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老干妈用上AI了,600人挑辣变48人,岗位去哪了
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老干妈曾因线上渠道停更、不直播被推上舆论风口。如今，79 岁的陶华碧用 AI 把公司 2025 年营收推到 54 亿元，创品牌创立 30 年来的历史峰值。 据《2025贵州企业100强》榜单，老干妈 2022 年至 2024 年营收分别为 52.6 亿元、53.81 亿元、53.91 亿元，连续三年稳步增长；2025 年进一步达到 54 亿元。 变化更直观地发生在生产线上：AI 视觉质检系统已在贵阳昌明基地全车间上线，核心应用场景是辣椒原料分拣。此前整条流水线上有超过 600 名拣椒工人，系统上线后仅保留 48 人负责最后一道经验把关。 |
挑辣椒，是辣酱生产里最耗人力的环节。过去靠着 600 多名工人日复一日手工挑拣，剔除烂果、黑斑和杂质。 这个岗位有三个老痛点：
AI 视觉质检，正是冲着这三个痛点去的。 |
生产线上，高速工业相机每 0.3 秒扫描一次传送带，识别霉变、带黑斑的坏果，气流一吹就自动剔除。 据李鑫介绍，系统落地后，老干妈关键工序产品不良率降至 0.02%，并实现核心原料 100% 可追溯。依托全链路溯源系统，产区的每一批辣椒、菜籽油和大豆都被数字化编码，成品风味若出现波动，算法可反向追溯至源头农田，快速锁定问题环节。 机器不用休息、不会因疲劳漏检，品质稳定性远高于纯人工。对一家国民辣酱企业来说，守住「每一瓶味道稳定」这条底线，比炫技重要得多。 |
效率提升与岗位减少同时发生，让讨论重心很快从「AI 有多厉害」转向「552 个拣椒工去哪了」。 「79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿元」话题登上微博热搜第一。有网友说「一次创造了 500 个失业人口」，也有人提醒「没说把这些工人都辞退了，可能是转岗」。 需要如实说明：截至发稿，老干妈披露的信息仅提及保留 48 名负责最后把关的人员，并未详细说明 552 名拣椒工人的具体去向——是转岗、分流、自然减员，还是进入设备维护、质量抽检、供应链管理等新岗位，均未见公开信息。 另有天眼查数据显示，老干妈参保人数从 2021 年的 2915 人降至 2025 年的 740 人，4 年累计减少 2175 人。但这一数据涵盖全公司范围，不能等同于拣椒岗位的变化，引用时需谨慎。 |
两种声音都有道理，但也都只看了半截。 说AI赚钱的：54 亿是营收回到历史峰值，不是 AI 凭空多长出来的；老干妈这几年一直在补质量的课，AI 质检只是把螺丝拧紧的新扳手。把功劳全记在 AI 头上，是标题党。 说抢饭碗的：被替掉的是「用肉眼挑辣椒」这个重复动作，不是辣椒质检这件事本身。机器干了粗活，人从流水线上腾出手来——问题是，腾出来的手去了哪？ 客观事实是：AI 先替掉的，是重复、机械、低技能那一截；制造业长期数据也显示，紧接着长出来的，是设备维护、程序调试、生产管理、质量把控这些新岗位，工资普遍比老岗位高。但前提是，原有工人「接得住」转型——而挑椒工大多技能单一、年龄偏大，内部转岗名额有限。技术红利与就业阵痛，是同一枚硬币的两面。 |
单个看，老干妈是走了一步棋；拉远看，它是中国制造的一个注脚。 2026 年 1 月，工信部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《「人工智能+制造」专项行动实施意见》，写明到 2027 年推动 3 到 5 个通用大模型在制造业深度应用、推广 500 个典型应用场景，全方位赋能新型工业化。 国家把制造业当 AI 落地的头号主场。人口红利吃了几十年的中国制造，正在往工程师红利、数智红利上换挡。上半场比人多、人工便宜；下半场，比的是谁先把老手艺和新算力焊在一起。 |
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