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Workbuddy | 你的“全能”ai助手(第一期)
AI 只是一个更聪明的搜索框?
说清你要什么,活它来干
直接交付成品
WorkBuddy · 腾讯出品 · 全场景 AI 工作台
WorkBuddy 新手上手
📦 5 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
认识它
先看清差别
PART 02
上手三步
跑通第一个活
PART 03
看懂界面
四个区域分工
PART 04
会说需求
真正的门槛
PART 05
扩展能力
从能干到多干
PART ///
写在最后
一句真心话
一句话说清这篇的核心
你负责说清要什么,它负责把活干完
很多人第一次打开 AI 工具,习惯把它当成一个更聪明的搜索框:问一句,它答一句,剩下的复制、粘贴、排版、存文件,还得自己来。WorkBuddy 走的是另一条路——你说清要什么,它自己拆步骤、调工具、跑完流程,最后把成品放到你面前。
WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 工作台。它能交付文档、表格、PPT 这类可以直接使用的完整成果,也能在获得授权后读写本地文件,还能同时推进好几件不相关的活。这一篇写给第一次上手的人:从认识它开始,到亲手跑通第一个任务,再到把需求说清楚的门道,读完就能自己开工。
01
PART
认识它:它和聊天 AI 不一样
WHAT IT IS · 先看清差别
传统 AI 对话工具解决的是「给建议」,WorkBuddy 解决的是「把事做完」。这个差别听起来抽象,落到具体动作上却很清楚。
除了「能做」,它还够多面:写文档、做分析、查资料、整理信息属于基本盘;写代码、读项目、搭网站和应用也接得住;从一个想法出发生成图片、PPT 或网页,同样在射程之内。你可以把它理解成一个什么活都愿意接的搭子。
更值得留意的是多任务并行:你可以同时开好几个任务,让几件互不相干的活一起往前跑,不用排队等它一件件做完。
它的价值不在于答得多漂亮,而在于有多少事你不用再自己动手
这是它和聊天工具最本质的分界
02
PART
第一次上手:三步跑通第一个任务
GET STARTED · 从零到第一个成品
描述任务
一句话说清要什么
选工作空间
指定要用的目录
补上下文
把材料一起交出去
三步走完,任务就开始自主执行了
用一句话描述任务
它的核心优势就是理解自然语言。你不需要提前想好操作步骤,只要一句话说清要什么,它就会自主规划和执行。下面这几句就是可以直接抄的写法。
PROMPT帮我把这份销售数据生成一个分析报告,包含图表
PROMPT整理下载文件夹里的图片,按日期分类
PROMPT根据这份会议纪要生成一个 PPT
✦ 模板可以借力
创建任务页按日常办公、代码开发、设计创意三类场景,准备了一组提示词模板。把鼠标悬停在模板上,输入框里会先浮出灰色预览文案,看清内容再决定要不要用——灰字只是预览,不会进入草稿,也不会计入撤销记录,确认合适后点一下才真正填入。
给它一个工作空间
点击输入框左下角的「选择工作空间」,选定这次任务要用的目录。之后它就会基于这个目录读取和处理文件。当然,你也可以直接开工,结果会生成在默认目录里。
把上下文一起交出去
需求越具体,返工越少。补充上下文有四条路,用哪条都行:
用 @ 引用文件、文档或规则,把它该看的东西直接指出来。
用 Ctrl / Cmd + V 直接把剪贴板里的截图粘进输入框,比现场描述准确得多。
点击上传按钮,或者把文件拖拽到输入框上。
在任务描述里写清目标、范围、约束和预期输出,这一步最容易被忽略,也最省时间。
!踩坑提示 🕳
描述里最好带上四件事:要做什么、输入是什么、输出要什么格式、有没有风格或字数限制。缺了这几项,它很可能交出一份「没错但不对味」的东西。
03
PART
看懂界面:四个区域各管什么
THE INTERFACE · 认一遍就不慌
上手之后你会发现,所有操作都围绕四个区域展开。认一遍这四个地方,基本就不会迷路。
任务建好之后,它会出现在左侧列表里;对话区持续展示执行过程和输出内容,右侧结果区同步给出产物、全部文件、变更和预览。你随时可以补充消息,也能同时开别的任务并行推进。
侧边栏除了任务,还有「专家」等入口,从那里能进入专家中心,按类别挑一位行家来帮你处理专业任务。这条线我们在第五章展开。
04
PART
会说需求:真正的门槛在这里
HOW TO ASK · 三个习惯
工具用得好不好,八成取决于你怎么说。同一件事,换个说法,结果能差出一个量级。下面三个习惯,能把它一次做对的比例拉高不少。
先给目标,再给细节。第一句话就说清最终要交付什么,比如「一份带图表的月度分析报告」,而不是「看看这份数据」。
把输入一起交出去。数据、纪要、参考文档、一张截图,能给的都给,别让它靠猜。
明确格式与约束。要 Word 还是 Excel、多少字、什么口吻,一次说清,省下来的都是来回改的时间。
把这三条拼起来,就是一个说得比较清楚的需求。它长这样:
目标:把销售数据整理成一份月度分析报告
输入:当前目录下的 sales.csv,含日期、区域、金额三列
输出:Word 文档,包含 1 张趋势折线图和 3 条结论
约束:结论不超过 200 字,专业口吻,不要营销腔
对比之下,只丢一句「帮我看看这个数据」,得到的往往是泛泛而谈的总结——不是它做不好,而是你没说清要做成什么。
还有一个隐藏技巧:对话区可以持续追问。第一版不满意,就直接说「结论太笼统,每条补一个具体数字」,它会基于已完成的部分继续改,不用从头再来。
05
PART
从能干到多干:四种扩展能力
EXPAND · 让它更像「你的」
基础活儿跑通之后,你会希望它更像「你的」——认识你的项目、接上你的系统、沿用你的方法。这件事靠四个扩展位来完成。
技能
把一套固定的做事方法和流程封装成技能,需要时直接调用。它保证的是标准不跑偏:同一类任务,每次都用同一套规矩完成。
连接器
通过连接器接入第三方服务,它就能读到外部数据,并在授权范围内执行相应操作,不用你手动导出再导入。
专家
从侧边栏进入专家中心,按类别挑一位专家开始对话,就能用专业方法和视角处理投资、法律、营销这类需要行家判断的任务。
资料库
把资料集中管理,再让任务基于这些资料做检索、分析和内容生成。同一份知识沉淀一次,后面反复复用。
✦ 还想更省事一点
把周期性重复的事交给自动化:说明白时间与内容,到点它就自己跑,比如每周一早上整理上周数据、生成一份周报。
///
LAST
写在最后
CONCLUSION · 一句真心话
写到这里,想说的其实只有一句:AI 工具之间的差距,很多时候不在模型,而在你愿不愿意把一整件事交出去。
别一上来就想让它接管整个工作流。先挑一个最小的任务:整理一个文件夹、把会议纪要变成 PPT、把一份数据变成报告。跑通一次,你自然就知道哪些活可以不再自己动手了。
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