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企业做 AI,最缺的不是工具:我为什么发起 FDE 共研社
EDITORIAL NOTE
我决定发起FDE共研社：不是围观AI，而是把项目做出来
AI 的热度已经足够高了。工具越来越多，演示越来越漂亮，企业里“要不要上 AI”的讨论也越来越频繁。可一旦问题换成“这个月到底先做什么”“谁来负责”“结果怎么算”，多数对话就停住了。
技术进步，最终要落到真实工作与生活
本文看点
01
AI 演示很多，业务结果很少
02
我会先拿自己做第一个案例
03
这里会公开什么，也会明确什么还不知道
我想做的，不是再开一个讨论AI的账号，而是把一个真实业务问题推进到有结果为止。
我越来越确定：企业真正缺的，不是又一个工具清单，而是一条把问题做成结果的路径。
这也是我发起 FDE共研社的原因。
01
AI 演示很多，业务结果很少
CONCLUSION
我并不想把 FDE 说成一个神秘的新头衔。它更像一种工作方式：从业务现场出发，把需求、数据、流程、产品和交付连起来，推动一个项目真正跑完。
这件事的难点，从来不只是模型能力。一个业务部门说“想用 AI”，可能是在说销售线索跟进慢，也可能是在说一线员工找不到资料，或者内容生产反复返工。如果问题没有被说清，后面的方案越先进，返工越昂贵。
所以，FDE共研社不准备从“推荐哪个工具”开始。我们更关心四个更笨、也更关键的问题：问题是不是业务问题；谁会真正使用；结果如何验收；一轮小范围验证能不能启动。
02
我会先拿自己做第一个案例
KEY INSIGHT
比起等一个完美客户，我决定先把 FDE共研社本身当成第一个项目，暂时叫它 Case 000。
它要解决的事情很具体：让一篇内容不只停在阅读，而是能够承接真实问题；让领取资料的人有一个清晰入口；让有价值的场景进入访谈；再把访谈里的判断沉淀成方法与案例。
链路并不复杂：
内容被看见 → 领取地图 → 提交场景 → 场景诊断 → 访谈或共研 → 形成案例。
但正因为简单，它可以被检验。接下来 30 天，我会观察：是否有人愿意领取地图；是否有人愿意留下真实问题；哪些问题值得访谈；能不能出现第一个可验证的 PoC 机会。
这些不是对外承诺，更不是为了凑一张漂亮的增长表。它们只是验证假设的尺子。如果没有真实反馈，我会调整内容、表单与访谈方式，而不是假装已经找到了答案。
03
这里会公开什么，也会明确什么还不知道
KEY INSIGHT
FDE共研社会围绕三类内容持续展开。
01
判断：企业为什么买了工具，业务却没有变化？
02
方法：一个值得做的 AI 场景，应该怎样被选出来？
03
案例：一次从问题到 PoC 的推进，中间究竟卡在哪里？
我会尽量公开判断形成的过程：已经实践过的，就写清现场和结果；正在验证的，就写清假设；还没有证据的，只把它当作问题，而不包装成结论。
这份边界感很重要。企业 AI 落地不是靠一篇文章完成的，也不该被一张流程图简化成“点一下就能上线”。真正的信任，来自把不知道的部分也留在桌面上。
04
先从一个真实问题开始
KEY INSIGHT
如果你正在企业里推进 AI，欢迎告诉我：你最想解决的到底是哪一个业务环节？不是“我们想做AI”，而是“现在谁在什么环节，因为什么成本、效率或体验问题卡住了”。
如果你是产品、技术、咨询、销售或实施人员，也欢迎一起拆解这些问题。我们未必立刻有答案，但可以把问题描述得更准确，把第一个验证动作做得更小。
我会先从自己最熟悉、最可控的场景开始，做出 Case 000。之后每一个能公开的判断、方法和案例，都会留在这里。
先别急着给企业装上 AI。先找到那个值得被做完的问题。
易里｜FDE共研社发起人
FDE 共研社
回复“地图”，领取《企业 AI 落地地图 2026》完整版。
先把一个真实业务问题做出结果，再谈规模化。
END NOTE
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