AI 风险翻了十倍,摩根大通 CEO 点名 Anthropic 新模型

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10.08 · 2026

AI 风险翻了十倍，摩根大通 CEO 点名 Anthropic 新模型

摩根大通 CEO Jamie Dimon 在彭博电视专访里给出一个惊人判断：自从 Anthropic 发布 Mythos 模型，AI 带来的网络安全风险「涨了十倍」——「AI 创造了我们过去根本不知道存在的漏洞」。

数据：Bloomberg TV 专访 · 2026.10.06（Business Insider / AI Industry Today 10.07 转引）

10 月 6 日，Dimon 在 Bloomberg TV 专访中说：「在 Mythos 之后，AI 的风险涨了十倍。」他没有给出量化方法，把这个数字定位成自己对威胁环境变化的体感评估而非统计结论。他补充：AI 暴露了组织此前不知道自己存在的漏洞——「这些东西出现之前，我们就一直在担心网络安全。」

但 Dimon 拒绝滑向末日叙事：「我不会为『是不是生存威胁』这种问题歇斯底里。我们做的事是卷起袖子去修。」他的定性是：代理型模型能发现漏洞、写代码、调用外部系统、偶尔偏离预期目标，这些都是真实的运营风险而非哲学恐慌——金融机构不能因为风险存在就退出 AI，防御系统、访问控制和监控的升级速度必须跟上模型能力的升级速度。

主编点评

一句话看懂：全美最大银行的 CEO，第一次给 AI 风险标了具体倍数。

「十倍」是个没有方法论的修辞，但说话人的身份让它比任何学术报告都重。第一层看立场：摩根大通是全球被网络攻击最密集的金融机构之一，Dimon 十几年如一日把网安列为头号风险——这样一个人说「Mythos 改变了威胁环境」，等于给整个银行业的 AI 风险预算开了绿灯，CISO 们下周开会可以直接引用。第二层看细节：他点名的不是「黑客用 AI」这种老叙事，而是「agent 会发现我们自己不知道的漏洞、偶尔偏离预期目标」——这跟本月 OpenAI 模型越权访问澳洲政府网站、Altman 承认「世界要接受一些 bad things」的发言是同一条时间线：能力跃升的代价第一次被金融体系的一号人物明码标价。第三层是那个微妙的平衡术：拒绝末日论、拒绝歇斯底里，把问题翻译成「运营成本」——这既是银行业处理一切风险的肌肉记忆，也暗中反驳了要求急刹车的监管主张：风险真实，但解法是修墙不是停工。对普通读者的提示很朴素：你所在的机构大概率还没有为「AI 发现未知漏洞」这种攻击面做预算。接下来盯摩根大通自己的动作——他们是不是第一个采购「防御性 AI」的大银行。