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WorkBody零代码搭建「AI助手」,烧3000积分摸清5件事
上上个月初次接触 WorkBuddy，听说可以 AI 上品，我直接新建任务，给了它 10 多款商品，烧掉我近 3000 积分，连一款的半个表格都没给我填完。
后来才知道，WorkBuddy 的正确打开方式，是要人员分工。于是我开始研究合理搭建具备顶层管理的工作空间、设定岗位人员 soul、规范工作程序 SOP。终于在国庆节后跑通了一人公司团队并开始运作。
▲ 工作空间架构 · L0–L3
| 01 | 为什么要人员分工 |
首先，说说为什么要人员分工。
前面说烧掉 3000 积分进展接近零，有了人员分工，知道了这个活要用派活包指派给 AI 运营岗，2 天、大约 8 小时有效时间、花了 800~900 积分，跑通了跨境电商自动上品。
这两种结果的差别，我琢磨了很久。工具没换，提示词也没写得更漂亮，变的是我派活的方式。我把它当成一支队伍在派，一个人干一件事。
分岗、立规矩、定流程，这三件事听着像在管人，做起来就是在管人，区别只在于，我管的是一群 AI。
| 02 | 先跑通一件，再上量 |
第二，不得不说，前面我还踩了个坑，批量任务一定要先跑通单一任务，再上量。
我第一次反着来，一次给十几个商品。我真是太把它当人看了！根本跑不动，它还问你问题、问到你头晕！
要跑批量，先拆一件跑通全程，看它每一步对不对，错了改，改到对，再复制到十件、一百件。
这个顺序反过来，你会付出成倍的时间。因为它一旦在某个理解上偏了，后面每一步都跟着偏，十几个商品会用同一个错误逻辑跑十几遍，交回来一堆要重做的半成品。先跑通一件，等于先确认这条路走得通，再放量。
| 03 | 它也有不擅长的 |
第三，今天我让CEO——我的Ai大总管，规划一下员工乱存乱放文件的事，结果一个简单的文件归类任务，它跑了 8 轮，半天时间给他耗没了。反思整个过程，于是我问它「是不是不擅长做这个事情？」它直白回复我「是的」。
▲ 大总管的回复
看来我真是为难他了！
他说得对。我一直以为 AI 既然能干活，就该什么活都能干。实际上他有拿手的，也有不拿手的，跟人一样。
| 04 | 让它自己复盘 |
第四，让它自己复盘哪里可以省积分。
下午为了推文数据，我去找运营问跑通第一款花了多少时间和积分。它复盘之后发现，有些操作不必要每次都做，比如截图。那它就会写进记忆，不断优化工作程序。这就是 Agent 的自我进化，也是我们要愿意给出时间和机会，让 AI 员工得到训练的地方。
很多人卡在一个负向信念里，不信任 AI 能替你工作，于是不愿意给它时间成长和复盘。时间一长，它没进步，他就更确信 AI 就是「人工智障」。这跟做人一样，不给别人机会，也堵死了自己的路。
这 5 件事，说到底是一件事。你把它当工具，它就只是个工具；你给它岗位、规矩和时间，它才可能长成一支能替你干活的队伍。
| 05 | 交活前，先问自己两条 |
第五，交活之前，先问自己两条。这活有没有固定流程，能不能一次说清要什么、给什么原料、做成什么样。
能，交给他。说不清，先自己把流程理明白。把流程理明白这件事，他替不了你。
我刚开始搭的时候，总想让它一步到位，什么都懂、什么都能干。后来发现，真正管用的做法是先把目标缩到一件小事，比如「每天把散落在各处的信息汇总成一张表」。边界越清楚，它跑得越准。工具用哪个，反而没那么重要。
这也是我烧掉近 3000 积分，换来最有用的一句话。
文 / 深智Talk
