谷歌给 Mac 做了个离线 AI 会议助手

今天看了谷歌新出的 AI Edge Foresight。一个 Mac 上的会议笔记工具，能转录、整理笔记，也能结合自己的资料回答问题。AI 全在本机跑，会议内容不用上传。

开会时，你随手记几个要点，它从正在进行的对话里找细节，把笔记补完整。它直接读取系统音频和麦克风，线上会议、面对面聊天都能用，不必给每个会议软件单独找插件。

你还可以把私人文档接进来。会议中聊到某个问题，它能从笔记和资料里检索相关内容，现场回答。会后再找信息，也可以直接用自然语言问。

这套交互很像 Granola：人记重点，AI 补细节。不过 Granola 的笔记存在云端，Foresight 把处理和检索都放在 Mac 上。对不想把内部讨论、私人资料送上云的人，这个区别很实在。

没网也能继续整理和查资料，不用为调用云端模型付订阅费。谷歌拿自己的模型，做了个直接面向用户的小工具。

这里面的还有一个重点是新发布的 EmbeddingGemma 2 多模态模型。这个离线模型只有 7.4 亿参数，Apache 2.0 开源，已经接入 MLX、Ollama、llama.cpp 等工具，完全可以本地跑。

EmbeddingGemma 2 的优势是在所有媒体中检索定位内容。它能把文字、图片、音频和视频放进同一个检索空间：一句话找图片，一段语音找相关视频，资料不必先全部转成文字才能搜。

Foresight 已经用上这套能力，可以用自然语言查图片、文档、转录和笔记。会议记录和自己的资料放在一起，AI 能帮忙把它们联系起来。

我觉得这次的信号意义大于产品本身。谷歌把转录、检索、问答串成了一套能在 Mac 上离线运行的应用，模型和配套工具也放出来了。

对普通用户，Foresight 是个可以直接尝试的会议助手。对想在 Mac 上做本地 AI 的人，这套检索能力更值得关注。未来随着端侧模型能力的提高，AI 本地使用的可能性会越来越大。