透软件开发全生命周期，重构开发流程、产品形态和服务模式，用智能化改造整个软件产业。第二，确立四大发展原则作为核心路径：应用牵引、创新驱动、安全可控、生态协同。不搞脱离实际场景的技术堆砌，坚持以真实产业需求牵引技术迭代；以技术创新为内核，守住安全可控底线，依靠开源与产业生态协同实现整体突破。第三，核心目标指向软件产业 “智能化、价值化跃升”。不止追求产业规模增长，更看重软件价值提升，重塑我国软件产业核心竞争力，为现代化产业体系提供底层技术支撑。这套定位清晰回答一个问题：我们为什么要推进 “人工智能 + 软件”？不是简单把 AI 功能加到现有软件里，而是要完成整个软件产业范式的转型。二、两步走目标：2028 打基础，2030 向全球价值链制高点冲刺
《方案》设计递进式两阶段发展目标，形成 “技术推广→全面升级→生态引领” 清晰发展路径。2028 年：夯实产业智能化底座，重落地、重普及。在技术推广层面，高水平智能编程工具要覆盖2 万家规模以上软件企业，落地 100 项软件企业智能化技改项目；在产品创新层面，打造 100 个智能体软件标杆应用，建设 15 家以上软硬协同适配中心，孵化 5 个优质开源项目；在产业升级层面，推动关键软件智能化取得显著成效，沉淀一批可复制的行业解决方案。2028 阶段的关键词是 “普及”：让智能编程工具走进大量软件企业，跑出一批标杆案例，搭建起软硬件适配、开源创新的基础生态。2030 年：深度融合，打造具备国际竞争力的软件产业。到 2030 年，关键软件实现全面智能化升级，智能编程、智能体软件成为产业新增长极；建成若干具备国际影响力的开源社区和产业集群；软件商业模式发生本质变化，从传统卖软件产品，转向输出能力，“模型即服务”“智能体即服务” 成为主流服务模式。两个阶段不是割裂的。2028 重在局部突破、示范落地，为 2030 积累实践经验、技术底座、人才储备；在此基础之上，实现从 “跟跑” 走向 “并跑、领跑” 的跨越式升级。三、两大核心任务：
变革软件生产，升级软件产品，打造 “智能伙伴”
政策把 “推进软件生产变革” 放在所有任务的第一位。为什么优先改造软件开发环节？原因十分现实：智能编程是当前技术成熟度最高、最适合大规模落地的赛道；工具正在从简单代码补全，进化到智能体驱动的全流程开发；软件开发效率的提升，会沿着产业链传导到各行各业数字化应用。推动工具从单点代码补全，升级支持项目级全流程自主开发，覆盖代码生成、优化、转化、多模态开发等能力；打通代码托管、云服务、开源社区生态；同时降低使用门槛，发展面向普通开发者的易用工具。以 WPS Comate 为代表产品，通过统一的数据、能力、管控三层架构，实现 AI 懂业务、懂组织，就是该方向的典型实践。鼓励地方利用现有政策资金，把研发效率、代码质量作为评判依据，支持软件企业改造自身研发流程。选取部分地区先行先试，总结可复制经验，进一步向制造、政务、医疗、金融等行业软件开发环节延伸，通过 “揭榜挂帅” 解决重点技术难题。一方面，利用大模型工具对存量软件做漏洞挖掘、风险评估，把智能安全检测嵌入开发全流程；另一方面直面 AI 带来新风险：AI 生成代码漏洞、训练数据污染、提示词诱导攻击，建立对应的识别与防控机制。在改造生产流程之后，第二个重大任务就是加快软件产品智能化升级，让软件从被动响应指令，进化成主动执行任务的 “智能伙伴”。针对操作系统、数据库这类基础软件，围绕智能体调度、性能调优、运维、安全开展智能化升级，推动软硬件联合攻关，建设软硬协同适配中心，同时依托开源社区开放创新成果，国内已经开展企业级智能编程助手的能力评估认证。针对 CAD、CAE、EDA 等工业软件，推动工业知识、工艺经验封装成可复用模型库，将大模型能力集成到工业互联网平台。行业模型的构建范式，也从早期 “静态预训练 + 微调”，演变为 “通用基座 + 行业后训练 + 推理时进化” 三段式架构。面向消费与行业终端，推动轻量化大模型和终端软件融合，探索具身智能、类脑、量子计算系统软件等前沿方向。数据显示，截至 2026 年 6 月国内已有 54% 企业在生产环境部署 AI Agent；头部企业平均部署 23 个岗位级智能体，而大部分中小企业部署数量不足 5 个，行业落地还有巨大增长空间。四、产业变局：生态、岗位、产品、服务模式迎来系统性重构
《方案》落地带来的影响，远远不止技术层面，整个软件产业生态、人才岗位、产品形态、商业模式都会发生深刻变革。首先是产业生态变革，开源生态走向繁荣，特色产业集群加速成型。国家级人工智能开源社区 AtomGit 托管模型超 8 万个、数据集 37 万个，注册用户突破 1200 万；OpenHarmony、统信 UOS 等项目走出开源商业化路径，国内开源项目国际影响力持续提升。以长三角为代表，已经形成 “研发在上海、制造在周边、应用在长三角” 协同格局：上海聚焦 AI 算力集群，杭州做强具身智能产业，苏州算力硬件企业实现市值跨越式增长，为全国提供产业集群样本。其次是 IT 人才市场迎来洗牌，岗位结构发生巨大分化。传统初级岗位收缩：初级开发岗位同比缩减约 32%，初级测试需求下降 45%，大量基础编码、测试、文档编写等重复性工作，预计约 70% 将被 AI 替代。与之相对，AI 相关岗位爆发，AI 工程师岗位同比增长 12 倍，国内 AI 人才缺口超 500 万；同等经验下 AI 岗位薪资较普通开发高出 30‑80%。未来开发者核心竞争力不再是单纯写代码，而是转向 AI 工具协同、架构设计、行业场景落地、信创与安全等复合能力。人社部已经将生成式人工智能系统应用员、工业软件设计员纳入国家职业目录，适配新产业人才需求。2025 年国内企业级 AI 智能体市场规模 212 亿元，预计 2026 年达到 449 亿元，2029 年突破 3320 亿元，复合增长率高达 107%。金融、零售、制造行业智能体渗透率快速走高，智能体技术也从简单对话向复杂任务执行演进，多智能体协同项目数量爆发增长。与此同时，传统软件加速智能化改造：工业领域工程智能体提升制造企业工程效率；鸿蒙、平安、WPS 等产品，分别在终端、金融、医疗场景落地大规模智能体应用。传统一次性售卖、SaaS 订阅模式正在被打破，“订阅 + Token 计费”、RaaS 结果即服务、按业务效果分成等新模式兴起。行业正在建设智能体应用商店与 Skills 技能包资源库，软件交付从交付一套工具软件，转变为交付可解决业务问题的能力。五、四重保障筑牢底座，直面现实挑战寻找破局路径
为保障政策落地，工信部从开源生态、标准体系、人才培育、安全保障四大维度建立保障机制。在开源层面，依托开放原子开源基金会、AtomGit，建设开源专区，完善开源合规指引；推动将开源代码贡献、社区维护成果纳入科研评价、人才认定，多地出台针对 AI 人才的补贴、积分激励政策。在标准层面，推出智能编程成熟度分级标准 L1‑L5；发布《人工智能 智能体互联》国家指导性技术文件，解决智能体身份、可信交互、工具调用互联互通难题；同步推进智能测试等细分领域标准研制。在人才与企业扶持方面，更新国家职业分类，落地 AI 训练师等培训补贴；各地推出算力券、技改专项资金；智能化改造投入可以享受企业所得税抵免，切实降低中小企业转型成本。在安全层面，开发环节实现漏洞挖掘、全流程智能安全检测；产品端对工业智能体提出行为可控、全程可追溯硬性要求，规范 AI 生成代码知识产权，守住产业安全底线。当然转型不会一帆风顺，产业依然面对现实挑战。技术层面，智能编程工具存在领域理解不足、代码验证困难；大规模智能体集群协同面临通信、安全评估难题；行业应用层面，医疗、政务受数据合规约束适配推进较慢；广大中小企业受制于算力、资金、技术储备，转型门槛高。对应的破局思路也十分明确：依托开源社区、国家标准、参考工具包降低技术门槛；出台行业细分标准；大力推广 MaaS、智能体即服务、RaaS 轻量化模式，让中小企业不用自建大模型也可以用上 AI 软件能力。结语
《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》拉开了我国软件产业 AI 原生转型的大幕。这场变革不只是技术升级，更是生产方式、产品形态、商业模式、人才体系的系统性重塑。对于企业而言，应当主动把握政策窗口期，评估自身研发流程，有序开展智能化技改，积极试点智能体场景；对于技术从业者，需要跳出纯编码思维，主动建立 “技术 + AI + 行业业务” 复合能力，适应人机协同的新工作模式；对于政策制定者，还需要持续完善标准、安全治理、普惠扶持政策，降低中小企业转型门槛。从 2028 到 2030，软件产业换道超车的时代已经到来。谁能把握住人工智能与软件深度融合的机遇，谁就能在全球数字产业新一轮竞争中抢占先机。走进华为学习华为
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