315KB压到约5KB！这个MCP插件专治上下文爆

用 AI 写真实项目，最烦的不是模型笨，是上下文被工具输出吃光。

跑一次 gh issue list，回来 59KB JSON；Playwright 快照 56KB。单次看不大，几十轮后反复重发，token 就这么烧掉。上下文一满，Agent 开始总结、丢弃原文。你刚讲清的项目结构，下一轮可能又要重讲。

最近冒出个叫 context-mode 的插件，专治这事。它直接改了数据流向：工具输出先进沙箱或本地索引，只有摘要进上下文。官方测下来，315KB 的数据能压到约 5KB，省了 98%。

更妙的是“Think in Code”。以前模型要读 47 个文件找规律，现在让它写脚本交给 CPU 算，只把结果拿回来。47 次读取变成 1 次执行，上下文从 700KB 缩到 3.6KB。

它还会在压缩前记录关键决策，靠本地数据库把状态捞回来。不过这东西不是银弹，ELv2 协议不能当托管服务卖，各平台适配也不齐。但如果你正被上下文爆炸折磨，真值得拉下来试一把。