AI 如何重写软件开发

知乎上有个叫孟健的工程师，今年 2 月发了篇复盘：他去年辞职单干，一个人一个月搞出了近 30 个出海小产品。有前端有后端，连支付和 SEO 都配齐了。

这事儿搁三年前是天方夜谭。OpenAI Codex 的产品负责人也交了底：现在代码绝大部分都是 AI 写的，很多人甚至都不打开编程软件了。拐点就在去年 12 月的 GPT-5.2 Codex，模型突然能在长时段任务里自己跑完整个流程。

AI 编程已经走了三步。以前是补全下一行，后来是边聊边写模块。现在是 AI 自己拆任务、写代码、跑测试甚至部署上线，人只管在指挥台上点头。Anthropic 的报告说得很透：最新一层抽象，就是人跟 AI 用大白话对话。

但这并不意味着可以完全撒手。谷歌 DORA 的报告泼了盆冷水：大家确实都在用 AI，但交付稳定性反而降了。有人吐槽，花在盯着 AI 到底干了什么的时间，比写代码还多。AI 就是个放大器，你规划烂它就帮你更快地做错东西。

门槛一降，成功公式就变了。以前拼谁能把代码造出来，现在拼的是判断力、品味和分发能力。Lovable 这家公司，146 个人一年能做出 4 亿美元的收入。所以想靠 AI 出爆款，第一周就得把产品扔到真实用户面前去验证。