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大白话科普:RAG到底是个啥?让你的AI助手学会“查字典”

大白话科普:RAG到底是个啥?让你的AI助手学会“查字典”
你问AI“我们公司的报销标准是多少”,它一脸茫然。你问它“我上个月写的那个方案里提到了什么”,它完全不知道。
为什么?因为它只学过公开的、网上能搜到的东西。你们公司的内部文档、你个人的笔记、你电脑里的PDF,它一概不知。
这就是RAG要解决的问题。
RAG这个名字听起来很唬人,其实你把它理解成“开卷考试”就行。

先讲个场景,你马上就懂。

你上学的时候,考试分两种:闭卷和开卷。
  • 闭卷考试,你只能靠脑子记。记不住就完了,老师也不会让你翻书。
  • 开卷考试,你可以带参考书进考场。遇到不会的题,翻翻书,找到相关章节,照着答。
大模型平时就是“闭卷考试”。它脑子里装的是训练时学过的知识,除此之外一概不知。
RAG就是把它从闭卷变成开卷。你给它准备一本“参考书”,它遇到问题先翻书,再回答。
这本参考书是什么?就是你的文档。可以是公司的规章制度、产品的使用手册、你自己的学习笔记,任何你想让它知道的资料。

那这本“参考书”怎么准备?

RAG是目前企业招聘Agent岗位最看重的技能之一。为什么?因为大部分公司想让AI帮自己干活,第一步就是让AI读懂自己内部的资料。而RAG就是干这个的。
你不用被“向量”“检索”“嵌入”这些词吓到。你只要记住四个字:开卷考试。

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