AI智能体实测,中国联通的元景UniClaw还能三分天下吗?

四者是一条链上的四段，这个应该不难理解。有的有元景，有的没有，还有CU开头，命名有些混乱。

元景万悟：造智能体的地方

UniClaw：用智能体的地方

UniClaw 工作虾就是UniClaw

企业版更新日志 v1.0.2（2026-04-30 上线）原文第一条：

1、UniClaw工作虾更名为UniClaw；

2、Logo 替换为元景最新 Logo；3、增加产品官网入口；

改名没改干净：文档"沙盒-本地文件夹管理"一节里还残留着"元景UniClaw工作虾将无法再访问"；元景 MaaS 官网底部的"更多产品"栏，到今天还写着"UniClaw 工作虾"。

UniClaw版本节奏：5 个月 19 个版本

官方文档里有完整的更新日志，从内测版一路列到最新版：

从 v0.0.5（4 月 1 日）到 v1.0.15（9 月 1 日），5 个月 19 个版本。

对照电信 TeleAgent：V1.0.0（3 月 26 日）到 V2.5.3（9 月 18 日），约 6 个月 20 个版本。节奏相当。但其实不一样。

个人版和企业版是两条版本线，是否真的有必要独立发版本？

选择工作目录直接报错了，这有点太差了吧？这通常是第一步呀

好在有惊无险，任务顺利完成

一、先看Token

2026 半年报原文：联通云犀（工作流智能体平台）用户超 800 万户，日均 Token 消耗 100 亿。

这是三家运营商里唯一在财报里写清楚"日均 Token"的。另一处口径：万象、星罗、万物、云犀四大平台 Token 日调用量超 400 亿次。

通信产业报 2026 年 7 月 30 日的报道写的是"星辰超级智能体日均 Token 消耗已超 2000 亿"；到 9 月下旬，电信对外口径变成"8000 亿"。联通 6 月底的 100 亿对比电信7月底的 2000 亿，差距不是一点点，20 倍。

二、再看算力

三家放一起看（2026 年年中口径）：

联通不到另外两家的一半。 而智算规模直接决定 Token 产能——这是"卖 Token"这门生意最上游的变量。在这一层，联通是明确的老三，且差距不小。

三、联通特有的牌

1：央企首个开源的企业级智能体平台

元景万悟（wanwu）——2025 年 7 月发布并开源，Apache-2.0 许可。：

只是这张牌似乎名气不大，更新也不算勤快，且明显有滞后，工信部都统一名称叫前线部署工程师了。

README 开篇第二段原文：

万悟致力于提供 FDE（前沿部署工程师） 所需要的所有工具能力，形成全站 FDE 工具链！……打通从"构建"到"现场"的最后一公里，让每一位 FDE 更强大！

第一，FDE 的标准译法是"前线部署工程师"。依据是工信部办公厅 2026 年 8 月 27 日印发的《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》（工信厅科函〔2026〕414 号），原文为"鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE） 团队，扎根用户现场，保障场景落地"。万悟 README 还写作"前沿"。

还有一点，让我反感，对比，比人家Dify还🐂，真的是这样吗？

你看见人家的表现了吗

看看人家Dify的更新日期，全球170+国家在使用

你这样对比，这也可以吗？

按道理说，441 天，48 个版本，平均 9.4 天一版。对于一个央企来说，真的要表扬了，但发布日高度规律——几乎全部落在周五，这会不会有什么不对劲，不好说。

电信定"2000 人目标"、联通说"常态化推行"。

联通在 FDE 上的公开记录：

• 2026-09-10，合作伙伴大会（上海），董事长董昕明确：常态化推行 FDE 模式
• 上海已落地"FDE 普智计划"，组建智企、智家两支千人团队

对照中国电信：

• 集团层面明确目标：2026 年底全集团 FDE 队伍超 2000 人
• 上海电信组建专职 FDE 团队，拆成 Echo（找需求）+ Delta（做落地） 双角色，另有 Foundry 角色，北京近 200 人
• 广东电信贯通省市区镇村五级，配备超 800 人架构师力量
• 上海市《支持先进制造业转型升级三年行动方案（2026—2028 年）》已把"加快培育前沿部署工程师队伍"写进地方政策文件（地方口径用词为"前沿"）

差距是明摆着的：电信给了人数目标（2000 人），联通只给了模式表态（常态化推行），没有量化。

而行业对运营商做 FDE 的瓶颈，总结得很难听但很准确：人才断层、非标诅咒、人力密集撞成本红线、五级架构反应迟缓、有底座无工具链、文化与工具准入封闭。

作为华为、中兴的老员工，早些年做通信就跟运营商打交道不算少，后来做智慧城市（一般都包含数据中心）也没少打交道，还算熟悉。

Token 这门生意，三家选了三条不同的路

这门生意的起点，是 2026 年 3 月中国电信年度业绩说明会：董事长柯瑞文提出以"AI Token 经营模式"重塑企业业务。此后四个月，三家在组织、计费、平台、入口、生产五个方向密集落子。

到 2026 年 7 月，三家的平台已经走出三条不同的路：

"全栈"这个选择，和万悟"全站 FDE 工具链"的自我定位是对得上的——联通要的从来不是做一个入口，而是把从生产到交付的整条链握在手里。

但全栈能不能hold得住，且打个问号？

值得一提的一个场景：医疗

中国联通承接了国家级医疗 AI 中试基地建设，联合 9 家头部医疗机构开展精准诊疗攻关；其先天性心脏病筛查智能体基于十万余例训练数据，识别准确度达 99.7%。这是"私域数据 + 垂直场景"路线目前最硬的一个数字——它靠的不是模型通用能力，是别人拿不到的数据。

有必要再提一下，三家运营商的执行层，是同一个开源项目

联通万悟的README「致谢」一节，列了五个项目：Coze（字节）、LangChain、AIO Sandbox、OpenCode、KWeaver Core。

这个发现必须和我前两篇连起来读：

⭐️⭐️⭐️我是谁，做什么⭐️⭐️⭐️

华为、中兴 22 年，14 年智慧城市项目经验，从人脸识别到城市大脑再到大模型。现在给企业做 AI 落地与项目管理的培训咨询。

这里主要写三件事：

·AI 评测——新模型、新工具，我会跑一遍，说清楚它到底行不行

·企业落地案例——我自己做过、踩过坑的真实项目

·AI × 项目管理——用 22 年的项目经验，让AI赋能项目管理