夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1190181

软件工程 | 给朋友现场演示,AI怎样把“软件”干趴下,直接秒杀,最后稍微给“工程”留了点面子

软件工程 | 给朋友现场演示,AI怎样把“软件”干趴下,直接秒杀,最后稍微给“工程”留了点面子

好AI,养出来! 好AI,越养越顺手! 让AI小龙虾帮忙!

AI快速发展的这两年,各行各业都受到不同程度的冲击。更进一步,大家现阶段普遍的共识是:AI在coding领域的突破最为突出,效果最为明显。

然后最先因为AI而失业,而失去工作岗位的是“程序员”们。

都说AI在“杀死”软件,是真的吗?

给朋友的一个现场演示 - 30分钟

昨天一个朋友沟通了一个“孩子戒网神器”的软件需求,大致了解了基础情况后,我动手现场演示了一下AI Coding智能体写代码。

实锤展示了一下,AI如何把软件“杀死”,直接干趴下,都不需要人过多的参与。

前后耗时,小计30分钟左右。

这30分钟我大致只经历了下面几步:

一、快速描述了2个任务需求

二、做了几个架构设计方面的选择

三、几分钟后,得到了具体的代码编写开发计划

四、手头的一个AI Coding的智能体(opencode),大概写了20分钟不到的代码

小结:opencode小计写了 17分钟45秒 之后,我们得到了一个可以直接安装运行的安卓APP安装包,测试机上一次性顺利安装,期间我没有手写任何一行代码。

30分钟具体发生了些啥

一、快速描述了2个任务需求

写的比较随意,主要问了“产品功能规划”和“软件架构设计”2个大方向上的问题,直接寻求AI小伙伴的帮助。

二、做了几个架构设计方面的选择

三、得到了具体的代码编写开发计划

四、opencode大概干了20分钟不到

  1. 17分钟45秒,opencode的代码coding结束

  2. 产物:android/app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk

  3. 包名:com.maoshu.guardian.debug, minSdk 26 / target 35

  4. 权限与组件:经 aapt dump badging 校验无误

五:我没有手写任何一行代码

得到的apk文件,发送到测试的安卓手机上,一次安装成功,直接正常运行。

特定的APP的使用拦截,直接已经可以工作了。(需要特定设备授权的“设备所有者”功能没有额外尝试授权破解和测试)

题外话 - “工程”稍微留着些面子

事情起因 - 戒网神器

上面这个AI Coding智能体的现场演示,起因主要是最近一直和朋友在讨论“龙虾学习宝”的AI智能体,在小朋友的学习辅导辅助以及教培托管领域里的一些应用场景。

演示的“孩子戒网神器”的需求,是他昨天冒出的一个新点子,他同我说:

  1. 在了解过“孩子戒网神器”这个产品后,感觉产品的方向非常的不错。

  2. “家长期望管控孩子玩手机上瘾”的这个痛点抓的非常的精准。

  3. 但是想着,只做戒网神器这款软件的下游服务商,不是推广“自己的产品”,他有些不甘心。

  4. 所以他就想大致了解一下,如果自己开发实现一个戒网神器类似的软件,难不难,大概需要多少钱?

  5. 他问我是不是有想法在“龙虾学习宝”的方向之外,额外开发试下这个孩子戒网神器的产品方向?

难不难,大概需要多少钱?

对于如何让AI Coding智能体帮忙,把一个软件的代码写出来这件事的难度,上面大家应该直观看到和感受到了,大概也就 20,30分钟,1,2个小时,或者半天1天 的功夫吧。

所以,真的不难理解:AI真的已经把“软件”干趴下了。只要大家能表达清楚任务需求,现在市面上的AI Coding智能体能力都很强大了,Cursor,Claude Code,Codex,Opencode,VS Code,DSH等等等各类,大家选到一个用的顺手的就基本都OK。

大概需要多少钱?大家可以看着给了,有一点是一点。

至少,未来,我不太想再接“软件”的活了。

“工程”稍微留了点面子

但是,回到工程视角和完整的产品视角,如果要完整的把业务场景跑通,整体的项目难度和工程难度也还是不小的。(包括适配各个安卓阵营的手机和iphone手机,中后台的上下游渠道管理等等)

我给朋友小结说:

  1. 软件代码 - 不难了。作为快速的demo演示,可能1-2个小时,或者半天1天,一个可以运行的APP就能直接安装使用和演示了。

  2. 从项目工程和产品工程来考虑,还是挺有难度的。会需要额外的不少的业务角色的人员参与进来,磨合打磨一段不短的时间,它才能跑的起来。

至于朋友希望我研究研究,试试是不是可以搞孩子戒网神器这个产品方向?我可真的是没有额外的精力了。

我开玩笑的说:上面这个快速的APP的demo,安卓APP的apk安装包都已经有了。它已经可以正常跑起来了,你可以拿去演示,找其它有兴趣的朋友和团队,深入开发研究试试看。

写在最后

目前手上这个AI硬件小盒子,龙虾学习宝这个龙虾AI智能体,最近额外衍生拓展的这个托管宝,精力已经算极致的“既集中,又发散”了。

  1. 说集中,是集中在目前这个AI硬件小盒子上。

  2. 说发散,是在AI硬件小盒子,“这台独立电脑”上,拓展它的具体行业的使用场景和应用场景。

截止目前,前前后后,上上下下,完整的作为工程,作为产品,支撑“龙虾学习宝”,支撑“AI智能体托管宝”,让它们跑起来运行起来,已经大大小小20+的代码仓库了。中间也已经数不清让AI Coding小伙伴,迭代优化了多少代码,额外新增了多少功能,额外支持了多少业务场景。

软件易,工程不易,产品不易,专注,发散,加油,共勉!

相关学习资料