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量子密信群里的AI助手,背后到底用的什么模型?
量子密信群里的AI助手,背后到底用的什么模型?前几天写了一篇复盘，讲怎么在量子密信千人群里搭一个AI助手。文章发出去后，好几个朋友来问同一个问题：我无保留地教会你，如何用TeleAgent在量密群中搭建一个会话机器人 “你这个机器人背后，到底调的是哪个大模型？” 今天统一说清楚。其实我们当时聊下来，涉及到的模型和通道不止一个，一共三条路。我自己最终走的是其中一条，另外两条也简单说说，免得大家搞混。 一、我自己走的：DeepSeek Chat 先给结论：我最终选的，是 DeepSeek 的 deepseek-chat，也就是普通对话模型。 电信的TA模型很开放，有很多模型可以选择，可以去 DeepSeek 充值，也可以去豆包、文心充值。我选了 DeepSeek，然后在 DeepSeek 的模型里，用的是 deepseek-chat。 为什么选它？原因很简单： · 快。群聊场景，一千多人，@一下就要秒回，不能等。 · 便宜。按量计费，日常用一个月几块钱。 · 够用。知识库问答、总结、翻译、简单推理，它都能干。 它不是推理模型，不需要“先打草稿再回答”，所以响应快、成本低，适合高频群聊。 二、另一个选项：DeepSeek Reasoner DeepSeek 自己还有一档，叫 deepseek-reasoner，也就是推理模型。 它和 deepseek-chat 的区别，一句话： 普通对话模型是“脱口而出”，推理模型是“先打草稿再回答”。 推理模型擅长什么？数学、逻辑、复杂代码、多步规划。但它慢、贵，而且简单问题容易“想太多”。 所以当时我没选它。群机器人要的是秒回和低成本，不是每句话都深度思考（有些知识库我在RAG里面也做了屏蔽）。 三、还有一条通道：NewAPI + ?_pro 除了 DeepSeek 这两档，其实还有一条路，就是我之前探索电信 TeleAgent 时看到的 NewAPI 网关。 在那条通道里，看到的模型别名叫 ?_pro。它背后指向谁，由后台配置决定，最有可能是： · 电信自研的星辰大模型 Pro 版 ?_pro 本身不是模型，它是一个“调用代号”。 请求里写 ?_pro，NewAPI 就去查后台：这个别名对应哪个渠道、哪个上游模型。查到了，再转发过去。 所以如果走的是 NewAPI 这条通道，思路会不太一样： · 不再直接连 DeepSeek 官方，而是连电信的 NewAPI 网关。 · 拿到的 API Key 是网关的 Key，不是 DeepSeek 的 Key。 · 请求里写的 model ?_pro，取决于网关怎么配。 但最终背后是谁，要看网关的渠道映射和日志。 换句话说：走 NewAPI，你调的是“网关”；走 DeepSeek 官方，调的是“模型”。 五、所以，别再把它们搞混了 · deepseek-chat 是模型名，普通对话模型。 · deepseek-reasoner 是模型名，推理模型。 · ?_pro 是网关里的别名，不是模型本身。 · 星辰大模型是电信自研的模型，可能藏在 ?_pro 后面，也可能单独配置。 我自己走的是第一条：DeepSeek 官方 + deepseek-chat。 如果你也想搭一个群机器人，又不想折腾网关，直接去 DeepSeek 注册、拿 Key、调 deepseek-chat，是最省事的路径。 如果你已经在电信生态里，想统一管理多个模型，那走 NewAPI + ?_pro 这条通道，也是一种思路。只是要记住：你调的是网关，背后是谁，得看后台怎么配。 模型是菜单，通道是餐厅。你点哪道菜，后厨就做哪道。搞清楚自己点了什么，比纠结菜单上还有什么是更实在的事。