ARTICLE · 1012244
撤稿说明 09-15 | 岩土力学与工程国家重点实验室等团队发表在Petroleum Geoscience的一篇论文作者主动撤回
撤稿说明
2026-09-15｜Geological Society of London（Petroleum Geoscience）官方撤稿说明整理
摘要 Geological Society of London 旗下 Petroleum Geoscience 撤回中国科学院武汉岩土力学研究所等团队2025年发表的利用机器学习技术进行砂岩储层智能孔隙度预测的研究论文。撤稿缘由为研究中存在数据建模与分析技术方面（含 ANN-LM 预测、训练集划分、RMSE 报告不一致、输入-目标信息循环）的不准确之处，严重影响到论文科学内容的传达。
利用机器学习技术进行砂岩储层智能孔隙度预测论文被撤稿
RETRACTED: Intelligent Porosity Prediction for Sandstone Reservoirs Using Machine Learning Techniques
《Petroleum Geoscience》编辑部（The Geological Society of London 与 EAGE 代表编委会）发布撤稿说明原文显示：
撤稿说明：Retraction notice for 'Intelligent porosity prediction for sandstone reservoirs using machine learning techniques' by Hussain et al. 2026 (petgeo2025-131)，发表于 Petroleum Geoscience 第 32 卷，DOI: 10.1144/petgeo2026-105；
该文因研究中存在不准确之处而被撤回，这些问题引起出版商注意后被认为严重影响到论文中科学内容的传达；
不准确之处涉及数据建模与分析技术的使用，包括 ANN-LM 预测、训练集划分、不一致报告的 RMSE 数值，以及输入与目标之间潜在的信息循环（circularity）；
理想情况下，这些问题本应在同行评审过程中被提出并解决；
出版商应作者请求并获 Petroleum Geoscience 编委会同意撤回该文，各方均同意并就此向 Petroleum Geoscience 的读者致歉；
The Geological Society of London 为出版伦理委员会（COPE）成员，并依照 COPE 指南行事。
原文撤稿说明截图：
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数据来源Lyell Collection 撤稿说明：https://www.lyellcollection.org/doi/abs/10.1144/petgeo2026-105
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