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Workbuddy | 你的“全能”ai助手(第一期)

Workbuddy | 你的“全能”ai助手(第一期)
TUTORIAL · 新手入门2026.10

AI 只是一个更聪明的搜索框?

说清你要什么,活它来干

直接交付成品

WorkBuddy · 腾讯出品 · 全场景 AI 工作台

WorkBuddy 新手上手

零门槛7 分钟读完

📦 5 Parts + Conclusion

👉 滑动

PART 01

认识它

先看清差别

PART 02

上手三步

跑通第一个活

PART 03

看懂界面

四个区域分工

PART 04

会说需求

真正的门槛

PART 05

扩展能力

从能干到多干

PART ///

写在最后

一句真心话

一句话说清这篇的核心

你负责说清要什么,它负责把活干完

很多人第一次打开 AI 工具,习惯把它当成一个更聪明的搜索框:问一句,它答一句,剩下的复制、粘贴、排版、存文件,还得自己来。WorkBuddy 走的是另一条路——你说清要什么,它自己拆步骤、调工具、跑完流程,最后把成品放到你面前。

WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 工作台。它能交付文档、表格、PPT 这类可以直接使用的完整成果,也能在获得授权后读写本地文件,还能同时推进好几件不相关的活。这一篇写给第一次上手的人:从认识它开始,到亲手跑通第一个任务,再到把需求说清楚的门道,读完就能自己开工。

01

PART

认识它:它和聊天 AI 不一样

WHAT IT IS · 先看清差别

传统 AI 对话工具解决的是「给建议」,WorkBuddy 解决的是「把事做完」。这个差别听起来抽象,落到具体动作上却很清楚。

对比维度
传统 AI 对话
WorkBuddy
能做什么
只能对话,提供建议
能实际执行任务
文件处理
需要手动操作文件
授权后自动操作本地文件
任务复杂度
单步骤简单任务
多步骤复杂任务
交付物
一段文字回复
可验收的完整结果

除了「能做」,它还够多面:写文档、做分析、查资料、整理信息属于基本盘;写代码、读项目、搭网站和应用也接得住;从一个想法出发生成图片、PPT 或网页,同样在射程之内。你可以把它理解成一个什么活都愿意接的搭子。

更值得留意的是多任务并行:你可以同时开好几个任务,让几件互不相干的活一起往前跑,不用排队等它一件件做完。

它的价值不在于答得多漂亮,而在于有多少事你不用再自己动手

这是它和聊天工具最本质的分界

02

PART

第一次上手:三步跑通第一个任务

GET STARTED · 从零到第一个成品

描述任务

一句话说清要什么

→

选工作空间

指定要用的目录

→

补上下文

把材料一起交出去

三步走完,任务就开始自主执行了

STEP 01

用一句话描述任务

它的核心优势就是理解自然语言。你不需要提前想好操作步骤,只要一句话说清要什么,它就会自主规划和执行。下面这几句就是可以直接抄的写法。

PROMPT帮我把这份销售数据生成一个分析报告,包含图表

PROMPT整理下载文件夹里的图片,按日期分类

PROMPT根据这份会议纪要生成一个 PPT

✦ 模板可以借力

创建任务页按日常办公、代码开发、设计创意三类场景,准备了一组提示词模板。把鼠标悬停在模板上,输入框里会先浮出灰色预览文案,看清内容再决定要不要用——灰字只是预览,不会进入草稿,也不会计入撤销记录,确认合适后点一下才真正填入。

STEP 02

给它一个工作空间

点击输入框左下角的「选择工作空间」,选定这次任务要用的目录。之后它就会基于这个目录读取和处理文件。当然,你也可以直接开工,结果会生成在默认目录里。

STEP 03

把上下文一起交出去

需求越具体,返工越少。补充上下文有四条路,用哪条都行:

1

用 @ 引用文件、文档或规则,把它该看的东西直接指出来。

2

用 Ctrl / Cmd + V 直接把剪贴板里的截图粘进输入框,比现场描述准确得多。

3

点击上传按钮,或者把文件拖拽到输入框上。

4

在任务描述里写清目标、范围、约束和预期输出,这一步最容易被忽略,也最省时间。

!踩坑提示 🕳

描述里最好带上四件事:要做什么、输入是什么、输出要什么格式、有没有风格或字数限制。缺了这几项,它很可能交出一份「没错但不对味」的东西。

03

PART

看懂界面:四个区域各管什么

THE INTERFACE · 认一遍就不慌

上手之后你会发现,所有操作都围绕四个区域展开。认一遍这四个地方,基本就不会迷路。

区域
它负责什么
工具栏
屏幕顶部,提供关于 WorkBuddy、编辑、窗口等常用入口
侧边栏
任务列表按文件夹分组,支持搜索和管理,底部是用户头像
对话区
核心交互区,包含任务标题栏、消息列表和输入框
结果区
右侧面板,概览与产物两类内容可同区切换查看

任务建好之后,它会出现在左侧列表里;对话区持续展示执行过程和输出内容,右侧结果区同步给出产物、全部文件、变更和预览。你随时可以补充消息,也能同时开别的任务并行推进。

侧边栏除了任务,还有「专家」等入口,从那里能进入专家中心,按类别挑一位行家来帮你处理专业任务。这条线我们在第五章展开。

04

PART

会说需求:真正的门槛在这里

HOW TO ASK · 三个习惯

工具用得好不好,八成取决于你怎么说。同一件事,换个说法,结果能差出一个量级。下面三个习惯,能把它一次做对的比例拉高不少。

1

先给目标,再给细节。第一句话就说清最终要交付什么,比如「一份带图表的月度分析报告」,而不是「看看这份数据」。

2

把输入一起交出去。数据、纪要、参考文档、一张截图,能给的都给,别让它靠猜。

3

明确格式与约束。要 Word 还是 Excel、多少字、什么口吻,一次说清,省下来的都是来回改的时间。

把这三条拼起来,就是一个说得比较清楚的需求。它长这样:

...一个说得比较清楚的需求

目标:把销售数据整理成一份月度分析报告

输入:当前目录下的 sales.csv,含日期、区域、金额三列

输出:Word 文档,包含 1 张趋势折线图和 3 条结论

约束:结论不超过 200 字,专业口吻,不要营销腔

对比之下,只丢一句「帮我看看这个数据」,得到的往往是泛泛而谈的总结——不是它做不好,而是你没说清要做成什么。

还有一个隐藏技巧:对话区可以持续追问。第一版不满意,就直接说「结论太笼统,每条补一个具体数字」,它会基于已完成的部分继续改,不用从头再来。

05

PART

从能干到多干:四种扩展能力

EXPAND · 让它更像「你的」

基础活儿跑通之后,你会希望它更像「你的」——认识你的项目、接上你的系统、沿用你的方法。这件事靠四个扩展位来完成。

技能

把一套固定的做事方法和流程封装成技能,需要时直接调用。它保证的是标准不跑偏:同一类任务,每次都用同一套规矩完成。

连接器

通过连接器接入第三方服务,它就能读到外部数据,并在授权范围内执行相应操作,不用你手动导出再导入。

专家

从侧边栏进入专家中心,按类别挑一位专家开始对话,就能用专业方法和视角处理投资、法律、营销这类需要行家判断的任务。

资料库

把资料集中管理,再让任务基于这些资料做检索、分析和内容生成。同一份知识沉淀一次,后面反复复用。

✦ 还想更省事一点

把周期性重复的事交给自动化:说明白时间与内容,到点它就自己跑,比如每周一早上整理上周数据、生成一份周报。

///

LAST

写在最后

CONCLUSION · 一句真心话

写到这里,想说的其实只有一句:AI 工具之间的差距,很多时候不在模型,而在你愿不愿意把一整件事交出去。

别一上来就想让它接管整个工作流。先挑一个最小的任务:整理一个文件夹、把会议纪要变成 PPT、把一份数据变成报告。跑通一次,你自然就知道哪些活可以不再自己动手了。

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