为配合学校职称评审工作，信息技术中心老师开发了期刊分区查询应用。另外，为了更体现“AI”时代特色，我们又开发了分区查询智能体。我借花献佛，在此分享一下，欢迎学校师生试用。

选刊投稿、职称评审和成果评价时，期刊分区往往是师生需要反复核对的信息。期刊名称、查询年份、学科类别和不同分区体系分散在多个检索条件中，既耗费时间，也容易遗漏关键信息。

为让期刊分区查询更直接、更高效，信息技术中心推出了“期刊分区查询助手”。无需记忆复杂的检索字段，只需像日常交流一样说出想查的内容，该AI助手即可理解查询意图，并返回结构化的期刊分区结果。

查分区可以更简单

该AI助手支持自然科学和社会科学期刊查询，可结合期刊名称关键词、年份或时间范围、期刊类型等条件进行检索；查询结果同时呈现 JCR 分区和中科院分区，并标注中科院 Top 期刊。一次提问还可返回多条匹配期刊，方便集中查看和比较。

一句话读懂你的查询意图

不需要逐项选择筛选条件，也不必严格按照固定格式输入。无论是简短的关键词组合，还是完整的自然语言描述，该AI助手都能从中识别期刊关键词、查询时间和期刊类型。

想查含有马克思关键词的社会科学期刊

输入“2025 马克思 社科”，该AI助手即可检索 2025 年名称中含有“马克思”的社会科学期刊，并汇总展示相关分区信息。

想了解近三年的 Cell 相关期刊

输入“最近三年 Cell 相关的分区信息”，该AI助手会自动识别相应时间范围，并集中返回名称中含有“Cell”的相关期刊及其分区变化情况。

让信息查询更贴近科研需求

从输入检索条件到直接表达查询需求，改变的不只是操作方式，也让期刊信息获取更加自然。师生可根据自己的实际需要灵活提问，更快获得清晰、集中的查询结果，为科研选题、投稿选刊、职称评审和成果评价等工作提供信息参考。

现在就来体验

登录云南大学融合门户，搜索“期刊分区”，打开“期刊分区查询助手”，用一句话说出您想查询的期刊信息即可。