GraphRAG 本地实测：文档到知识图谱全记录

我把《西游记》8000字喂给 GraphRAG，建图跑了338.5秒。最后抽出206个实体、251条关系，还聚出38个社区。

它查东西不是拿关键词去原文里撞。而是先找到锚点，顺着关系边把相关事实全拉进来。跨段落的知识也能一次捞齐。加上强制带引用溯源，硬是把反事实题全答对了。

可一碰精确枚举它就露怯。问“无后台的妖怪有哪些”，直接漏了白骨精和红孩儿。让它分章节也干脆拒答——图结构里压根没页码概念。DeepEval打分时，正确性只有32.0。

更劝退的是维护成本。加新文档能增量更新，但删一份根本清不干净。被删文档留下的实体和报告会变成脏数据。想彻底清理只能整库重建，代价随语料规模线性往上飙。

学界夸它的巧，工程界还是用RAGFlow的稳。效果再强，玩不起也是白搭。